Huawei bắt đầu các lô hàng hàng loạt của Ascend 910c mặc dù các hạn chế của Hoa Kỳ
Bộ vi xử lý AI Ascend 910C của Huawei chuẩn bị được vận chuyển hàng loạt
Huawei đang chuẩn bị vận chuyển bộ vi xử lý AI Ascend 910C trên quy mô lớn sớm nhất vào tháng tới, các nguồn tin thân cận với công ty tiết lộ. Mặc dù một vài đơn vị đã được gửi đi, động thái này đánh dấu một bước tiến quan trọng cho các công ty Trung Quốc trong việc tìm kiếm các giải pháp thay thế nội địa cho chất bán dẫn do Mỹ sản xuất.
Bối cảnh ra mắt
Thời điểm triển khai này rất quan trọng, khi các nhà phát triển Trung Quốc đang đối mặt với các hạn chế ngày càng chặt chẽ đối với phần cứng Nvidia. Chính phủ Mỹ gần đây yêu cầu bán chip AI H20 của Nvidia cho Trung Quốc cần có giấy phép xuất khẩu, thúc đẩy các nhà phát triển địa phương tìm kiếm giải pháp có khả năng xử lý các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận quy mô lớn.
Thông số kỹ thuật của Ascend 910C
Ascend 910C, dù không được sản xuất bằng các nút công nghệ mới nhất, cung cấp một giải pháp thực tế. Về cơ bản, nó là phiên bản cải tiến của 910B, có thiết kế gói đôi với hai bộ vi xử lý, tăng cường cả hiệu suất và bộ nhớ. Các nguồn tin nội bộ cho biết hiệu suất của nó ngang ngửa với H100 của Nvidia.
Thay vì theo đuổi công nghệ sản xuất mới nhất, Huawei đã chọn cách tiếp cận mạnh mẽ hơn. Bằng cách tích hợp nhiều chip và kết nối quang tốc độ cao, họ nhắm đến việc nâng cao hiệu suất hệ thống. Chiến lược này là chìa khóa cho hệ thống CloudMatrix 384 của họ, một nền tảng AI quy mô rack toàn diện được thiết kế để huấn luyện các mô hình quy mô lớn.
CloudMatrix 384: Xem xét chi tiết
Hệ thống CloudMatrix 384 tích hợp 384 chip Ascend 910C trải rộng trên 16 rack—12 cho tính toán và 4 cho mạng. Không giống các hệ thống dựa trên đồng truyền thống, thiết kế của Huawei tận dụng kết nối quang, hỗ trợ giao tiếp băng thông cao trên toàn hệ thống. Theo SemiAnalysis, nó bao gồm 6,912 bộ thu phát quang LPO 800G, tạo ra một mạng lưới quang toàn diện.
Cấu hình này cho phép CloudMatrix 384 cung cấp khoảng 300 petaFLOPs sức mạnh tính toán BF16, vượt qua hệ thống GB200 NVL72 của Nvidia, vốn đạt tối đa khoảng 180 petaFLOPs BF16. Ngoài ra, CloudMatrix tự hào có băng thông bộ nhớ và dung lượng vượt trội, cung cấp băng thông gấp hơn hai lần và dung lượng bộ nhớ băng thông cao (HBM) gấp hơn 3,6 lần so với đối thủ Nvidia.
Đánh đổi hiệu suất
Tuy nhiên, hệ thống của Huawei không phải không có nhược điểm. Nó được ước tính kém hiệu quả hơn 2,3 lần trên mỗi phép toán dấu phẩy động so với GB200 của Nvidia và có hiệu suất năng lượng thấp hơn trên mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ và dung lượng. Dù vậy, giải pháp của Huawei cung cấp hạ tầng cần thiết để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến ở quy mô lớn.
Sản xuất và chuỗi cung ứng
Nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc, SMIC, được cho là đang sản xuất các thành phần chính cho 910C bằng quy trình 7nm N+2. Tuy nhiên, vẫn còn lo ngại về tỷ lệ sản lượng, và một số đơn vị 910C được cho là chứa chip từ TSMC, sản xuất cho công ty Trung Quốc Sophgo. Huawei, tuy nhiên, phủ nhận sử dụng các thành phần của TSMC.
