首頁馬斯克競標Openai：本週的AI新聞
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看來億萬富翁們又在搞亂子了。
週一，現今全球最富有的人埃隆·馬斯克（Elon Musk）提出了一個高達974億美元的驚人報價，要收購基本上運營OpenAI的非營利組織。OpenAI的首席執行官Sam Altman當天早些時候在X上以相當尖銳的方式回應說：“謝謝，但不用了，如果你願意的話，我們願以97.4億美元收購Twitter。”提醒一下，馬斯克和他的團隊在2022年以440億美元收購了Twitter。
不管馬斯克是否在開玩笑，他的出價可能會對OpenAI未來幾年轉型為營利性公共利益公司的計劃造成干擾。OpenAI的董事會現在面臨一個難題，他們需要證明自己不會以低價將非營利組織的資產（如研究中的知識產權）轉讓給內部人士（如Altman）。
OpenAI可能會辯稱馬斯克的舉動是一場敵意收購，尤其是因為他和Altman並非好友。他們也可能說馬斯克的報價站不住腳，因為他們已經在進行重組。或者他們乾脆質疑馬斯克是否有足夠的現金來支持他的出價。
週二，OpenAI董事會的外部顧問Andy Nussbaum發表聲明表示，馬斯克的報價“並未為[OpenAI的]非營利組織設定價值”，而且該非營利組織並非待售。Nussbaum進一步說：“恕我直言，OpenAI的使命最佳利益不由競爭對手來決定。”
我和我的同事Maxwell Zeff深入探討了未來幾週可能會發生的事情。但可以肯定的是，隨著馬斯克的出價以及他對OpenAI提起的關於所謂欺詐行為的訴訟，我們將迎來一些激烈的法庭戰。
新聞
圖片來源：Apple Apple的新機器人：Apple推出了一款研究用機器人，簡直像是從Pixar電影中走出來的。這款機器人燈像是HomePod或其他智能音箱的更生動版本。你問它問題，它會用Siri的聲音回答。AI讓我們變笨了嗎？：最近一項研究探討了在工作中使用生成式AI如何影響我們的批判性思維能力。結果顯示，如果我們過分依賴AI來思考，當AI不在時，我們獨立解決問題的能力會變差。
AI惠及所有人，或許吧：Altman在他的個人博客上發表了一篇新文章，承認AI的益處可能無法惠及所有人——他對“聽起來奇怪”的想法持開放態度，比如“運算預算”，以確保地球上的每個人都能大量使用AI。
Christie's的爭議：高級藝術品拍賣行Christie's之前曾出售過AI生成的藝術品。但他們即將舉辦首個完全專注於AI創作作品的展覽，這引起了一些複雜的情緒——甚至有人發起請願要求取消這場拍賣。
比金牌更強：Google DeepMind（Google頂尖AI研究實驗室）的一個AI系統似乎在國際數學競賽的幾何問題解決上超越了平均金牌得主。
本週研究論文
圖片來源：MIT CSAIL 我們都知道，大多數AI模型在基本任務上表現不佳，比如解決簡單的數學問題。但找出它們為什麼出錯並不總是顯而易見。來自MIT CSAIL的一個團隊認為，問題的一部分可能出在基準測試本身。在他們的新研究中，MIT CSAIL的研究人員發現，雖然最佳模型在流行的AI基準測試上仍會犯真實錯誤，但超過50%的所謂“模型錯誤”其實是由於基準測試中標籤錯誤和問題表述不清造成的。
“如果我們想正確衡量這些模型的可靠性，我們需要重新思考如何製作這些基準測試，以減少標籤錯誤，”MIT教員兼OpenAI員工Aleksander Madry在X上的一篇帖子中說道。“這只是個開始。”
本週模型
圖片來源：kudzueye（在新窗口中打開） 你可能聽說過深度偽造，但聽說過日常無聊場景的深度偽造嗎？這就是Boring Reality Hunyuan LoRA（Boreal-HL）的概念，這是一個微調的AI視頻生成器，專注於生成……嗯，相當平凡的東西的視頻。Boreal-HL可以生成遊客吃冰淇淋、人們燒烤、午餐會議、主管在會議上演講、婚禮上的情侶等日常生活的片段。我覺得這整件事挺有趣的——特別是因為它並不特別實用。Boreal-HL至少需要五分鐘才能生成一個片段。
雜錦
得益於AI效率的最新突破，訓練非常複雜的模型變得更便宜、更容易。
在一篇新論文中，來自上海交通大學和一家名為SII的AI公司的研究人員展示了僅用817個精心挑選的樣本訓練的模型，就能擊敗使用100倍數據訓練的模型。他們甚至聲稱他們的模型可以回答訓練中未見過的問題，展示了所謂的“域外”能力。
這緊隨一項由Stanford主導的項目之後，該項目發現可以用不到50美元的成本創建一個“開放”模型，與OpenAI的o1“推理”模型相媲美。
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Frontier AI Labs 拒絕透露針對失控模型的管控策略
近期研究顯示，極少數頂尖的人工智慧實驗室曾公布或展示過「遏制應變計畫」。遏制計畫旨在界定當人工智慧系統試圖顛覆人類控制時應採取的程序，具體說明應撤銷哪些存取權限，以及何時應完全關閉系統。這些發現來自「Guidelight AI Standards」——一個致力於推動安全前沿人工智慧開發實務的組織，該組織針對五家主要實驗室在此類情境下的應變準備程度進行了評估。 OpenAI 排名最高，而 Anthr
