Huaweiは、米国の制限にもかかわらずAscend 910Cの大量出荷を開始します
2025年4月23日
EricAllen
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HuaweiのAscend 910c AIチップセットの大量出荷用
Huaweiは、来月には早くも910C AIチップを大規模に出荷する準備をしていると、会社に近い情報筋が明らかにしています。いくつかのユニットはすでに派遣されていますが、この動きは、米国製の半導体の自家製の代替品を求めて、中国企業にとって重要な進歩を意味します。
起動のコンテキスト
中国の開発者は、Nvidiaハードウェアの制限が強化されているため、この展開のタイミングは重要です。米国政府は最近、NVIDIAのH20 AIチップ販売が中国への販売に輸出免許を必要とし、地元の開発者に広範なトレーニングと推論タスクを処理できるソリューションを求めるよう求めていることを義務付けました。
Ascend 910cの技術仕様
Ascend 910Cは、最新のプロセスノードで作成されていませんが、実用的なソリューションを提供します。基本的に910Bの拡張バージョンで、パフォーマンスとメモリの両方を高める2つのプロセッサを備えたデュアルパッケージデザインを備えています。インサイダーは、そのパフォーマンスはNvidiaのH100と同等であると主張しています。
Huaweiは、最新の製造技術を追いかける代わりに、より堅牢なアプローチを選択しました。複数のチップと高速光相互接続を統合することにより、システムのパフォーマンスを増幅することを目指しています。この戦略は、大規模モデルをトレーニングするために設計された包括的なラックスケールAIプラットフォームであるCloudMatrix 384システムの鍵です。
CloudMatrix 384:よく見てください
CloudMatrix 384システムには、16のラックに広がる384 Ascend 910Cチップが組み込まれています。コンピューティング用、ネットワーキングには4ラックです。従来の銅ベースのシステムとは異なり、Huaweiの設計は、システム全体の高帯域幅通信を促進する光学相互接続を活用しています。 Semianalysisによると、6,912 800gのLPO光学トランシーバーが含まれており、すべてのメッシュネットワークを作成します。
この構成により、CloudMatrix 384は、約180 bf16 Petaflopsで覆われたNVIDIAのGB200 NVL72システムを上回る、約300のPetaFlopsのBF16コンピューティング電力を提供できます。さらに、CloudMatrixは優れたメモリの帯域幅と容量を誇っており、NVIDIAの対応物の2倍の帯域幅と高帯域幅メモリ(HBM)容量の3.6倍以上を提供しています。
パフォーマンスのトレードオフ
ただし、Huaweiシステムには妥協がないわけではありません。 NVIDIAのGB200と比較して、フローティングポイント操作あたりの効率が2.3倍低いと推定されており、メモリ帯域幅と容量の単位あたりの電力効率が低いと推定されています。これらの欠点にもかかわらず、Huaweiのソリューションは、高度なAIモデルを大規模にトレーニングするために必要なインフラストラクチャを提供します。
製造およびサプライチェーン
中国の大手チップメーカーであるSMICは、7NM N+2プロセスを使用して910Cの重要なコンポーネントを生産していると伝えられています。しかし、利回りの懸念は持続しており、910Cの一部のユニットには、中国企業のソフゴ向けに生産されたTSMCのチップが含まれていると伝えられています。ただし、HuaweiはTSMCコンポーネントの使用を拒否します。
米国商務省は現在、Huaweiの以前の910BプロセッサでSophgoが設計したチップが発見された後、TSMCとSophgoの関係を調査しています。 TSMCは、2020年以来Huaweiを供給しておらず、輸出規制に準拠していると主張しています。
市場のレセプションと将来の見通し
2023年後半、Huaweiは910Cの初期のサンプルの配布を開始して、ハイテク企業を選択し、注文帳を開設しました。コンサルティング会社のAlbright Stonebridge Groupによると、このチップは、特に半導体に関する米国の輸出管理の中で、大規模なAIモデルを開発したり、推論機能を展開したりする中国企業にとって好ましい選択になる態勢が整っています。
Ascend 910Cは、電力効率または高度なプロセステクノロジーの点でNVIDIAと競合していないかもしれませんが、大きな変化を表しています。中国のハイテク企業は、同様の結果を達成するためにあまり高度な技術を採用していることを意味する場合でも、国内の代替品の作成にますます注力しています。
AIソリューションに対する世界的な需要が増加し、輸出制限がより厳しくなり、HuaweiのスケーラブルなAIハードウェアソリューションを国内で提供する能力は、中国のAIランドスケープを形成する上で極めて重要な役割を果たすことができます。開発者が長期的なサプライチェーンを確保し、地政学的なリスクを緩和しようとするため、この開発は特に重要です。
