Huawei initie des expéditions de masse d'Ascend 910c malgré les restrictions américaines

Le chipset AI Ascend 910C de Huawei prêt pour une expédition massive

Huawei se prépare à expédier son chipset AI Ascend 910C à grande échelle dès le mois prochain, selon des sources proches de l’entreprise. Bien que quelques unités aient déjà été envoyées, cette initiative marque une avancée cruciale pour les entreprises chinoises dans leur quête d’alternatives locales aux semi-conducteurs fabriqués aux États-Unis.

Contexte du lancement

Le moment de ce déploiement est critique, alors que les développeurs chinois font face à des restrictions renforcées sur le matériel Nvidia. Le gouvernement américain a récemment exigé une licence d’exportation pour les ventes du chipset AI H20 de Nvidia à la Chine, poussant les développeurs locaux à rechercher des solutions capables de gérer des tâches d’entraînement et d’inférence extensives.

Spécifications techniques de l’Ascend 910C

L’Ascend 910C, bien que non fabriqué avec les nœuds de processus les plus récents, offre une solution pratique. Il s’agit essentiellement d’une version améliorée du 910B, dotée d’un design à double boîtier avec deux processeurs qui améliorent à la fois les performances et la mémoire. Selon des initiés, ses performances sont comparables à celles du H100 de Nvidia.

Au lieu de viser la technologie de fabrication la plus récente, Huawei a opté pour une approche plus robuste. En intégrant plusieurs puces et des interconnexions optiques à haute vitesse, ils cherchent à amplifier les performances du système. Cette stratégie est clé pour leur système CloudMatrix 384, une plateforme AI à l’échelle d’un rack conçue pour l’entraînement de modèles à grande échelle.

CloudMatrix 384 : un examen plus approfondi

Le système CloudMatrix 384 intègre 384 puces Ascend 910C réparties sur 16 racks — 12 pour le calcul et 4 pour le réseau. Contrairement aux systèmes traditionnels à base de cuivre, le design de Huawei exploite des interconnexions optiques, qui facilitent une communication à large bande passante à travers le système. Selon SemiAnalysis, il comprend 6 912 émetteurs-récepteurs optiques LPO 800G, créant un réseau maillé optique tout-à-tout.

Cette configuration permet au CloudMatrix 384 de fournir environ 300 petaFLOPs de puissance de calcul BF16, surpassant le système GB200 NVL72 de Nvidia, qui atteint environ 180 petaFLOPs BF16. De plus, le CloudMatrix offre une bande passante mémoire et une capacité supérieures, avec plus du double de la bande passante et plus de 3,6 fois la capacité de mémoire à large bande passante (HBM) par rapport à son homologue Nvidia.

Compromis de performance

Cependant, le système Huawei n’est pas sans compromis. Il est estimé être 2,3 fois moins efficace par opération en virgule flottante par rapport au GB200 de Nvidia et présente une efficacité énergétique moindre par unité de bande passante mémoire et de capacité. Malgré ces inconvénients, la solution de Huawei fournit l’infrastructure nécessaire pour entraîner des modèles AI avancés à grande échelle.

Fabrication et chaîne d’approvisionnement

Le principal fabricant de puces chinois, SMIC, produirait des composants clés pour le 910C en utilisant son procédé 7nm N+2. Cependant, des préoccupations persistent concernant les rendements, et certaines unités du 910C contiendraient des puces de TSMC, produites pour l’entreprise chinoise Sophgo. Huawei, toutefois, nie utiliser des composants TSMC.

Le département du Commerce des États-Unis enquête actuellement sur les liens entre TSMC et Sophgo, après la découverte d’une puce conçue par Sophgo dans le processeur 910B précédent de Huawei. TSMC insiste sur le fait qu’il n’a pas fourni Huawei depuis 2020 et reste conforme aux régulations d’exportation.

Réception sur le marché et perspectives d’avenir

Fin 2023, Huawei a commencé à distribuer des échantillons initiaux du 910C à certaines entreprises technologiques et a ouvert ses carnets de commandes. Selon le cabinet de conseil Albright Stonebridge Group, la puce est sur le point de devenir le choix privilégié des entreprises chinoises développant de grands modèles AI ou déployant des capacités d’inférence, en particulier face aux contrôles d’exportation américains sur les semi-conducteurs.

Bien que l’Ascend 910C ne rivalise pas avec Nvidia en termes d’efficacité énergétique ou de technologie de procédé avancée, il représente un tournant significatif. Les entreprises technologiques chinoises se concentrent de plus en plus sur la création d’alternatives nationales, même si cela implique d’utiliser des techniques moins avancées pour obtenir des résultats similaires.

Avec la demande mondiale pour des solutions AI en hausse et des restrictions d’exportation de plus en plus strictes, la capacité de Huawei à fournir une solution matérielle AI évolutive au niveau national pourrait jouer un rôle clé dans la définition du paysage AI de la Chine. Ce développement est particulièrement crucial alors que les développeurs cherchent à sécuriser leurs chaînes d’approvisionnement à long terme et à atténuer les risques géopolitiques.