Bộ Thương mại Mỹ hiện đang điều tra mối quan hệ giữa TSMC và Sophgo, sau khi phát hiện một chip do Sophgo thiết kế trong bộ vi xử lý 910B trước đó của Huawei. TSMC khẳng định không cung cấp cho Huawei từ năm 2020 và tuân thủ các quy định xuất khẩu.
Phản hồi thị trường và triển vọng tương lai
Cuối năm 2023, Huawei bắt đầu phân phối các mẫu 910C sớm cho một số công ty công nghệ và mở sổ đặt hàng. Theo công ty tư vấn Albright Stonebridge Group, chip này được định vị để trở thành lựa chọn ưu tiên cho các công ty Trung Quốc phát triển mô hình AI lớn hoặc triển khai khả năng suy luận, đặc biệt trong bối cảnh các hạn chế xuất khẩu chất bán dẫn từ Mỹ.
Mặc dù Ascend 910C có thể không cạnh tranh với Nvidia về hiệu suất năng lượng hoặc công nghệ quy trình tiên tiến, nó thể hiện một sự thay đổi đáng kể. Các công ty công nghệ Trung Quốc ngày càng tập trung vào việc tạo ra các giải pháp thay thế nội địa, ngay cả khi phải sử dụng các kỹ thuật kém tiên tiến hơn để đạt được kết quả tương tự.
Với nhu cầu toàn cầu về giải pháp AI tăng cao và các hạn chế xuất khẩu ngày càng nghiêm ngặt, khả năng của Huawei trong việc cung cấp giải pháp phần cứng AI có thể mở rộng nội địa có thể đóng vai trò then chốt trong việc định hình bối cảnh AI của Trung Quốc. Sự phát triển này đặc biệt quan trọng khi các nhà phát triển tìm cách bảo đảm chuỗi cung ứng dài hạn và giảm thiểu rủi ro địa chính trị.
Bài viết liên quan
Meta Tăng Cường Bảo Mật AI với Công Cụ Llama Nâng Cao
Meta đã phát hành các công cụ bảo mật Llama mới để thúc đẩy phát triển AI và bảo vệ chống lại các mối đe dọa mới nổi.Các công cụ bảo mật mô hình AI Llama nâng cấp này được kết hợp với các tài nguyên m
NotebookLM Ra Mắt Bộ Sưu Tập Ghi Chép Được Chọn Lọc từ Các Ấn Phẩm và Chuyên Gia Hàng Đầu
Google đang nâng cấp công cụ nghiên cứu và ghi chú dựa trên AI, NotebookLM, để trở thành một trung tâm tri thức toàn diện. Vào thứ Hai, công ty đã giới thiệu một bộ sưu tập ghi chép được chọn lọc từ c
Alibaba Công Bố Wan2.1-VACE: Giải Pháp Video AI Mã Nguồn Mở
Alibaba đã giới thiệu Wan2.1-VACE, một mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế để thay đổi quy trình tạo và chỉnh sửa video.VACE là thành phần cốt lõi của gia đình mô hình video AI Wan2.1 của Alibaba, vớ
Nhận xét (20)
0/200
BruceWilliams
06:01:00 GMT+07:00 Ngày 07 tháng 8 năm 2025
Huawei's pushing the boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles—pretty bold move! Can't wait to see how this shakes up the AI chip game. 🚀
0
JeffreyHarris
22:01:00 GMT+07:00 Ngày 05 tháng 8 năm 2025
Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles! 🚀 It's wild to think how they're scaling up so fast. Makes me wonder if this chip will shake up the AI game globally. Anyone else excited to see where this goes?
