Bidk de Musk para o OpenAI: as notícias da AI desta semana

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Parece que os bilionários estão de novo na ativa.

Na segunda-feira, Elon Musk, que atualmente é o cara mais rico do planeta, fez uma oferta impressionante de $97,4 bilhões para comprar a organização sem fins lucrativos que basicamente gerencia a OpenAI. Em uma resposta bem atrevida, o CEO da OpenAI, Sam Altman, foi ao X no mesmo dia e disse: "Não, obrigado, mas compraremos o Twitter por $9,74 bilhões se você quiser." Só para lembrar, Musk e sua equipe compraram o Twitter por $44 bilhões em 2022.

Agora, independentemente de Musk estar brincando ou não, sua oferta pode atrapalhar os planos da OpenAI de se transformar em uma corporação de benefício público com fins lucrativos nos próximos anos. O conselho da OpenAI está agora em uma situação onde precisa provar que não está vendendo a organização sem fins lucrativos por pouco, entregando seus ativos, como a propriedade intelectual de suas pesquisas, para alguém de dentro (como Altman) por um preço baixo.

A OpenAI poderia argumentar que a jogada de Musk é uma tentativa de aquisição hostil, especialmente porque ele e Altman não são exatamente amigos. Eles também poderiam dizer que a oferta de Musk não tem peso porque já estão no meio de uma reestruturação. Ou poderiam simplesmente questionar se Musk tem mesmo o dinheiro para respaldar sua oferta.

Em uma declaração na terça-feira, Andy Nussbaum, que é o advogado externo do conselho da OpenAI, disse que a oferta de Musk "não estabelece um valor para a [organização sem fins lucrativos da OpenAI]" e que a organização sem fins lucrativos não está à venda. Nussbaum continuou dizendo: "Com todo respeito, não cabe a um concorrente decidir o que é melhor para a missão da OpenAI."

Meu colega Maxwell Zeff e eu mergulhamos mais fundo no que podemos esperar nas próximas semanas. Mas uma coisa é certa, com a oferta de Musk e seu processo em andamento contra a OpenAI por comportamento que ele alega ser fraudulento, teremos batalhas judiciais acaloradas.

Notícias

A IA está nos tornando menos inteligentes?: Um estudo recente analisou como o uso de IA generativa no trabalho afeta nossas habilidades de pensamento crítico. Acontece que, se dependermos demais da IA para pensar por nós, ficamos piores em resolver problemas sozinhos quando a IA não está lá para ajudar.

IA para todos, talvez: Em um novo ensaio em seu blog pessoal, Altman admitiu que os benefícios da IA podem não chegar a todos — e ele está aberto a ideias "que soam estranhas", como um "orçamento de computação" para garantir que todos na Terra possam usar bastante IA.

Controvérsia na Christie's: A casa de leilões de arte Christie's já vendeu arte gerada por IA antes. Mas eles estão prestes a realizar sua primeira exposição dedicada inteiramente a obras criadas por IA, e isso gerou sentimentos mistos — há até uma petição para cancelar o leilão.

Melhor que ouro: Um sistema de IA do Google DeepMind, o principal laboratório de pesquisa em IA do Google, parece ter superado o medalhista de ouro médio em resolver problemas de geometria em uma competição internacional de matemática.

Artigo de pesquisa da semana

Em seu novo estudo, os pesquisadores do MIT CSAIL descobriram que, embora os melhores modelos ainda cometam erros reais em benchmarks de IA populares, mais de 50% do que chamamos de "erros do modelo" são, na verdade, devido a perguntas mal rotuladas ou pouco claras nesses benchmarks.

"Se quisermos medir adequadamente a confiabilidade desses modelos, precisamos repensar como criamos esses benchmarks para reduzir os erros de rotulagem," disse o professor do MIT e membro da equipe da OpenAI, Aleksander Madry, em um post no X. "Isso é apenas o começo."

Modelo da semana

O Boreal-HL pode criar clipes de turistas comendo sorvete, pessoas grelhando carne, reuniões de almoço, executivos fazendo discursos em conferências, casais em casamentos e outros momentos da vida cotidiana. Acho a coisa toda bem engraçada — especialmente porque não é exatamente prática. O Boreal-HL leva pelo menos cinco minutos para gerar um único clipe.

Mix

Graças a alguns avanços recentes na eficiência da IA, está ficando mais barato e fácil treinar modelos realmente sofisticados.

Em um novo artigo, pesquisadores da Universidade Jiao Tong de Xangai e uma empresa de IA chamada SII mostraram que um modelo treinado com apenas 817 amostras cuidadosamente escolhidas pode superar modelos treinados com 100 vezes mais dados. Eles até afirmam que seu modelo conseguiu responder perguntas que não viu durante o treinamento, mostrando o que chamam de capacidades "fora do domínio".

Isso vem logo após um projeto liderado por Stanford, que descobriu que é possível criar um modelo "aberto" que rivaliza com o modelo de "raciocínio" o1 da OpenAI por menos de $50.