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HuaweiのAscend 910c AIチップセットの大量出荷用
Huaweiは、来月には早くも910C AIチップを大規模に出荷する準備をしていると、会社に近い情報筋が明らかにしています。いくつかのユニットはすでに派遣されていますが、この動きは、米国製の半導体の自家製の代替品を求めて、中国企業にとって重要な進歩を意味します。
起動のコンテキスト
中国の開発者は、Nvidiaハードウェアの制限が強化されているため、この展開のタイミングは重要です。米国政府は最近、NVIDIAのH20 AIチップ販売が中国への販売に輸出免許を必要とし、地元の開発者に広範なトレーニングと推論タスクを処理できるソリューションを求めるよう求めていることを義務付けました。
Ascend 910cの技術仕様
Ascend 910Cは、最新のプロセスノードで作成されていませんが、実用的なソリューションを提供します。基本的に910Bの拡張バージョンで、パフォーマンスとメモリの両方を高める2つのプロセッサを備えたデュアルパッケージデザインを備えています。インサイダーは、そのパフォーマンスはNvidiaのH100と同等であると主張しています。
Huaweiは、最新の製造技術を追いかける代わりに、より堅牢なアプローチを選択しました。複数のチップと高速光相互接続を統合することにより、システムのパフォーマンスを増幅することを目指しています。この戦略は、大規模モデルをトレーニングするために設計された包括的なラックスケールAIプラットフォームであるCloudMatrix 384システムの鍵です。
CloudMatrix 384:よく見てください
CloudMatrix 384システムには、16のラックに広がる384 Ascend 910Cチップが組み込まれています。コンピューティング用、ネットワーキングには4ラックです。従来の銅ベースのシステムとは異なり、Huaweiの設計は、システム全体の高帯域幅通信を促進する光学相互接続を活用しています。 Semianalysisによると、6,912 800gのLPO光学トランシーバーが含まれており、すべてのメッシュネットワークを作成します。
この構成により、CloudMatrix 384は、約180 bf16 Petaflopsで覆われたNVIDIAのGB200 NVL72システムを上回る、約300のPetaFlopsのBF16コンピューティング電力を提供できます。さらに、CloudMatrixは優れたメモリの帯域幅と容量を誇っており、NVIDIAの対応物の2倍の帯域幅と高帯域幅メモリ(HBM)容量の3.6倍以上を提供しています。
パフォーマンスのトレードオフ
ただし、Huaweiシステムには妥協がないわけではありません。 NVIDIAのGB200と比較して、フローティングポイント操作あたりの効率が2.3倍低いと推定されており、メモリ帯域幅と容量の単位あたりの電力効率が低いと推定されています。これらの欠点にもかかわらず、Huaweiのソリューションは、高度なAIモデルを大規模にトレーニングするために必要なインフラストラクチャを提供します。
製造およびサプライチェーン
中国の大手チップメーカーであるSMICは、7NM N+2プロセスを使用して910Cの重要なコンポーネントを生産していると伝えられています。しかし、利回りの懸念は持続しており、910Cの一部のユニットには、中国企業のソフゴ向けに生産されたTSMCのチップが含まれていると伝えられています。ただし、HuaweiはTSMCコンポーネントの使用を拒否します。
米国商務省は現在、Huaweiの以前の910BプロセッサでSophgoが設計したチップが発見された後、TSMCとSophgoの関係を調査しています。 TSMCは、2020年以来Huaweiを供給しておらず、輸出規制に準拠していると主張しています。
市場のレセプションと将来の見通し
2023年後半、Huaweiは910Cの初期のサンプルの配布を開始して、ハイテク企業を選択し、注文帳を開設しました。コンサルティング会社のAlbright Stonebridge Groupによると、このチップは、特に半導体に関する米国の輸出管理の中で、大規模なAIモデルを開発したり、推論機能を展開したりする中国企業にとって好ましい選択になる態勢が整っています。
Ascend 910Cは、電力効率または高度なプロセステクノロジーの点でNVIDIAと競合していないかもしれませんが、大きな変化を表しています。中国のハイテク企業は、同様の結果を達成するためにあまり高度な技術を採用していることを意味する場合でも、国内の代替品の作成にますます注力しています。
AIソリューションに対する世界的な需要が増加し、輸出制限がより厳しくなり、HuaweiのスケーラブルなAIハードウェアソリューションを国内で提供する能力は、中国のAIランドスケープを形成する上で極めて重要な役割を果たすことができます。開発者が長期的なサプライチェーンを確保し、地政学的なリスクを緩和しようとするため、この開発は特に重要です。



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