La oferta de Musk para Openai: las noticias de AI de esta semana

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Parece que los multimillonarios están en ello otra vez.

El lunes, Elon Musk, quien actualmente es el hombre más rico del planeta, lanzó una oferta de nada menos que 97,400 millones de dólares para comprar la organización sin fines de lucro que básicamente dirige OpenAI. En una respuesta bastante sarcástica, el CEO de OpenAI, Sam Altman, recurrió a X ese mismo día y dijo: "No, gracias, pero compraremos Twitter por 9,740 millones de dólares si quieres." Solo como recordatorio, Musk y su equipo adquirieron Twitter por 44,000 millones de dólares en 2022.

Ahora, sea que Musk estuviera bromeando o no, su oferta podría complicar los planes de OpenAI de convertirse en una corporación de beneficio público con fines de lucro en los próximos años. La junta de OpenAI está ahora en una posición en la que necesita demostrar que no está vendiendo la organización sin fines de lucro a bajo precio al transferir sus activos, como la propiedad intelectual de sus investigaciones, a alguien de dentro (como Altman) a un precio de ganga.

OpenAI podría argumentar que la jugada de Musk es una adquisición hostil, especialmente porque él y Altman no son exactamente amigos. También podrían decir que la oferta de Musk no tiene validez porque ya están en medio de una reestructuración. O podrían simplemente cuestionar si Musk siquiera tiene el dinero para respaldar su oferta.

En un comunicado el martes, Andy Nussbaum, quien es el asesor externo de la junta de OpenAI, dijo que la oferta de Musk "no establece un valor para la [organización sin fines de lucro de OpenAI]" y que la organización no está en venta. Nussbaum continuó diciendo: "Con todo respeto, no le corresponde a un competidor decidir qué es lo mejor para la misión de OpenAI."

Mi colega Maxwell Zeff y yo profundizamos en lo que podríamos ver en las próximas semanas. Pero una cosa es segura, con la oferta de Musk y su demanda en curso contra OpenAI por lo que él afirma es un comportamiento fraudulento, nos esperan algunas batallas legales intensas.

Noticias

El nuevo robot de Apple: Apple ha creado un robot de investigación que parece sacado de una película de Pixar. Esta lámpara robótica es como una versión más animada de un HomePod u otro altavoz inteligente. Le haces una pregunta, y responde con la voz de Siri.

¿Está la IA haciéndonos menos inteligentes?: Un estudio reciente analizó cómo el uso de IA generativa en el trabajo afecta nuestras habilidades de pensamiento crítico. Resulta que, si dependemos demasiado de la IA para pensar por nosotros, nos volvemos peores resolviendo problemas por nuestra cuenta cuando la IA no está ahí para ayudar.

IA para todos, tal vez: En un nuevo ensayo en su blog personal, Altman admitió que los beneficios de la IA podrían no llegar a todos — y está abierto a ideas que suenan "extrañas" como un "presupuesto de cómputo" para asegurar que todos en la Tierra puedan usar mucha IA.

Controversia en Christie's: La casa de subastas de arte fino Christie's ha vendido arte generado por IA antes. Pero están a punto de realizar su primera exposición dedicada enteramente a obras creadas por IA, y esto ha generado sentimientos encontrados — incluso hay una petición para cancelar la subasta.

Mejor que el oro: Un sistema de IA de Google DeepMind, el laboratorio de investigación de IA de Google, parece haber superado al medallista de oro promedio en la resolución de problemas de geometría en una competencia matemática internacional.

Artículo de investigación de la semana

Todos sabemos que la mayoría de los modelos de IA tienen problemas con tareas básicas, como resolver problemas matemáticos simples. Pero descubrir por qué fallan no siempre es claro. Un equipo de MIT CSAIL piensa que parte del problema podría estar en los propios puntos de referencia.

En su nuevo estudio, los investigadores de MIT CSAIL encontraron que, aunque los mejores modelos aún cometen errores reales en los puntos de referencia de IA populares, más del 50% de lo que llamamos "errores del modelo" en realidad se deben a preguntas mal etiquetadas o poco claras en esos puntos de referencia.

"Si queremos medir adecuadamente qué tan confiables son estos modelos, necesitamos repensar cómo creamos estos puntos de referencia para reducir los errores de etiquetado," dijo el miembro de la facultad de MIT y empleado de OpenAI, Aleksander Madry, en una publicación en X. "Esto es solo el comienzo."

Modelo de la semana

Probablemente hayas oído hablar de los deepfakes, pero ¿qué hay de los deepfakes de escenas cotidianas y aburridas? Esa es la idea detrás de Boring Reality Hunyuan LoRA (Boreal-HL), un generador de video de IA afinado que se trata de crear videos de... bueno, cosas bastante mundanas.

Boreal-HL puede crear clips de turistas comiendo helado, personas asando carne, gente en reuniones de almuerzo, ejecutivos dando discursos en conferencias, parejas en bodas, y otros momentos de la vida cotidiana. Me parece bastante divertido — especialmente porque no es exactamente práctico. A Boreal-HL le toma al menos cinco minutos generar un solo clip.

Miscelánea

Gracias a algunos avances recientes en la eficiencia de la IA, está volviéndose más barato y fácil entrenar modelos realmente sofisticados.

En un nuevo artículo, investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y una empresa de IA llamada SII mostraron que un modelo entrenado con solo 817 muestras cuidadosamente seleccionadas puede superar a modelos entrenados con 100 veces más datos. Incluso afirman que su modelo podría responder preguntas que no había visto durante el entrenamiento, mostrando lo que llaman capacidades "fuera del dominio".

Esto viene justo después de un proyecto liderado por Stanford que encontró que se puede crear un modelo "abierto" que rivaliza con el modelo de "razonamiento" o1 de OpenAI por menos de $50.

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