Musks Angebot für OpenAI: AI News dieser Woche

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Sieht so aus, als ob die Milliardäre wieder dabei sind.

Am Montag warf Elon Musk, der derzeit der reichste Typ auf dem Planeten ist, ein Angebot von 97,4 Milliarden US -Dollar aus, das gemeinnützige Organisation zu kaufen, das im Grunde genommen Openai läuft. In einem ziemlich frechen Comeback ging der CEO von OpenAI, Sam Altman, früher an diesem Tag zu X und sagte: "Nein, danke, aber wir werden Twitter für 9,74 Milliarden US -Dollar kaufen, wenn Sie wollen." Nur eine Erinnerung, Musk und seine Crew haben Twitter für 44 Milliarden US -Dollar im Jahr 2022 aufgebaut.

Unabhängig davon, ob Musk scherzte oder nicht, könnte sein Angebot in den nächsten Jahren einen Schraubenschlüssel in die Pläne von Openai geben, zu einer gemeinnützigen öffentlichen Leistungen zu wechseln. OpenAIs Vorstand befindet sich jetzt an einem Ort, an dem sie nachweisen müssen, dass sie die gemeinnützige Vereinigung nicht verkaufen, indem sie seine Vermögenswerte wie die IP von ihrer Forschung an jemanden übergeben (wie Altman) zu einem Schnäppchenpreis.

Openai könnte argumentieren, dass Musks Umzug eine feindliche Übernahme ist, zumal er und Altman keine Freunde sind. Sie könnten auch sagen, dass Musks Angebot kein Wasser enthält, da es sich bereits mitten in der Umstrukturierung befindet. Oder sie könnten sich nur fragen, ob Musk überhaupt das Geld hat, um sein Angebot zu sichern.

In einer Erklärung am Dienstag sagte Andy Nussbaum, der der externe Anwalt von Openai's Board ist, dass Musks Angebot "keinen Wert für [OpenAIs] gemeinnützige Organisation festlegt und dass die gemeinnützige Organisation nicht zu gewinnen ist. Nussbaum fuhr fort: "Respektvoll ist es nicht an einem Konkurrenten, zu entscheiden, was im besten Interesse von Openais Mission ist."

Mein Kollege Maxwell Zeff und ich tauchten tiefer in das ein, was wir in den kommenden Wochen sehen könnten. Aber eines ist sicher, da Musks Angebot und seine laufende Klage gegen Openai über das, was er behauptet, ein betrügerisches Verhalten ist, sind wir für einige hitzige Gerichtssaalschlachten.

Nachricht

Apples neuer Roboter: Apple hat einen Forschungsroboter ausgepeitscht, der direkt aus einem Pixar -Film stammt. Diese Roboterlampe ist wie eine lebhaftere Version eines HomePod oder eines anderen intelligenten Lautsprechers. Sie stellen ihm eine Frage, und es beantwortet sich in Siris Stimme zurück.

Macht KI uns dumm? Es stellt sich heraus, dass wir, wenn wir uns zu sehr an KI lehnen, um unseren Denken zu tun, schlechter darin werden, Probleme selbst zu lösen, wenn die KI nicht da ist, um zu helfen.

AI für alle vielleicht: In einem neuen Aufsatz in seinem persönlichen Blog gab Altman zu, dass die Vorteile von AI möglicherweise nicht alle erreichen-und er ist offen für "seltsam klingende" Ideen wie ein "Berechnenbudget", um sicherzustellen, dass jeder auf der Erde viel KI verwenden kann.

Christies Kontroverse: Das Kunstauktionshaus Christie's hat zuvor mit Ai-generierte Kunst verkauft. Aber sie haben ihre erste Show, die sich ausschließlich den Ai-geschaffenen Werken widmet, und es hat einige gemischte Gefühle aufgeregt-es gibt sogar eine Petition, um die Auktion abzusagen.

Besser als Gold: Ein KI -System von Google DeepMind, dem besten AI -Forschungslabor von Google, scheint den durchschnittlichen Goldmedaillengewinner bei der Lösung von Geometrieproblemen bei einem internationalen Mathematikwettbewerb übertroffen zu haben.

Forschungspapier der Woche

Wir alle wissen, dass die meisten KI -Modelle mit grundlegenden Aufgaben zu kämpfen haben, wie die Lösung einfacher mathematischer Probleme. Aber herauszufinden, warum sie es vermasseln, ist nicht immer klar. Ein Team von MIT CSAIL glaubt, dass ein Teil des Problems bei den Benchmarks selbst sein könnte.

In ihrer neuen Studie stellten die MIT -CSAIL -Forscher fest, dass die besten Modelle zwar immer noch echte Fehler bei beliebten KI -Benchmarks machen, über 50% der sogenannten "Modellfehler" tatsächlich auf fehlzündliche und unklare Fragen in diesen Benchmarks zurückzuführen sind.

"Wenn wir ordnungsgemäß messen wollen, wie zuverlässig diese Modelle sind, müssen wir überdenken, wie wir diese Benchmarks für die Verringerung der Etikettenfehler reduzieren", sagte Aleksander Madry mit MIT -Fakultät und OpenAI in einem Beitrag auf X. "Dies ist nur der Anfang."

Modell der Woche

Sie haben wahrscheinlich von Deepfakes gehört, aber was ist mit Deepfakes alltäglicher, langweiliger Szenen? Das ist das Konzept für langweilige Reality-Hunyuan Lora (Boreal-HL), ein fein abgestimmter AI-Videogenerator, bei dem es darum geht, Videos von ... naja, ziemlich weltlich zu erstellen.

Boreal-Hl können Klammern von Touristen aufschlagen, die Eis essen, Leute grillen, Menschen in Mittagessen, Führungskräfte, die Reden auf Konferenzen, Paare bei Hochzeiten und andere Momente des Alltags halten. Ich finde das Ganze ziemlich lustig - zumal es nicht gerade praktisch ist. Es dauert mindestens fünf Minuten, um nur einen Clip zu erzeugen.

Tasche greifen

Dank einiger jünger Durchbrüche in der AI -Effizienz wird es billiger und leichter zu trainieren, wirklich anspruchsvolle Modelle.

In einem neuen Papier zeigten Forscher der Shanghai Jiao Tong University und einer KI -Firma namens SII, dass ein Modell, das auf nur 817 sorgfältig ausgewählten Proben trainiert wurde, Modelle über 100 -mal mehr Daten übertreffen kann. Sie behaupten sogar, dass ihr Modell Fragen beantworten könnte, die es während des Trainings nicht gesehen habe, und zeigen, was sie "aus Domänen" -Funktionen nennen.

Dies geschieht direkt nach einem von Stanford geführten Projekt, bei dem Sie festgestellt haben, dass Sie ein "Open" -Modell erstellen können, das das O1 "Argumenting" -Modell von Openai für weniger als 50 US-Dollar an den Rivalen von Openai erstellen kann.

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