Huawei अमेरिकी प्रतिबंधों के बावजूद Ascend 910C के बड़े पैमाने पर शिपमेंट शुरू करता है
23 अप्रैल 2025
EricAllen
1
Huawei's Ascend 910C AI चिप सेट के लिए बड़े पैमाने पर शिपमेंट
Huawei अगले महीने की शुरुआत में बड़े पैमाने पर अपने Ascend 910C AI चिप को जहाज करने के लिए तैयार है, कंपनी के करीबी सूत्रों से पता चलता है। हालांकि कुछ इकाइयों को पहले ही भेज दिया जा चुका है, यह कदम अमेरिकी कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण उन्नति को दर्शाता है, जो अमेरिका के अर्धचालक के लिए होमग्रोन विकल्प के लिए उनकी खोज में है।
लॉन्च का संदर्भ
इस रोलआउट का समय महत्वपूर्ण है, क्योंकि चीनी डेवलपर्स एनवीडिया हार्डवेयर पर कड़े प्रतिबंधों के साथ जूझ रहे हैं। अमेरिकी सरकार ने हाल ही में कहा कि NVIDIA की H20 AI चिप बिक्री चीन को एक निर्यात लाइसेंस की आवश्यकता है, स्थानीय डेवलपर्स को व्यापक प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों को संभालने में सक्षम समाधान की तलाश करने के लिए धक्का दिया।
आरोही 910 सी के तकनीकी विनिर्देश
आरोही 910C, जबकि नवीनतम प्रक्रिया नोड्स के साथ तैयार नहीं किया गया है, एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है। यह अनिवार्य रूप से 910 बी का एक बढ़ाया संस्करण है, जिसमें दो प्रोसेसर के साथ एक दोहरे-पैकेज डिज़ाइन की विशेषता है जो प्रदर्शन और मेमोरी दोनों को बढ़ावा देता है। अंदरूनी सूत्रों का दावा है कि इसका प्रदर्शन NVIDIA के H100 के बराबर है।
नवीनतम विनिर्माण तकनीक का पीछा करने के बजाय, हुआवेई ने अधिक मजबूत दृष्टिकोण का विकल्प चुना है। कई चिप्स और हाई-स्पीड ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट्स को एकीकृत करके, वे सिस्टम के प्रदर्शन को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। यह रणनीति उनके CloudMatrix 384 सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है, एक व्यापक रैक-स्केल AI प्लेटफॉर्म जो बड़े पैमाने पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
CloudMatrix 384: एक नज़दीकी नज़र
CloudMatrix 384 सिस्टम में 384 ASCEND 910C चिप्स शामिल हैं, जो 16 रैक में फैले -12 कम्प्यूटिंग के लिए और 4 नेटवर्किंग के लिए 4 हैं। पारंपरिक तांबे-आधारित प्रणालियों के विपरीत, हुआवेई का डिज़ाइन ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट्स का लाभ उठाता है, जो पूरे सिस्टम में उच्च-बैंडविड्थ संचार की सुविधा प्रदान करता है। सेमियनलिसिस के अनुसार, इसमें 6,912 800G LPO ऑप्टिकल ट्रांसीवर शामिल हैं, जो एक ऑप्टिकल ऑल-टू-ऑल मेष नेटवर्क बनाते हैं।
यह कॉन्फ़िगरेशन CloudMatrix 384 को NVIDIA के GB200 NVL72 सिस्टम को पार करते हुए, BF16 कंप्यूट पावर के लगभग 300 पेटफ्लॉप्स को वितरित करने की अनुमति देता है, जो लगभग 180 BF16 पेटाफ्लॉप्स में सबसे ऊपर है। इसके अतिरिक्त, CloudMatrix बेहतर मेमोरी बैंडविड्थ और क्षमता का दावा करता है, बैंडविड्थ से दोगुना और अपने NVIDIA समकक्ष की उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) क्षमता से 3.6 गुना से अधिक की पेशकश करता है।
प्रदर्शन व्यापार बंद
हालाँकि, Huawei सिस्टम इसके समझौते के बिना नहीं है। यह NVIDIA के GB200 की तुलना में फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन के अनुसार 2.3 गुना कम कुशल होने का अनुमान है और इसमें मेमोरी बैंडविड्थ और क्षमता की प्रति यूनिट कम बिजली दक्षता है। इन कमियों के बावजूद, हुआवेई का समाधान पैमाने पर उन्नत एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है।
विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला
चीन के प्रमुख चिप निर्माता, एसएमआईसी, कथित तौर पर अपनी 7nm N+2 प्रक्रिया का उपयोग करके 910C के लिए प्रमुख घटकों का उत्पादन कर रहा है। फिर भी, उपज चिंताएं बनी रहती हैं, और 910C की कुछ इकाइयों में कथित तौर पर TSMC से चिप्स होते हैं, जो चीनी फर्म सोफगो के लिए उत्पादित होते हैं। Huawei, हालांकि, TSMC घटकों का उपयोग करने से इनकार करता है।
यूएस कॉमर्स डिपार्टमेंट वर्तमान में Huawei के पहले 910B प्रोसेसर में SOPHGO- डिज़ाइन किए गए चिप की खोज के बाद, TSMC और SOPHGO के बीच संबंधों की जांच कर रहा है। TSMC ने जोर देकर कहा कि यह 2020 से Huawei की आपूर्ति नहीं करता है और निर्यात नियमों के अनुरूप रहता है।
