Ставка Musk на Openai: AI News на этой неделе

Привет, добро пожаловать в рассылку TechCrunch об ИИ! Если ты ещё не получаешь её каждую среду, подпишись прямо здесь.

Похоже, миллиардеры снова за своё.

В понедельник Илон Маск, сейчас самый богатый человек на планете, предложил ошеломляющие 97,4 миллиарда долларов за покупку некоммерческой организации, которая фактически управляет OpenAI. В довольно дерзком ответе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в тот же день написал на X: «Нет, спасибо, но мы купим Twitter за 9,74 миллиарда, если хочешь». Напомним, Маск и его команда приобрели Twitter за 44 миллиарда долларов в 2022 году.

Шутил Маск или нет, его предложение может помешать планам OpenAI перейти в коммерческую корпорацию общественного блага в ближайшие пару лет. Совет директоров OpenAI теперь должен доказать, что они не продают некоммерческую организацию по дешёвке, передавая её активы, такие как интеллектуальная собственность от исследований, кому-то из своих (например, Альтману) по заниженной цене.

OpenAI может утверждать, что действия Маска — это враждебное поглощение, особенно учитывая, что они с Альтманом не лучшие друзья. Они также могут сказать, что предложение Маска не имеет веса, так как они уже в процессе реструктуризации. Или просто усомниться, есть ли у Маска деньги, чтобы подкрепить своё предложение.

Во вторник Энди Нуссбаум, внешний консультант совета директоров OpenAI, заявил, что предложение Маска «не определяет стоимость [OpenAI] как некоммерческой организации» и что некоммерческая организация не продаётся. Нуссбаум добавил: «С уважением, не конкуренту решать, что лучше для миссии OpenAI».

Мы с коллегой Максвеллом Зеффом глубже разобрались, что нас ждёт в ближайшие недели. Но одно точно: с предложением Маска и его продолжающимся судебным иском против OpenAI за якобы мошенническое поведение нас ждут жаркие судебные баталии.

Новости

Делает ли ИИ нас глупее?: Недавнее исследование изучило, как использование генеративного ИИ на работе влияет на навыки критического мышления. Оказалось, что если слишком полагаться на ИИ в размышлениях, мы хуже решаем задачи самостоятельно, когда ИИ нет рядом.

ИИ для всех, возможно: В новом эссе на своём блоге Альтман признал, что преимущества ИИ могут достаться не всем, и он открыт к «странно звучащим» идеям, вроде «вычислительного бюджета», чтобы каждый на Земле мог активно использовать ИИ.

Скандал с Christie's: Аукционный дом Christie's уже продавал искусство, созданное ИИ. Но они собираются провести первую выставку, полностью посвящённую работам, созданным ИИ, что вызвало смешанные чувства — есть даже петиция за отмену аукциона.

Лучше золота: Система ИИ от Google DeepMind, ведущей лаборатории ИИ Google, похоже, превзошла среднего золотого медалиста в решении задач по геометрии на международной математической олимпиаде.

Исследовательская статья недели

В новом исследовании исследователи MIT CSAIL обнаружили, что хотя лучшие модели всё ещё допускают реальные ошибки в популярных тестах ИИ, более 50% так называемых «ошибок модели» связаны с неправильно маркированными или неясными вопросами в этих тестах.

«Если мы хотим точно измерять надёжность этих моделей, нужно пересмотреть, как создаются тесты, чтобы сократить ошибки маркировки», — написал на X преподаватель MIT и сотрудник OpenAI Александр Мадры. «Это только начало».

Модель недели

Boreal-HL может создавать клипы с туристами, едящими мороженое, людьми, жарющими мясо, обедами на встречах, руководителями, выступающими на конференциях, парами на свадьбах и другими моментами повседневной жизни. Я нахожу это довольно забавным — особенно потому, что это не совсем практично. Boreal-HL требуется минимум пять минут, чтобы сгенерировать один клип.

Смесь новостей

Благодаря недавним прорывам в эффективности ИИ, обучение сложных моделей становится дешевле и проще.

В новой статье исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тун и компании SII показали, что модель, обученная всего на 817 тщательно отобранных примерах, может превзойти модели, обученные на данных в 100 раз больших. Они даже утверждают, что их модель может отвечать на вопросы, которых не видела во время обучения, демонстрируя так называемые «вне домена» способности.

Это последовало за проектом под руководством Стэнфорда, который показал, что можно создать «открытую» модель, конкурирующую с моделью «рассуждений» o1 от OpenAI, за менее чем 50 долларов.