AI Mở Khóa Những Khám Phá Mới vào Năm 2026, Theo CEO OpenAI

Trong một bài luận gần đây có tựa đề "Điểm Kỳ Dị Nhẹ Nhàng," được công bố vào thứ Ba, CEO OpenAI Sam Altman đã phác thảo tầm nhìn của mình về tác động thay đổi của AI đối với nhân loại trong 15 năm tới.

Bài luận của Altman kết hợp sự lạc quan về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) với một quan điểm cân bằng về sự xuất hiện của nó. Nổi tiếng với những bài viết mang tính định hướng tương lai, ông hình dung AGI sẽ định hình lại công việc, năng lượng và cấu trúc xã hội. Các bài luận của ông thường cung cấp cái nhìn thoáng qua về các dự án sắp tới của OpenAI.

Trong bài luận, Altman dự đoán rằng đến năm 2026, các hệ thống AI có khả năng mang lại những hiểu biết mới mẻ. Mặc dù không cụ thể, điều này phù hợp với trọng tâm gần đây của OpenAI trong việc phát triển các mô hình AI tạo ra những ý tưởng sáng tạo về thế giới.

Vào tháng Tư, đồng sáng lập và Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã công bố các mô hình suy luận AI o3 và o4-mini, lưu ý rằng các nhà khoa học đã sử dụng chúng để tạo ra những ý tưởng mới có giá trị.

Bài đăng của Altman ám chỉ rằng OpenAI có thể tăng cường nỗ lực để tạo ra AI có khả năng tạo ra những hiểu biết mới trong năm tới. Các công ty khác, bao gồm Google với tác nhân mã hóa AI AlphaEvolve và FutureHouse, được hỗ trợ bởi cựu CEO Google Eric Schmidt, cũng đang theo đuổi các khám phá khoa học dựa trên AI. Vào tháng Năm, Anthropic đã khởi động một chương trình để thúc đẩy nghiên cứu khoa học.

Thành công trong lĩnh vực này có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như khám phá thuốc và khoa học vật liệu bằng cách tự động hóa các phần quan trọng của quy trình khoa học.

Tiết Kiệm Hơn 200 Đô La cho Vé TechCrunch All Stage Pass Của Bạn

Đổi mới thông minh hơn. Phát triển nhanh hơn. Kết nối sâu sắc hơn. Tham gia cùng các nhà lãnh đạo từ Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC, và nhiều hơn nữa trong một ngày với các chiến lược, hội thảo và những kết nối có tác động.

Tiết Kiệm Hơn 200 Đô La cho Vé TechCrunch All Stage Pass Của Bạn

Đổi mới thông minh hơn. Phát triển nhanh hơn. Kết nối sâu sắc hơn. Tham gia cùng các nhà lãnh đạo từ Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC, và nhiều hơn nữa trong một ngày với các chiến lược, hội thảo và những kết nối có tác động.

Đây không phải là lần đầu tiên Altman ám chỉ về kế hoạch của OpenAI trong một blog. Vào tháng Một, ông gợi ý rằng năm 2025 sẽ là năm của các tác nhân AI, và OpenAI sau đó đã phát hành ba tác nhân: Operator, Deep Research, và Codex.

Tuy nhiên, việc tạo ra AI có khả năng tạo ra những hiểu biết mới có thể khó khăn hơn so với xây dựng các hệ thống tác nhân. Một số người trong cộng đồng khoa học đặt câu hỏi về khả năng của AI trong việc tạo ra những ý tưởng thực sự nguyên bản.

Đầu năm nay, Giám đốc Khoa học của Hugging Face, Thomas Wolf, lập luận rằng các hệ thống AI hiện tại gặp khó khăn trong việc đặt ra những câu hỏi sâu sắc, một nền tảng của các bước đột phá khoa học. Kenneth Stanley, cựu trưởng nhóm nghiên cứu của OpenAI, cũng nói với TechCrunch rằng các mô hình AI ngày nay không thể tạo ra các giả thuyết mới.

Stanley hiện đang dẫn dắt một nhóm tại Lila Sciences, một startup đã huy động được 200 triệu đô la để phát triển một phòng thí nghiệm được hỗ trợ bởi AI tập trung vào việc cải thiện khả năng hình thành giả thuyết của AI. Ông lưu ý rằng thách thức này đòi hỏi phải truyền tải cảm giác sáng tạo và tò mò vào các mô hình AI.

Liệu OpenAI có thể cung cấp một mô hình AI có khả năng tạo ra những hiểu biết mới hay không vẫn còn là điều chưa chắc chắn. Tuy nhiên, bài luận của Altman có thể mang đến một cái nhìn trước về các bước tiếp theo của OpenAI.