Huawei inicia envíos masivos de Ascend 910c a pesar de las restricciones de los Estados Unidos

Huawei's Ascend 910C AI Chip set para envío masivo

Huawei se está preparando para enviar su chip ASCEND 910C AI a gran escala a principios del próximo mes, revelan las fuentes cercanas a la compañía. Aunque ya se han enviado algunas unidades, este movimiento significa un avance crucial para las empresas chinas en su búsqueda de alternativas locales a semiconductores hechos por los Estados Unidos.

Contexto del lanzamiento

El momento de este despliegue es crítico, ya que los desarrolladores chinos están lidiando con restricciones estrictas en el hardware NVIDIA. El gobierno de los Estados Unidos ordenó recientemente que las ventas de chips H20 AI de NVIDIA a China requieran una licencia de exportación, lo que empuja a los desarrolladores locales a buscar soluciones capaces de manejar una amplia capacitación e tareas de inferencia.

Especificaciones técnicas del ascend 910c

El Ascend 910C, aunque no está diseñado con los últimos nodos de proceso, ofrece una solución práctica. Es esencialmente una versión mejorada del 910B, con un diseño de doble paquete con dos procesadores que aumentan el rendimiento y la memoria. Los expertos afirman que su desempeño está a la par con el H100 de NVIDIA.

En lugar de perseguir la última tecnología de fabricación, Huawei ha optado por un enfoque más robusto. Al integrar múltiples chips e interconexiones ópticas de alta velocidad, su objetivo es amplificar el rendimiento del sistema. Esta estrategia es clave para su sistema CloudMatrix 384, una plataforma de IA a escala de rack integral diseñada para capacitar a modelos a gran escala.

CloudMatrix 384: un aspecto más cercano

El sistema CloudMatrix 384 incorpora 384 chips Ascend 910C repartidos en 16 bastidores - 12 para computación y 4 para redes. A diferencia de los sistemas tradicionales basados ​​en cobre, el diseño de Huawei aprovecha las interconexiones ópticas, que facilitan la comunicación de alto ancho de banda en todo el sistema. Según Semianalysis, incluye 6,912 transceptores ópticos de LPO 800G, creando una red de malla óptica.

Esta configuración permite que CloudMatrix 384 entregue alrededor de 300 petaflops de potencia de cálculo de BF16, superando el sistema GB200 NVL72 de NVIDIA, que supera a aproximadamente 180 petaflops BF16. Además, la CloudMatrix cuenta con un ancho de banda de memoria superior y capacidad, ofreciendo más del doble del ancho de banda y más de 3.6 veces la capacidad de memoria de ancho de banda alto (HBM) de su contraparte NVIDIA.

Compensaciones de rendimiento

Sin embargo, el sistema Huawei no está exento de compromisos. Se estima que es 2.3 veces menos eficiente por operación de punto flotante en comparación con el GB200 de NVIDIA y tiene una eficiencia energética más baja por unidad de ancho de banda y capacidad de memoria. A pesar de estos inconvenientes, la solución de Huawei proporciona la infraestructura necesaria para capacitar a los modelos AI avanzados a escala.

Cadena de fabricación y suministro

Según los informes, el principal fabricante de chips de China está produciendo componentes clave para el 910C utilizando su proceso de 7 nm n+2. Sin embargo, persisten las preocupaciones de rendimiento, y algunas unidades del 910c contienen chips de TSMC, producidas para la firma china Sophgo. Huawei, sin embargo, niega el uso de componentes TSMC.

El Departamento de Comercio de los Estados Unidos actualmente está investigando los lazos entre TSMC y Sophgo, luego del descubrimiento de un chip diseñado por Sophgo en el procesador 910B anterior de Huawei. TSMC insiste en que no ha suministrado a Huawei desde 2020 y sigue cumpliendo con las regulaciones de exportación.

Recepción del mercado y perspectivas futuras

A finales de 2023, Huawei comenzó a distribuir muestras tempranas del 910C para seleccionar empresas tecnológicas y abrió sus libros de pedidos. Según la firma de consultoría Albright Stonebridge Group, el ChIP está listo para convertirse en la opción preferida para las empresas chinas que desarrollan grandes modelos de IA o implementan capacidades de inferencia, especialmente en medio de los controles de exportación estadounidenses en curso en semiconductores.

Aunque el ASCEND 910C podría no competir con NVIDIA en términos de eficiencia energética o tecnología de proceso avanzada, representa un cambio significativo. Las empresas tecnológicas chinas se centran cada vez más en crear alternativas nacionales, incluso si eso significa emplear técnicas menos avanzadas para lograr resultados similares.

Con la demanda global de soluciones de IA en aumento y restricciones de exportación cada vez más estrictas, la capacidad de Huawei para proporcionar una solución de hardware de IA escalable podría desempeñar un papel fundamental en la configuración del paisaje de IA de China. Este desarrollo es particularmente crucial ya que los desarrolladores buscan asegurar sus cadenas de suministro a largo plazo y mitigar los riesgos geopolíticos.