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Huawei inicia envíos masivos de Ascend 910c a pesar de las restricciones de los Estados Unidos
El conjunto de chips de IA Ascend 910C de Huawei listo para envíos masivos
Huawei se prepara para enviar a gran escala su chip de IA Ascend 910C a partir del próximo mes, según fuentes cercanas a la compañía. Aunque ya se han despachado algunas unidades, este movimiento representa un avance crucial para las empresas chinas en su búsqueda de alternativas nacionales a los semiconductores fabricados en EE. UU.
Contexto del lanzamiento
El momento de este lanzamiento es crítico, ya que los desarrolladores chinos enfrentan restricciones más estrictas sobre el hardware de Nvidia. El gobierno de EE. UU. ordenó recientemente que las ventas del chip de IA H20 de Nvidia a China requieran una licencia de exportación, lo que impulsa a los desarrolladores locales a buscar soluciones capaces de manejar tareas extensas de entrenamiento e inferencia.
Especificaciones técnicas del Ascend 910C
El Ascend 910C, aunque no está fabricado con los nodos de proceso más avanzados, ofrece una solución práctica. Es esencialmente una versión mejorada del 910B, con un diseño de paquete dual que incluye dos procesadores que mejoran tanto el rendimiento como la memoria. Fuentes internas afirman que su rendimiento está a la par con el H100 de Nvidia.
En lugar de perseguir la última tecnología de fabricación, Huawei ha optado por un enfoque más robusto. Al integrar múltiples chips e interconexiones ópticas de alta velocidad, buscan amplificar el rendimiento del sistema. Esta estrategia es clave para su sistema CloudMatrix 384, una plataforma de IA a escala de rack diseñada para entrenar modelos a gran escala.
CloudMatrix 384: Un vistazo más cercano
El sistema CloudMatrix 384 incorpora 384 chips Ascend 910C distribuidos en 16 racks: 12 para computación y 4 para redes. A diferencia de los sistemas tradicionales basados en cobre, el diseño de Huawei aprovecha interconexiones ópticas, que facilitan una comunicación de alta banda ancha en todo el sistema. Según SemiAnalysis, incluye 6,912 transceptores ópticos LPO de 800G, creando una red de malla óptica de todos a todos.
Esta configuración permite al CloudMatrix 384 ofrecer alrededor de 300 petaFLOPs de potencia de cálculo BF16, superando al sistema GB200 NVL72 de Nvidia, que alcanza aproximadamente 180 petaFLOPs BF16. Además, CloudMatrix cuenta con un ancho de banda y capacidad de memoria superiores, ofreciendo más del doble de ancho de banda y más de 3.6 veces la capacidad de memoria de alta velocidad (HBM) de su contraparte de Nvidia.
Compromisos de rendimiento
Sin embargo, el sistema de Huawei no está exento de compromisos. Se estima que es 2.3 veces menos eficiente por operación de punto flotante en comparación con el GB200 de Nvidia y tiene una menor eficiencia energética por unidad de ancho de banda y capacidad de memoria. A pesar de estos inconvenientes, la solución de Huawei proporciona la infraestructura necesaria para entrenar modelos de IA avanzados a escala.
Fabricación y cadena de suministro
El principal fabricante de chips de China, SMIC, está produciendo componentes clave para el 910C utilizando su proceso de 7nm N+2. Sin embargo, persisten preocupaciones sobre el rendimiento, y algunas unidades del 910C contienen chips de TSMC, producidos para la empresa china Sophgo. Huawei, sin embargo, niega el uso de componentes de TSMC.
El Departamento de Comercio de EE. UU. está investigando los vínculos entre TSMC y Sophgo, tras el descubrimiento de un chip diseñado por Sophgo en el procesador 910B anterior de Huawei. TSMC insiste en que no ha suministrado a Huawei desde 2020 y sigue cumpliendo con las regulaciones de exportación.
