Musk의 Openai에 대한 입찰 : 이번 주 AI 뉴스

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억만장자들이 또 일을 벌이고 있는 것 같습니다.

월요일, 현재 세계에서 가장 부유한 사람인 일론 머스크가 OpenAI를 실질적으로 운영하는 비영리 단체를 인수하기 위해 무려 974억 달러의 제안을 내놓았습니다. 이에 대해 OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 그날 일찍 X에서 다소 건방진 답변으로, "고맙지만 사양하겠습니다. 대신 우리가 트위터를 97.4억 달러에 사겠습니다"라고 말했습니다. 참고로, 머스크와 그의 팀은 2022년에 트위터를 440억 달러에 인수했습니다.

머스크가 농담을 했는지 여부는 알 수 없지만, 그의 제안은 OpenAI가 향후 몇 년 내에 영리 공익 법인으로 전환하려는 계획에 걸림돌이 될 수 있습니다. OpenAI의 이사회는 이제 연구에서 나온 지적 재산과 같은 자산을 알트먼 같은 내부 인사에게 헐값에 넘기지 않음으로써 비영리 단체를 저버리지 않는다는 것을 증명해야 하는 상황에 처했습니다.

OpenAI는 머스크의 움직임이 적대적 인수라고 주장할 수 있습니다. 특히 머스크와 알트먼이 서로 친하지 않다는 점을 고려하면 더 그렇습니다. 또한, 이미 구조 조정 중이어서 머스크의 제안이 성립되지 않는다고 말할 수도 있습니다. 또는 머스크가 실제로 그 제안을 뒷받침할 자금이 있는지에 대해 의문을 제기할 수도 있습니다.

화요일, OpenAI 이사회의 외부 고문인 앤디 누스바움은 성명을 통해 머스크의 제안이 "OpenAI의 비영리 단체에 가치를 매기지 않는다"며 비영리 단체는 매각 대상이 아니라고 밝혔습니다. 누스바움은 이어 "경쟁자가 OpenAI의 사명에 무엇이 최선인지 결정할 권리는 없다"고 덧붙였습니다.

제 동료 맥스웰 제프와 저는 앞으로 몇 주 동안 어떤 일이 벌어질지에 대해 더 깊이 파고들었습니다. 하지만 한 가지는 확실합니다. 머스크의 제안과 그가 OpenAI를 상대로 제기한 사기 행위 혐의 소송으로 인해, 치열한 법정 싸움이 기다리고 있습니다.

뉴스

AI가 우리를 멍청하게 만들고 있을까?: 최근 연구는 직장에서 생성형 AI를 사용하는 것이 우리의 비판적 사고 능력에 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다. 결과적으로, 우리가 사고를 AI에 지나치게 의존하면, AI의 도움이 없을 때 스스로 문제를 해결하는 능력이 떨어지는 것으로 나타났습니다.

모두를 위한 AI, 어쩌면: 알트먼은 자신의 개인 블로그에 올린 새 에세이에서 AI의 혜택이 모두에게 미치지 않을 수 있다는 점을 인정하며, 지구상의 모든 사람이 많은 AI를 사용할 수 있도록 "컴퓨팅 예산" 같은 "이상하게 들리는" 아이디어에 열려 있다고 밝혔습니다.

크리스티의 논란: 고급 미술 경매 하우스 크리스티는 이전에 AI로 생성된 예술품을 판매한 적이 있습니다. 하지만 그들은 AI로 만든 작품만을 전용으로 다루는 첫 전시회를 앞두고 있으며, 이는 엇갈린 반응을 불러일으켰습니다. 심지어 경매를 취소하라는 청원도 있습니다.

금메달보다 뛰어나: Google DeepMind, Google의 최고 AI 연구소에서 개발한 AI 시스템은 국제 수학 경시 대회에서 기하학 문제를 푸는 데 평균 금메달리스트를 능가한 것으로 보입니다.

이번 주의 연구 논문

그들의 새로운 연구에서 MIT CSAIL 연구자들은 최고의 모델들이 여전히 인기 있는 AI 벤치마크에서 실제 실수를 하지만, 우리가 "모델 오류"라고 부르는 것의 50% 이상이 실제로는 벤치마크의 잘못된 라벨링과 불명확한 질문 때문이라고 발견했습니다.

MIT 교수이자 OpenAI 직원인 알렉산더 매드리는 X에 올린 게시물에서 "이 모델들이 얼마나 신뢰할 수 있는지 제대로 측정하려면, 라벨 오류를 줄이기 위해 벤치마크를 어떻게 만드는지 다시 생각해야 한다"고 말했습니다. "이제 시작일 뿐입니다."

이번 주의 모델

Boreal-HL은 관광객이 아이스크림을 먹는 장면, 사람들이 고기를 굽는 장면, 점심 회의에 참석한 사람들, 컨퍼런스에서 연설하는 임원들, 결혼식에 참석한 커플 등 일상적인 순간의 클립을 만들어낼 수 있습니다. 저는 이 모든 것이 꽤 재미있다고 생각합니다. 특히 실용적이지 않기 때문에 더 그렇습니다. Boreal-HL이 단 하나의 클립을 생성하는 데 최소 5분이 걸립니다.

기타

최근 AI 효율성의 획기적인 발전 덕분에 매우 정교한 모델을 훈련시키는 것이 더 저렴하고 쉬워지고 있습니다.

새로운 논문에서 상하이 자오퉁 대학과 SII라는 AI 회사의 연구자들은 단 817개의 신중히 선택된 샘플로 훈련된 모델이 100배 더 많은 데이터로 훈련된 모델을 능가할 수 있음을 보여주었습니다. 그들은 심지어 이 모델이 훈련 중 보지 못한 질문에 답할 수 있는 "도메인 외" 능력을 보여준다고 주장했습니다.

이는 스탠포드 주도의 프로젝트가 OpenAI의 o1 "추론" 모델에 필적하는 "오픈" 모델을 50달러 미만으로 만들 수 있다는 것을 발견한 직후 나온 결과입니다.