Huaweiは、米国の制限にもかかわらずAscend 910Cの大量出荷を開始します

ファーウェイのAscend 910C AIチップ、大量出荷へ

ファーウェイは来月にもAscend 910C AIチップを大規模に出荷する準備を進めていると、関係者が明らかにした。すでに少数の出荷は行われているが、この動きは中国企業が米国製半導体の国産代替品を求める上で重要な前進となる。

発売の背景

この展開のタイミングは、Nvidiaのハードウェアに対する制限が厳しくなる中で、中国の開発者が直面している状況を考えると重要だ。米国政府は最近、NvidiaのH20 AIチップの中国への販売に輸出許可を義務付け、現地の開発者を広範なトレーニングや推論タスクに対応できる解決策の模索に駆り立てている。

Ascend 910Cの技術仕様

Ascend 910Cは、最新のプロセスノードで製造されていないが、実践的な解決策を提供する。910Bの改良版で、2つのプロセッサを搭載したデュアルパッケージ設計により、パフォーマンスとメモリを強化している。内部情報では、NvidiaのH100と同等の性能を持つとされている。

ファーウェイは最新の製造技術を追求する代わりに、より堅実なアプローチを選んだ。複数のチップと高速光インターコネクトを統合することで、システムのパフォーマンスを向上させている。この戦略は、大規模モデルのトレーニング向けに設計された包括的なラックスケールAIプラットフォーム、CloudMatrix 384の鍵となる。

CloudMatrix 384の詳細

CloudMatrix 384システムは、16台のラックに分散した384個のAscend 910Cチップを搭載し、12台が計算用、4台がネットワーク用だ。従来の銅ベースのシステムとは異なり、ファーウェイの設計は光インターコネクトを活用し、システム全体で高帯域幅の通信を実現する。SemiAnalysisによると、6,912個の800G LPO光トランシーバを含み、光による全対全メッシュネットワークを構築している。

この構成により、CloudMatrix 384は約300ペタフロップスのBF16演算能力を提供し、NvidiaのGB200 NVL72システム（約180 BF16ペタフロップス）を上回る。さらに、CloudMatrixは優れたメモリ帯域幅と容量を持ち、Nvidiaのシステムに比べて帯域幅が2倍以上、HBM容量が3.6倍以上となる。

パフォーマンスのトレードオフ

しかし、ファーウェイのシステムには妥協点もある。NvidiaのGB200と比較して、浮動小数点演算あたりの効率が2.3倍低く、メモリ帯域幅と容量あたりの電力効率も低い。それでも、ファーウェイの解決策は高度なAIモデルの大規模トレーニングに必要なインフラを提供する。

製造とサプライチェーン

中国を代表するチップメーカーSMICは、7nm N+2プロセスを使用して910Cの主要部品を生産しているとされる。しかし、歩留まりに関する懸念が残り、910Cの一部には中国企業Sophgo向けにTSMCが製造したチップが含まれているとされる。ファーウェイはTSMCの部品を使用していることを否定している。

米国商務省は、TSMCとSophgoの関係を調査中で、ファーウェイの以前の910BプロセッサにSophgo設計のチップが見つかったことがきっかけだ。TSMCは2020年以降ファーウェイに供給していないとし、輸出規制を遵守していると主張する。

市場の反応と今後の展望

2023年後半、ファーウェイは910Cの初期サンプルを一部の技術企業に配布し、受注を開始した。コンサルティング会社Albright Stonebridge Groupによると、このチップは、特に米国の半導体輸出規制が続く中、大規模AIモデルを開発したり推論能力を展開したりする中国企業の優先選択肢となる見込みだ。

Ascend 910Cは、電力効率や先進プロセス技術でNvidiaに競合しないかもしれないが、大きな転換点を示す。中国の技術企業は、同等の結果を達成するために先進技術を少し妥協しても、国内代替品の構築に注力している。

AIソリューションのグローバルな需要が増加し、輸出制限が厳しくなる中、ファーウェイが国内でスケーラブルなAIハードウェアソリューションを提供する能力は、中国のAI環境を形成する上で重要な役割を果たす可能性がある。この進展は、開発者が長期的なサプライチェーンを確保し、地政学的リスクを軽減しようとする中で特に重要だ。