L'offre de Musk pour Openai: les nouvelles de l'IA de cette semaine

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On dirait que les milliardaires y sont de nouveau.

Lundi, Elon Musk, qui est actuellement le gars le plus riche de la planète, a jeté une offre énorme de 97,4 milliards de dollars pour acheter l'organisme à but non lucratif qui fonctionne essentiellement à l'ouverture. Dans un retour assez impertinent, le PDG d'Openai, Sam Altman, est allé à X plus tôt dans la journée et a déclaré: "Non merci, mais nous achèterons Twitter pour 9,74 milliards de dollars si vous le souhaitez." Juste un rappel, Musk et son équipage ont cassé Twitter pour 44 milliards de dollars en 2022.

Maintenant, que Musk plaisantait ou non, son offre pourrait lancer une clé dans les plans d'Openai pour passer à une société de prestations publiques à but lucratif au cours des deux prochaines années. Le conseil d'administration d'Openai est maintenant à un endroit où ils doivent prouver qu'ils ne vendent pas l'organisme à but non lucratif à court de ses actifs, comme la propriété intellectuelle de leurs recherches à quelqu'un à l'intérieur (comme Altman) à un prix de négociation.

Openai pourrait affirmer que le déménagement de Musk est une prise de contrôle hostile, d'autant plus que lui et Altman ne sont pas exactement des copains. Ils pourraient également dire que l'offre de Musk ne retient pas l'eau car ils sont déjà au milieu de la restructuration. Ou ils pourraient simplement se demander si Musk a même l'argent pour sauvegarder son offre.

Dans un communiqué mardi, Andy Nussbaum, qui est le conseil extérieur du conseil d'administration d'Openai, a déclaré que l'offre de Musk "ne fixait pas de valeur pour l'organisme à but non lucratif de [Openai]" et que l'organisme à but non lucratif n'est pas à gagner. Nussbaum a poursuivi en disant: "Respectueusement, ce n'est pas à un concurrent de décider de ce qui est dans le meilleur intérêt de la mission d'Openai."

Mon collègue Maxwell Zeff et moi avons plongé plus profondément dans ce que nous pourrions voir dans les semaines à venir. Mais une chose est sûre, avec l'offre de Musk et son procès en cours contre Openai sur ce qu'il prétend être un comportement frauduleux, nous sommes dans des batailles en salle d'audience houleuses.

Nouvelles

Le nouveau robot d'Apple: Apple a connu un robot de recherche qui est tout droit sorti d'un film Pixar. Cette lampe robotique est comme une version plus vivante d'un homepod ou d'un autre haut-parleur intelligent. Vous lui posez une question, et il répond à la voix de Siri.

L'IA nous rend-elle stupide ?: Une étude récente a examiné comment l'utilisation de l'IA générative au travail a un impact sur nos compétences de pensée critique. Il s'avère que si nous nous appuyons trop sur l'IA pour faire notre réflexion, nous nous empirons pour résoudre les problèmes par nous-mêmes lorsque l'IA n'est pas là pour aider.

L'IA pour tous, peut-être: dans un nouvel essai sur son blog personnel, Altman a admis que les avantages de l'IA pourraient ne pas atteindre tout le monde - et il est ouvert à des idées "à consonance étrange" comme un "budget de calcul" pour s'assurer que tout le monde sur Terre peut utiliser beaucoup d'IA.

Christie's Controversy: La maison de vente aux enchères de beaux-enchères Christie's a déjà vendu de l'art généré par l'AI. Mais ils sont sur le point de tenir leur premier spectacle entièrement dédié aux œuvres créées par AI, et cela a suscité des sentiments mitigés - il y a même une pétition pour annuler la vente aux enchères.

Mieux que Gold: un système d'IA de Google Deepmind, le meilleur laboratoire de recherche sur l'IA de Google, semble avoir surpassé le médaillé d'or moyen dans la résolution des problèmes de géométrie lors d'un concours de mathématiques internationales.

Document de recherche de la semaine

Nous savons tous que la plupart des modèles d'IA ont du mal aux tâches de base, comme la résolution de problèmes mathématiques simples. Mais comprendre pourquoi ils gâchent n'est pas toujours clair. Une équipe du MIT CSAIL pense qu'une partie du problème pourrait être avec les repères eux-mêmes.

Dans leur nouvelle étude, les chercheurs du MIT CSAIL ont constaté que si les meilleurs modèles commettent encore de réelles erreurs sur les repères d'IA populaires, plus de 50% de ce que nous appelons les "erreurs de modèle" sont en fait dus à des questions erronées et peu claires dans ces références.

"Si nous voulons mesurer correctement à quel point ces modèles sont fiables, nous devons repenser la façon dont nous faisons ces repères pour réduire les erreurs d'étiquette", a déclaré le membre du corps professoral du MIT et membre du personnel d'Openai, Madry, dans un article sur X. "Ce n'est que le début."

Modèle de la semaine

Vous avez probablement entendu parler de Deepfakes, mais qu'en est-il des foldages profonds des scènes tous les jours et ennuyeuses? C'est le concept derrière la réalité ennuyeuse Hunyuan Lora (Boreal-HL), un générateur de vidéos IA affiné qui consiste à créer des vidéos de ... enfin, des trucs assez banals.

Boreal-HL peut préparer des clips de touristes mangeant de la crème glacée, des gens grillades de la viande, des personnes dans des réunions de déjeuner, des cadres prononcé des discours lors de conférences, des couples lors des mariages et d'autres moments de la vie quotidienne. Je trouve le tout assez drôle - d'autant plus que ce n'est pas exactement pratique. Il faut du Boreal-HL au moins cinq minutes pour générer un seul clip.

Sac à main

Grâce à certaines percées récentes dans l'efficacité de l'IA, il devient moins cher et plus facile de former des modèles vraiment sophistiqués.

Dans un nouvel article, des chercheurs de l'Université de Shanghai Jiao Tong et d'une entreprise d'IA appelée SII ont montré qu'un modèle formé sur seulement 817 échantillons soigneusement choisis peut battre des modèles formés sur 100 fois plus de données. Ils affirment même que leur modèle pourrait répondre à des questions qu'elle n'avait pas vues pendant la formation, montrant ce qu'ils appellent des capacités "hors du domaine".

Cela vient juste après un projet dirigé par Stanford qui a trouvé que vous pouvez créer un modèle "ouvert" qui rivalise avec le modèle "raisonnement" O1 d'Openai pour moins de 50 $.

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