IA para Desbloquear Novas Descobertas em 2026, Diz CEO da OpenAI
Em um ensaio recente intitulado "A Singularidade Suave", publicado na terça-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, delineou sua visão para o impacto transformador da IA na humanidade nos próximos 15 anos.
O ensaio de Altman combina otimismo sobre inteligência geral artificial (AGI) com uma visão moderada de sua chegada. Conhecido por escritos prospectivos, ele prevê a AGI remodelando o trabalho, a energia e as estruturas sociais. Seus ensaios frequentemente oferecem vislumbres dos próximos projetos da OpenAI.
No ensaio, Altman previu que, até 2026, os sistemas de IA provavelmente fornecerão insights inovadores. Embora não seja específico, isso está alinhado com o recente foco da OpenAI em desenvolver modelos de IA que gerem ideias inovadoras sobre o mundo.
Em abril, o cofundador e presidente da OpenAI, Greg Brockman, anunciou os modelos de raciocínio de IA o3 e o4-mini, observando que cientistas os usaram para produzir novas ideias valiosas.
O post de Altman sugere que a OpenAI pode intensificar esforços para criar IA capaz de gerar insights inovadores no próximo ano. Outras empresas, incluindo a Google com seu agente de codificação AlphaEvolve AI e a FutureHouse, apoiada pelo ex-CEO da Google, Eric Schmidt, também estão buscando descobertas científicas impulsionadas por IA. Em maio, a Anthropic lançou um programa para avançar a pesquisa científica.
O sucesso nessa área poderia revolucionar campos como descoberta de medicamentos e ciência de materiais, automatizando partes críticas do processo científico.
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Boston, MA | 15 de julho INSCREVA-SE AGORANão é a primeira vez que Altman sugere os planos da OpenAI em um blog. Em janeiro, ele sugeriu que 2025 seria o ano dos agentes de IA, e a OpenAI posteriormente lançou três agentes: Operator, Deep Research e Codex.
No entanto, criar IA que gere insights inovadores pode ser mais difícil do que construir sistemas agentivos. Alguns na comunidade científica questionam a capacidade da IA de produzir ideias verdadeiramente originais.
No início deste ano, o Diretor Científico da Hugging Face, Thomas Wolf, argumentou que os sistemas de IA atuais têm dificuldade em fazer perguntas profundas, uma pedra angular dos avanços científicos. Kenneth Stanley, ex-líder de pesquisa da OpenAI, também disse ao TechCrunch que os modelos de IA atuais não conseguem gerar hipóteses inovadoras.
Stanley agora lidera uma equipe na Lila Sciences, uma startup que levantou $200 milhões para desenvolver um laboratório alimentado por IA focado em melhorar a capacidade da IA de formar hipóteses. Ele observa que esse desafio requer incutir um senso de criatividade e curiosidade nos modelos de IA.
Resta incerto se a OpenAI conseguirá entregar um modelo de IA capaz de produzir insights inovadores. No entanto, o ensaio de Altman provavelmente oferece uma prévia dos próximos passos da OpenAI.
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Em um ensaio recente intitulado "A Singularidade Suave", publicado na terça-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, delineou sua visão para o impacto transformador da IA na humanidade nos próximos 15 anos.
O ensaio de Altman combina otimismo sobre inteligência geral artificial (AGI) com uma visão moderada de sua chegada. Conhecido por escritos prospectivos, ele prevê a AGI remodelando o trabalho, a energia e as estruturas sociais. Seus ensaios frequentemente oferecem vislumbres dos próximos projetos da OpenAI.
No ensaio, Altman previu que, até 2026, os sistemas de IA provavelmente fornecerão insights inovadores. Embora não seja específico, isso está alinhado com o recente foco da OpenAI em desenvolver modelos de IA que gerem ideias inovadoras sobre o mundo.
Em abril, o cofundador e presidente da OpenAI, Greg Brockman, anunciou os modelos de raciocínio de IA o3 e o4-mini, observando que cientistas os usaram para produzir novas ideias valiosas.
O post de Altman sugere que a OpenAI pode intensificar esforços para criar IA capaz de gerar insights inovadores no próximo ano. Outras empresas, incluindo a Google com seu agente de codificação AlphaEvolve AI e a FutureHouse, apoiada pelo ex-CEO da Google, Eric Schmidt, também estão buscando descobertas científicas impulsionadas por IA. Em maio, a Anthropic lançou um programa para avançar a pesquisa científica.
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No entanto, criar IA que gere insights inovadores pode ser mais difícil do que construir sistemas agentivos. Alguns na comunidade científica questionam a capacidade da IA de produzir ideias verdadeiramente originais.
No início deste ano, o Diretor Científico da Hugging Face, Thomas Wolf, argumentou que os sistemas de IA atuais têm dificuldade em fazer perguntas profundas, uma pedra angular dos avanços científicos. Kenneth Stanley, ex-líder de pesquisa da OpenAI, também disse ao TechCrunch que os modelos de IA atuais não conseguem gerar hipóteses inovadoras.
Stanley agora lidera uma equipe na Lila Sciences, uma startup que levantou $200 milhões para desenvolver um laboratório alimentado por IA focado em melhorar a capacidade da IA de formar hipóteses. Ele observa que esse desafio requer incutir um senso de criatividade e curiosidade nos modelos de IA.
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