Bidk de Musk para o OpenAI: as notícias da AI desta semana

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Parece que os bilionários estão de volta.

Na segunda -feira, Elon Musk, que atualmente é o cara mais rico do planeta, jogou uma oferta impressionante de US $ 97,4 bilhões para comprar a organização sem fins lucrativos que basicamente corre o OpenAI. Em um retorno bastante atrevido, o CEO da Openai, Sam Altman, foi ao X no início daquele dia e disse: "Não, obrigado, mas compraremos o Twitter por US $ 9,74 bilhões, se você quiser". Apenas um lembrete, Musk e sua equipe aceleraram o Twitter por US $ 44 bilhões em 2022.

Agora, se Musk estava brincando ou não, sua oferta pode lançar uma chave nos planos da Openai de mudar para uma empresa de benefícios públicos com fins lucrativos nos próximos dois anos. O conselho da Openai está agora em um local em que eles precisam provar que não estão vendendo a organização sem fins lucrativos, entregando seus ativos, como o IP de sua pesquisa, para alguém por dentro (como Altman) a um preço de pechincha.

Openai poderia argumentar que a mudança de Musk é uma aquisição hostil, especialmente porque ele e Altman não são exatamente amigos. Eles também podem dizer que a oferta de Musk não possui água porque já estão no meio da reestruturação. Ou eles poderiam apenas questionar se Musk ainda tem dinheiro para fazer backup de sua oferta.

Em um comunicado na terça -feira, Andy Nussbaum, que é o advogado externo do conselho da Openai, disse que a oferta de Musk "não define um valor para a organização sem fins lucrativos [do Openai]" e que a organização sem fins lucrativos não está em disputa. Nussbaum continuou dizendo: "Respeitosamente, não cabe a um concorrente decidir o que é do melhor interesse da missão de Openai".

Meu colega Maxwell Zeff e eu passamos mais profundamente no que poderíamos ver nas próximas semanas. Mas uma coisa é certa, com a oferta de Musk e seu processo contínuo contra o Openai sobre o que ele afirma ser um comportamento fraudulento, estamos em algumas batalhas acaloradas no tribunal.

Notícias

O novo robô da Apple: a Apple criou um robô de pesquisa que é direto de um filme da Pixar. Esta lâmpada robótica é como uma versão mais animada de um homepod ou outro alto -falante inteligente. Você faz uma pergunta e responde à voz de Siri.

A IA está nos tornando idiotas?: Um estudo recente analisou como o uso da IA ​​generativa no trabalho afeta nossas habilidades de pensamento crítico. Acontece que, se nos inclinarmos demais na IA para pensar em nosso pensamento, pioramos em resolver problemas por conta própria quando a IA não estiver lá para ajudar.

AI para todos, talvez: em um novo ensaio em seu blog pessoal, Altman admitiu que os benefícios da IA ​​podem não chegar a todos-e ele está aberto a idéias "sonhadoras estranhas" como um "orçamento de computação" para garantir que todos na Terra possam usar muita IA.

A controvérsia de Christie: a Casa de Belas Artes da Christie's já vendeu arte gerada pela IA antes. Mas eles estão prestes a realizar seu primeiro show dedicado inteiramente a obras criadas pela AI, e despertou alguns sentimentos confusos-há até uma petição para cancelar o leilão.

Melhor que o ouro: um sistema de IA do Google DeepMind, o principal laboratório de pesquisa de IA do Google, parece ter superado o medalhista de ouro médio na solução de problemas de geometria em uma competição internacional de matemática.

Documento de pesquisa da semana

Todos sabemos que a maioria dos modelos de IA luta com tarefas básicas, como resolver problemas simples de matemática. Mas descobrir por que eles bagunçam nem sempre estão claros. Uma equipe do MIT Csail acha que parte do problema pode estar com os próprios parâmetros de referência.

Em seu novo estudo, os pesquisadores do MIT CSAIL descobriram que, embora os melhores modelos ainda cometam erros reais nos benchmarks populares de IA, mais de 50% do que chamamos de "erros de modelo" são realmente devido a perguntas mal rotuladas e pouco claras nesses benchmarks.

"Se queremos medir adequadamente o quão confiáveis ​​são esses modelos, precisamos repensar como fazemos esses parâmetros de referência para reduzir os erros dos rótulos", disse o membro do corpo docente do MIT e o funcionário do Openai, Aleksander Madry, em um post em X. "Este é apenas o começo".

Modelo da semana

Você provavelmente já ouviu falar de DeepFakes, mas e as cenas de DeepFakes de todos os dias e chatos? Esse é o conceito por trás da Boring Reality Hunyuan Lora (Boreal-HL), um gerador de vídeo de AI ajustado que se trata de criar vídeos de ... bem, coisas muito mundanas.

O Boreal-HL pode preparar clipes de turistas que tomam sorvete, pessoas grelhando carne, pessoas em reuniões de almoço, executivos que fazem discursos em conferências, casais em casamentos e outros momentos da vida cotidiana. Acho a coisa toda engraçada - especialmente porque não é exatamente prática. Demora Boreal-HL pelo menos cinco minutos para gerar apenas um clipe.

Saco de pega

Graças a alguns avanços recentes na eficiência da IA, está ficando mais barato e mais fácil treinar modelos realmente sofisticados.

Em um novo artigo, pesquisadores da Universidade de Xangai Jiao Tong e uma empresa de IA chamada SII mostraram que um modelo treinado em apenas 817 amostras cuidadosamente escolhidas pode vencer os modelos treinados com 100 vezes mais dados. Eles até afirmam que seu modelo poderia responder às perguntas que não tinha visto durante o treinamento, mostrando o que chamam de recursos "fora do domínio".

Isso ocorre logo após um projeto liderado por Stanford que descobriu que você pode criar um modelo "aberto" que rivaliza com o modelo de "raciocínio" da OpenAI's O1 por menos de US $ 50.

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