Recepción en el mercado y perspectivas futuras
A finales de 2023, Huawei comenzó a distribuir muestras iniciales del 910C a firmas tecnológicas seleccionadas y abrió sus libros de pedidos. Según la consultora Albright Stonebridge Group, el chip está listo para convertirse en la opción preferida para las empresas chinas que desarrollan grandes modelos de IA o implementan capacidades de inferencia, especialmente en medio de los controles de exportación de semiconductores de EE. UU.
Aunque el Ascend 910C no compite con Nvidia en términos de eficiencia energética o tecnología de proceso avanzada, representa un cambio significativo. Las empresas tecnológicas chinas están enfocándose cada vez más en crear alternativas nacionales, incluso si eso significa emplear técnicas menos avanzadas para lograr resultados similares.
Con la creciente demanda global de soluciones de IA y restricciones de exportación más estrictas, la capacidad de Huawei para proporcionar una solución de hardware de IA escalable a nivel nacional podría desempeñar un papel crucial en la configuración del panorama de IA en China. Este desarrollo es particularmente crucial, ya que los desarrolladores buscan asegurar sus cadenas de suministro a largo plazo y mitigar los riesgos geopolíticos.
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![BruceHernández]()
華為這步棋走得真絕！美國禁令下還能大規模出貨昇騰910C，看來中國在AI晶片領域的自主化進程比想像中快。不過這款晶片的實際效能和生態系支援度，還是得等市場驗證才知道。🤔
![JoeClark]()
最近大家對AI芯片的話題討論得還蠻熱烈的。很多人可能會擔心華為這樣大規模出貨，會不會遭遇到新的制裁或其他困難呢！其實個人很期待能夠看到這種自家研發的芯片在國際舞臺上面對競爭，畢竟每家公司的核心技術都代表其競爭力。也希望能推動整個行業快速進步，讓更多人用得到好技術！😊
![GregoryWilson]()
え、こんな状況で910Cを出荷するなんて...🤔 アメリカの規制を逆手に取った感じ？でも、性能は競合に比べてどうなんだろう。個人的には地元企業の頑張りは応援したいけど、実際の市場での受け入れが気になりますね。
![HarryRoberts]()
Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C! It's wild to see them scale up despite the US restrictions. Wonder how this'll shake up the AI chip market? 🚀
![BruceWilliams]()
Huawei's pushing the boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles—pretty bold move! Can't wait to see how this shakes up the AI chip game. 🚀
![JeffreyHarris]()
Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles! 🚀 It's wild to think how they're scaling up so fast. Makes me wonder if this chip will shake up the AI game globally. Anyone else excited to see where this goes?
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Esta configuración permite al CloudMatrix 384 ofrecer alrededor de 300 petaFLOPs de potencia de cálculo BF16, superando al sistema GB200 NVL72 de Nvidia, que alcanza aproximadamente 180 petaFLOPs BF16. Además, CloudMatrix cuenta con un ancho de banda y capacidad de memoria superiores, ofreciendo más del doble de ancho de banda y más de 3.6 veces la capacidad de memoria de alta velocidad (HBM) de su contraparte de Nvidia.
Compromisos de rendimiento
Sin embargo, el sistema de Huawei no está exento de compromisos. Se estima que es 2.3 veces menos eficiente por operación de punto flotante en comparación con el GB200 de Nvidia y tiene una menor eficiencia energética por unidad de ancho de banda y capacidad de memoria. A pesar de estos inconvenientes, la solución de Huawei proporciona la infraestructura necesaria para entrenar modelos de IA avanzados a escala.
Fabricación y cadena de suministro
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El Departamento de Comercio de EE. UU. está investigando los vínculos entre TSMC y Sophgo, tras el descubrimiento de un chip diseñado por Sophgo en el procesador 910B anterior de Huawei. TSMC insiste en que no ha suministrado a Huawei desde 2020 y sigue cumpliendo con las regulaciones de exportación.
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Aunque el Ascend 910C no compite con Nvidia en términos de eficiencia energética o tecnología de proceso avanzada, representa un cambio significativo. Las empresas tecnológicas chinas están enfocándose cada vez más en crear alternativas nacionales, incluso si eso significa emplear técnicas menos avanzadas para lograr resultados similares.
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