NEA的蒂芙尼·拉克：企業仍在努力應對人工智慧的投資回報率
正在載入播放器…今年早些時候，“token最大化”（tokenmaxxing）在矽谷佔據主導地位，執行長們敦促員工最大限度地利用人工智慧。然而，這種熱情很快遭遇了現實。據報道，Uber在幾個月內就超出了其年度人工智慧預算，一些公司跨部門削減了Claude許可證，而Meta則取消了內部績效排名。NEA合夥人蒂芙尼·拉克（Tiffany Luck）每天都在應對這種興奮與實際回報之間的差距。她此前曾成功說服企業電子商務是未來，如今她完全專注於人工智慧，特別是其為消費者創造“神奇時刻”的潛力。
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評論 (30)
0/500
![RogerGonzález]()
馬斯克這操作也太狂了吧！970億美金是想買下整個AI界嗎？不過OpenAI當初不是他幫忙創立的嗎？現在又想買回來，感覺像在玩模擬城市🤔 話說這金額比我老家GDP還高，有錢人的世界真是難以理解...
![LawrenceMiller]()
Илон Маск снова в центре внимания! 97 миллиардов на OpenAI... Интересно, это стратегический ход или просто демонстрация силы? 🤔 Напомнило мне историю с покупкой Twitter. Надеюсь, на этот раз всё пройдет менее драматично. Кстати, а не приведёт ли такая концентрация AI-компаний у нескольких миллиардеров к монополии в будущем?
![BrianWalker]()
マスクがOpenAIを買収しようとしてるの？97億ドルも出すなんて…AI業界の覇権争いもますます熱くなりそうですね🤔 個人的には、こういう超大金持ちの影響力がほんとに気になる。AIの未来って、一部の億万長者の手に委ねられちゃうのかな？ちょっと不安。
![JoseJackson]()
Elon’s $97.4B offer for OpenAI is wild! 🤯 Is he just flexing his wealth or does he really think he can steer AI’s future? Big move, but I’m skeptical it’ll change much.
![HenryGarcía]()
Elon's $97.4B offer for OpenAI is wild! 🤯 Makes me wonder if he's just flexing or seriously wants to steer AI's future. Either way, this is a spicy move in the tech world!
![RaymondBaker]()
Elons Angebot für OpenAI ist einfach verrückt! 🤯 97,4 Milliarden Dollar? Das ist Wahnsinn! Ich liebe es, wie mich dieser Newsletter über all das Drama der Milliardäre auf dem Laufenden hält. Es ist wie eine Soap-Opera, aber mit Tech-Moguln. Weiter so, ich bin süchtig!
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週二，OpenAI董事會的外部顧問Andy Nussbaum發表聲明表示，馬斯克的報價“並未為[OpenAI的]非營利組織設定價值”，而且該非營利組織並非待售。Nussbaum進一步說：“恕我直言，OpenAI的使命最佳利益不由競爭對手來決定。”
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在他們的新研究中，MIT CSAIL的研究人員發現，雖然最佳模型在流行的AI基準測試上仍會犯真實錯誤，但超過50%的所謂“模型錯誤”其實是由於基準測試中標籤錯誤和問題表述不清造成的。
“如果我們想正確衡量這些模型的可靠性，我們需要重新思考如何製作這些基準測試，以減少標籤錯誤，”MIT教員兼OpenAI員工Aleksander Madry在X上的一篇帖子中說道。“這只是個開始。”
本週模型
Boreal-HL可以生成遊客吃冰淇淋、人們燒烤、午餐會議、主管在會議上演講、婚禮上的情侶等日常生活的片段。我覺得這整件事挺有趣的——特別是因為它並不特別實用。Boreal-HL至少需要五分鐘才能生成一個片段。
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