बाजार का स्वागत और भविष्य के दृष्टिकोण
2023 के अंत में, Huawei ने टेक फर्मों का चयन करने के लिए 910C के शुरुआती नमूने वितरित करना शुरू कर दिया और अपनी ऑर्डर बुक्स खोली। कंसल्टिंग फर्म अलब्राइट स्टोनब्रिज ग्रुप के अनुसार, चिप को चीनी कंपनियों के लिए पसंदीदा पसंद बनने के लिए तैयार किया गया है, जो बड़े एआई मॉडल विकसित करने या अनुमानों की क्षमता को तैनात करने के लिए, विशेष रूप से अर्धचालक पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के बीच।
यद्यपि ASCEND 910C बिजली दक्षता या उन्नत प्रक्रिया प्रौद्योगिकी के संदर्भ में NVIDIA के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता है, यह एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। चीनी टेक फर्में तेजी से घरेलू विकल्प बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, भले ही इसका मतलब है कि समान परिणाम प्राप्त करने के लिए कम उन्नत तकनीकों को नियोजित करना।
वृद्धि और निर्यात प्रतिबंधों पर एआई समाधानों के लिए वैश्विक मांग के साथ, अधिक कठोर हो रहे हैं, Huawei की एक स्केलेबल AI हार्डवेयर समाधान प्रदान करने की क्षमता घरेलू रूप से चीन के AI परिदृश्य को आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। यह विकास विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि डेवलपर्स अपनी दीर्घकालिक आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुरक्षित करने और भू-राजनीतिक जोखिमों को कम करने के लिए चाहते हैं।
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EricAllen
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आरोही 910C, जबकि नवीनतम प्रक्रिया नोड्स के साथ तैयार नहीं किया गया है, एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है। यह अनिवार्य रूप से 910 बी का एक बढ़ाया संस्करण है, जिसमें दो प्रोसेसर के साथ एक दोहरे-पैकेज डिज़ाइन की विशेषता है जो प्रदर्शन और मेमोरी दोनों को बढ़ावा देता है। अंदरूनी सूत्रों का दावा है कि इसका प्रदर्शन NVIDIA के H100 के बराबर है।
नवीनतम विनिर्माण तकनीक का पीछा करने के बजाय, हुआवेई ने अधिक मजबूत दृष्टिकोण का विकल्प चुना है। कई चिप्स और हाई-स्पीड ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट्स को एकीकृत करके, वे सिस्टम के प्रदर्शन को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। यह रणनीति उनके CloudMatrix 384 सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है, एक व्यापक रैक-स्केल AI प्लेटफॉर्म जो बड़े पैमाने पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला
चीन के प्रमुख चिप निर्माता, एसएमआईसी, कथित तौर पर अपनी 7nm N+2 प्रक्रिया का उपयोग करके 910C के लिए प्रमुख घटकों का उत्पादन कर रहा है। फिर भी, उपज चिंताएं बनी रहती हैं, और 910C की कुछ इकाइयों में कथित तौर पर TSMC से चिप्स होते हैं, जो चीनी फर्म सोफगो के लिए उत्पादित होते हैं। Huawei, हालांकि, TSMC घटकों का उपयोग करने से इनकार करता है।
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यद्यपि ASCEND 910C बिजली दक्षता या उन्नत प्रक्रिया प्रौद्योगिकी के संदर्भ में NVIDIA के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता है, यह एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। चीनी टेक फर्में तेजी से घरेलू विकल्प बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, भले ही इसका मतलब है कि समान परिणाम प्राप्त करने के लिए कम उन्नत तकनीकों को नियोजित करना।
वृद्धि और निर्यात प्रतिबंधों पर एआई समाधानों के लिए वैश्विक मांग के साथ, अधिक कठोर हो रहे हैं, Huawei की एक स्केलेबल AI हार्डवेयर समाधान प्रदान करने की क्षमता घरेलू रूप से चीन के AI परिदृश्य को आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। यह विकास विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि डेवलपर्स अपनी दीर्घकालिक आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुरक्षित करने और भू-राजनीतिक जोखिमों को कम करने के लिए चाहते हैं।
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