AIが2026年に新たな発見を解き放つ、OpenAI CEOが語る

最近のエッセイ「穏やかなシンギュラリティ」で、火曜日に公開されたOpenAI CEOのサム・アルトマンは、今後15年間でAIが人類に与える変革的な影響についてのビジョンを述べました。

アルトマンのエッセイは、人工汎用知能（AGI）に対する楽観主義とその到来に対する慎重な見方を融合しています。こうした先進的な著作で知られる彼は、AGIが仕事、エネルギー、社会構造を再構築すると想像しています。彼のエッセイはしばしばOpenAIの今後のプロジェクトを垣間見せます。

エッセイの中で、アルトマンは2026年までにAIシステムが新しい洞察を提供する可能性が高いと予測しました。具体的ではありませんが、これはOpenAIが最近、革新的なアイデアを生成するAIモデルの開発に注力していることと一致します。

4月、OpenAIの共同創業者で社長のグレッグ・ブロックマンは、o3およびo4-mini AI推論モデルを発表し、科学者がこれらを使って価値ある新しいアイデアを生み出したと述べました。

アルトマンの投稿は、OpenAIが来年、革新的な洞察を生成できるAIの開発に一層力を入れる可能性を示唆しています。GoogleのAlphaEvolve AIコーディングエージェントや、元Google CEOエリック・シュミットが支援するFutureHouseなど、他の企業もAI主導の科学的発見を追求しています。5月には、Anthropicが科学研究を推進するプログラムを開始しました。

この分野での成功は、科学的プロセスの重要な部分を自動化することで、薬剤発見や材料科学などの分野を革命化する可能性があります。

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アルトマンがブログでOpenAIの計画を示唆したのはこれが初めてではありません。1月、彼は2025年がAIエージェントの年になると示唆し、その後OpenAIはOperator、Deep Research、Codexの3つのエージェントをリリースしました。

しかし、革新的な洞察を生成するAIを作ることは、エージェントシステムを構築するよりも難しいかもしれません。科学界の一部では、AIが本当の意味で独創的なアイデアを生み出せるか疑問視しています。

今年初め、Hugging Faceの主任科学者トーマス・ウルフは、現在のAIシステムは深い質問をすることが難しいと主張し、これが科学的ブレークスルーの礎であると述べました。元OpenAI研究リーダーのケネス・スタンリーも、TechCrunchに対し、現在のAIモデルは新しい仮説を生成できないと語りました。

スタンリーは現在、Lila Sciencesというスタートアップでチームを率いており、2億ドルを調達してAIを活用したラボを開発し、AIの仮説形成能力を向上させることに注力しています。彼は、この課題にはAIモデルに創造性と好奇心を植え付ける必要があると述べています。

OpenAIが革新的な洞察を生成できるAIモデルを提供できるかどうかは不確実です。しかし、アルトマンのエッセイはおそらくOpenAIの次のステップを予見させるものです。