Openaiに対するMuskの入札：今週のAIニュース

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ビリオネアたちがまた動き出したようです。

月曜日、現在世界で最も裕福な人物であるElon Muskは、OpenAIを事実上運営する非営利団体を974億ドルという驚異的な金額で買収する提案を投げかけました。それに対して、OpenAIのCEOであるSam Altmanは同日早朝にXでかなり辛辣な返答をし、「お断りしますが、もしあなたが望むなら、Twitterを97.4億ドルで買い取りますよ」と述べました。念のため、Muskと彼のチームは2022年にTwitterを440億ドルで買収したことを思い出してください。

Muskが冗談だったかどうかはさておき、彼の提案は、OpenAIが今後数年で営利目的の公益法人に転換する計画に影響を与えるかもしれません。OpenAIの取締役会は現在、彼らが非営利団体の資産（研究から得たIPなど）を、Altmanのような内部の者に安価で引き渡すことで、非営利団体を軽視していないことを証明する必要がある立場にあります。

OpenAIは、Muskの動きが敵対的買収だと主張する可能性があります。特に彼とAltmanが親しい関係ではないことを考えると。彼らはまた、Muskの提案はすでに組織再編の途中であるため成立しないと主張するかもしれません。あるいは、Muskがその提案を裏付ける資金を持っているのかどうかを単に疑問視するかもしれません。

火曜日の声明で、OpenAIの取締役会の外部顧問であるAndy Nussbaumは、Muskの提案は「OpenAIの非営利団体の価値を設定するものではない」とし、非営利団体は売却対象ではないと述べました。Nussbaumはさらに、「競争相手がOpenAIの使命にとって最善の利益を決めるのは適切ではない」と続けました。

私の同僚Maxwell Zeffと私は、今後数週間で何が起こるかについてさらに深く掘り下げました。しかし、Muskの提案と、彼がOpenAIに対して詐欺的行為だと主張する訴訟が進行中の状況から、激しい法廷闘争が待っていることは確かです。

ニュース

AIは私たちを愚かにしているのか？：最近の研究では、職場で生成AIを使用することが私たちの批判的思考スキルにどのような影響を与えるかを調査しました。結果、AIに思考を頼りすぎると、AIの助けがないときに自分で問題を解決する能力が低下することがわかりました。

すべての人にAIを、かもしれない：Altmanは自身のブログの新しいエッセイで、AIの恩恵がすべての人に届かない可能性があることを認め、「地球上の誰もが多くのAIを利用できるようにする」ための「計算予算」のような「奇妙に聞こえる」アイデアにオープンだと述べました。

Christie’sの論争：高級美術オークションハウスのChristie’sは、以前にもAI生成のアートを販売したことがあります。しかし、AIで作成された作品だけに特 planète

System: 完全に専用の展示会を開催しようとしていますが、これには賛否両論が巻き起こっています。オークションを中止するための請願まで出ています。

金よりも優れている：Google DeepMind、GoogleのトップAI研究ラボのAIシステムは、国際数学競技会の幾何学問題を解く能力で、平均的な金メダリストを上回ったようです。

今週の研究論文

彼らの新しい研究では、MIT CSAILの研究者たちは、最高のモデルが人気のAIベンチマークで本物のミスを犯している一方で、「モデルのエラー」と呼ばれるものの50％以上が、実際にはベンチマーク内の誤ったラベル付けや不明確な質問によるものだと発見しました。

MITの教員でありOpenAIのスタッフでもあるAleksander Madryは、Xへの投稿で「これらのモデルの信頼性を適切に測定するためには、ラベルエラーを減らすためにベンチマークの作成方法を再考する必要があります。これは始まりにすぎません」と述べました。

今週のモデル

Boreal-HLは、観光客がアイスクリームを食べている様子、肉を焼いている人々、ランチミーティング中の人々、会議でスピーチをする経営者、結婚式のカップル、そしてその他の日常生活の瞬間をビデオにすることができます。私はこの全体がかなり面白いと感じます。特に、それが実際的ではないからです。Boreal-HLが1つのクリップを生成するのに少なくとも5分かかります。

その他

AIの効率に関する最近のブレークスルーのおかげで、高度なモデルを訓練することがより安価で簡単になっています。

新しい論文で、上海交通大学の研究者とSIIというAI企業は、慎重に選ばれた817のサンプルだけで訓練されたモデルが、100倍のデータで訓練されたモデルを上回ることができることを示しました。彼らは、このモデルが訓練中に見ていない質問にも答えることができ、「ドメイン外」の能力を示したと主張しています。

これは、スタンフォード主導のプロジェクトが、OpenAIのo1「推論」モデルに匹敵する「オープン」モデルを50ドル未満で作成できることを発見した直後のことです。