Huawei инициирует массовые поставки Ascend 910c, несмотря на ограничения США

Huawei's Ascend 910C AI Chip Set для массовой доставки

Huawei готовится отправить свой чип Ascend 910C AI в больших масштабах еще в следующем месяце, сообщают источники, близкие к компании. Хотя несколько подразделений уже были отправлены, этот шаг означает решающий прогресс для китайских компаний в их поиске доморощенных альтернатив для полупроводников, созданных в США.

Контекст запуска

Время этого развертывания имеет решающее значение, поскольку китайские разработчики сталкиваются с ужесточенными ограничениями на оборудование NVIDIA. Правительство США недавно поручило, что продажи чипов NVIDIA H20 AI в Китай требуют лицензии на экспорт, что заставило местных застройщиков искать решения, способные выполнять обширные задачи обучения и вывода.

Технические характеристики ASCEND 910C

Ascend 910C, хотя и не созданный с последними узлами процесса, предлагает практическое решение. По сути, это улучшенная версия 910B с двойным дизайном с двумя процессорами, которые повышают как производительность, так и память. Инсайдеры утверждают, что его производительность находится на одном уровне с NVIDIA H100.

Вместо того, чтобы преследовать новейшие технологии производства, Huawei выбрал более надежный подход. Интегрируя несколько чипов и высокоскоростных оптических соединений, они стремятся усилить производительность системы. Эта стратегия является ключом к их системе CloudMatrix 384, комплексной платформе AI в масштабе, предназначенной для обучения крупномасштабных моделей.

Cloudmatrix 384: более близкий взгляд

Система CloudMatrix 384 включает в себя 384 ASCEND 910C Chips, разбросанные по 16 стойки - 12 для вычислений и 4 для сети. В отличие от традиционных систем на основе меди, дизайн Huawei использует оптические соединения, которые облегчают связь с высокой пропускной способностью по всей системе. Согласно полуанализу, он включает в себя 6912 800G LPO оптические трансивер, создавая оптическую сеть все-все сетки.

Эта конфигурация позволяет CloudMatrix 384 доставлять около 300 Petaflops of BF16 Compute Power, превосходящую систему NVIDIA GB200 NVL72, которая превышает 180 BF16 Petaflops. Кроме того, CloudMatrix может похвастаться превосходной пропускной способностью и пропускной способностью памяти, предлагая в два раза большую пропускную способность и более чем в 3,6 раза превышает емкость памяти с высокой пропускной способностью (HBM) своего аналога NVIDIA.

Компромиссы производительности

Тем не менее, система Huawei не без ее компромиссов. По оценкам, он в 2,3 раза меньше на работу с плавающей запятой по сравнению с GB200 NVIDIA и имеет более низкую эффективность мощности на единицу пропускной способности и пропускной способности памяти. Несмотря на эти недостатки, решение Huawei обеспечивает необходимую инфраструктуру для обучения передовых моделей ИИ в масштабе.

Производство и цепочка поставок

По сообщениям, ведущий производитель чипов China, SMIC, производит ключевые компоненты для 910C, используя свой процесс 7 -нм N+2. Тем не менее, проблемы доходности сохраняются, и, как сообщается, в некоторых единицах 910C содержатся чипы от TSMC, производимые для китайской фирмы Sophgo. Однако Huawei отрицает использование компонентов TSMC.

Департамент коммерции США в настоящее время расследует связи между TSMC и Sophgo после обнаружения чипа, разработанного Sophgo, в более раннем процессоре 910B Huawei. TSMC настаивает на том, что он не предоставил Huawei с 2020 года и остается совместимым с правилами экспорта.

Прием рынка и будущие перспективы

В конце 2023 года Huawei начал распространять ранние образцы 910c, чтобы выбрать технические фирмы и открыл свои книги за заказ. По данным консалтинговой фирмы Albright Stonebridge Group, чип готов стать предпочтительным выбором для китайских компаний, разрабатывающих крупные модели искусственного интеллекта или развертывающие возможности вывода, особенно среди продолжающихся экспортных контролей США на полупроводниках.

Хотя ASCEND 910C может не конкурировать с NVIDIA с точки зрения эффективности энергетики или передовой технологии процессов, он представляет собой значительный сдвиг. Китайские технические фирмы все чаще сосредотачиваются на создании внутренних альтернатив, даже если это означает использование менее продвинутых методов для достижения аналогичных результатов.

Поскольку глобальный спрос на решения искусственного интеллекта на рост и ограничения экспорта становится все более строгим, способность Huawei обеспечить масштабируемое аппаратное решение AI внутри страны может сыграть ключевую роль в формировании ландшафта искусственного интеллекта Китая. Это развитие особенно важно, поскольку разработчики стремятся обеспечить свои долгосрочные цепочки поставок и снизить геополитические риски.