Huawei initie des expéditions de masse d'Ascend 910c malgré les restrictions américaines

L'Ascend 910c AI de Huawei ensemble pour expédition de masse

Huawei se prépare à expédier sa puce Ascende 910C AI à grande échelle dès le mois prochain, selon les sources proches de la société. Bien que quelques unités aient déjà été envoyées, cette décision signifie un progrès crucial pour les entreprises chinoises dans leur quête d'alternatives locales aux semi-conducteurs fabriqués aux États-Unis.

Contexte du lancement

Le moment de ce déploiement est essentiel, car les développeurs chinois sont aux prises avec des restrictions resserrées sur le matériel NVIDIA. Le gouvernement américain a récemment exigé que les ventes de puces AI H20 de NVIDIA à la Chine aient besoin d'une licence d'exportation, poussant les développeurs locaux à rechercher des solutions capables de gérer des tâches de formation et d'inférence approfondies.

Spécifications techniques de l'Ascend 910C

L'Ascend 910C, bien que non conçue avec les derniers nœuds de processus, offre une solution pratique. Il s'agit essentiellement d'une version améliorée du 910B, avec une conception à double package avec deux processeurs qui augmentent à la fois les performances et la mémoire. Les initiés affirment que sa performance est à égalité avec le H100 de Nvidia.

Au lieu de poursuivre la dernière technologie de fabrication, Huawei a opté pour une approche plus robuste. En intégrant plusieurs puces et des interconnexions optiques à grande vitesse, ils visent à amplifier les performances du système. Cette stratégie est la clé de leur système CloudMatrix 384, une plate-forme AI à l'échelle à rack complète conçue pour la formation de modèles à grande échelle.

CloudMatrix 384: un look plus approfondi

Le système CloudMatrix 384 intègre 384 puces Ascend 910C réparties sur 16 racks - 12 pour l'informatique et 4 pour la mise en réseau. Contrairement aux systèmes traditionnels à base de cuivre, la conception de Huawei exploite les interconnexions optiques, qui facilitent la communication à large bande passante à travers le système. Selon la semianalyse, il comprend 6 912 émetteurs-récepteurs optiques LPO 800G LPO, créant un réseau optique de maillage tout pour tout.

Cette configuration permet au CloudMatrix 384 de livrer environ 300 Petaflops de la puissance de calcul BF16, dépassant le système GB200 NVL72 de NVIDIA, qui s'élève à environ 180 BF16 Petaflops. De plus, le CloudMatrix possède une bande passante et une capacité de mémoire supérieure, offrant plus de deux fois la bande passante et plus de 3,6 fois la capacité de mémoire à haute bande passante (HBM) de son homologue Nvidia.

Compromis de performance

Cependant, le système Huawei n'est pas sans compromis. Il est estimé à 2,3 fois moins efficace par fonctionnement du point flottant par rapport au GB 200 de NVIDIA et a une efficacité de puissance plus faible par unité de bande passante et de capacité. Malgré ces inconvénients, la solution de Huawei fournit l'infrastructure nécessaire pour la formation de modèles d'IA avancés à grande échelle.

Chaîne de fabrication et d'approvisionnement

Le principal fabricant de puces chinois, SMIC, produirait des composants clés pour le 910C en utilisant son processus N + 2 7 nm. Pourtant, les préoccupations de rendement persistent, et certaines unités du 910C contiennent des puces de TSMC, produites pour la société chinoise Sophgo. Huawei, cependant, nie utiliser des composants TSMC.

Le Département du commerce américain sonde actuellement les liens entre TSMC et Sophgo, après la découverte d'une puce conçue par Sophgo dans le processeur 910B de Huawei. TSMC insiste sur le fait qu'il n'a pas fourni Huawei depuis 2020 et reste conforme aux réglementations d'exportation.

Réception du marché et perspectives futures

À la fin de 2023, Huawei a commencé à distribuer des échantillons précoces du 910C pour sélectionner les entreprises technologiques et a ouvert ses livres de commandes. Selon la société de conseil Albright Stonebridge Group, la puce est prête à devenir le choix préféré pour les entreprises chinoises développant de grands modèles d'IA ou déploiement des capacités d'inférence, en particulier au milieu des contrôles d'exportation américains en cours sur les semi-conducteurs.

Bien que l'Ascend 910C puisse ne pas rivaliser avec NVIDIA en termes d'efficacité énergétique ou de technologie de processus avancée, il représente un changement significatif. Les entreprises technologiques chinoises se concentrent de plus en plus sur la création d'alternatives nationales, même si cela signifie utiliser des techniques moins avancées pour obtenir des résultats similaires.

La demande mondiale de solutions d'IA en augmentation et les restrictions d'exportation devenant plus strictes, la capacité de Huawei à fournir une solution matérielle d'échelle évolutive nationale pourrait jouer un rôle central dans la formation du paysage de l'IA chinois. Cette évolution est particulièrement cruciale car les développeurs cherchent à garantir leurs chaînes d'approvisionnement à long terme et à atténuer les risques géopolitiques.