0
EdwardWalker
15:25:35 GMT+07:00 Ngày 01 tháng 8 năm 2025
Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C despite the US clampdown—pretty bold move! Can't wait to see how it stacks up against the big players like NVIDIA. 🚀
0
DavidGonzalez
08:20:54 GMT+07:00 Ngày 28 tháng 7 năm 2025
Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C! Exciting to see them scale up despite the hurdles. Wonder how this will shake up the AI chip market? 🚀
0
KennethJones
08:19:30 GMT+07:00 Ngày 28 tháng 7 năm 2025
Huawei's pushing the boundaries with the Ascend 910C! It's wild to think they're scaling up AI chip shipments despite the US restrictions. Wonder how this will shake up the global tech race? 🚀
0
GeorgeTaylor
14:14:41 GMT+07:00 Ngày 26 tháng 4 năm 2025
A Huawei está empurrando o Ascend 910C apesar das restrições dos EUA? Isso é ousado! É ótimo vê-los avançando, mas estou um pouco preocupado com o controle de qualidade. Espero que continuem o bom trabalho e quem sabe até nos surpreendam! 🚀👀
0
Bộ vi xử lý AI Ascend 910C của Huawei chuẩn bị được vận chuyển hàng loạt
Huawei đang chuẩn bị vận chuyển bộ vi xử lý AI Ascend 910C trên quy mô lớn sớm nhất vào tháng tới, các nguồn tin thân cận với công ty tiết lộ. Mặc dù một vài đơn vị đã được gửi đi, động thái này đánh dấu một bước tiến quan trọng cho các công ty Trung Quốc trong việc tìm kiếm các giải pháp thay thế nội địa cho chất bán dẫn do Mỹ sản xuất.
Bối cảnh ra mắt
Thời điểm triển khai này rất quan trọng, khi các nhà phát triển Trung Quốc đang đối mặt với các hạn chế ngày càng chặt chẽ đối với phần cứng Nvidia. Chính phủ Mỹ gần đây yêu cầu bán chip AI H20 của Nvidia cho Trung Quốc cần có giấy phép xuất khẩu, thúc đẩy các nhà phát triển địa phương tìm kiếm giải pháp có khả năng xử lý các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận quy mô lớn.
Thông số kỹ thuật của Ascend 910C
Ascend 910C, dù không được sản xuất bằng các nút công nghệ mới nhất, cung cấp một giải pháp thực tế. Về cơ bản, nó là phiên bản cải tiến của 910B, có thiết kế gói đôi với hai bộ vi xử lý, tăng cường cả hiệu suất và bộ nhớ. Các nguồn tin nội bộ cho biết hiệu suất của nó ngang ngửa với H100 của Nvidia.
Thay vì theo đuổi công nghệ sản xuất mới nhất, Huawei đã chọn cách tiếp cận mạnh mẽ hơn. Bằng cách tích hợp nhiều chip và kết nối quang tốc độ cao, họ nhắm đến việc nâng cao hiệu suất hệ thống. Chiến lược này là chìa khóa cho hệ thống CloudMatrix 384 của họ, một nền tảng AI quy mô rack toàn diện được thiết kế để huấn luyện các mô hình quy mô lớn.
CloudMatrix 384: Xem xét chi tiết
Hệ thống CloudMatrix 384 tích hợp 384 chip Ascend 910C trải rộng trên 16 rack—12 cho tính toán và 4 cho mạng. Không giống các hệ thống dựa trên đồng truyền thống, thiết kế của Huawei tận dụng kết nối quang, hỗ trợ giao tiếp băng thông cao trên toàn hệ thống. Theo SemiAnalysis, nó bao gồm 6,912 bộ thu phát quang LPO 800G, tạo ra một mạng lưới quang toàn diện.
Cấu hình này cho phép CloudMatrix 384 cung cấp khoảng 300 petaFLOPs sức mạnh tính toán BF16, vượt qua hệ thống GB200 NVL72 của Nvidia, vốn đạt tối đa khoảng 180 petaFLOPs BF16. Ngoài ra, CloudMatrix tự hào có băng thông bộ nhớ và dung lượng vượt trội, cung cấp băng thông gấp hơn hai lần và dung lượng bộ nhớ băng thông cao (HBM) gấp hơn 3,6 lần so với đối thủ Nvidia.
Đánh đổi hiệu suất
Tuy nhiên, hệ thống của Huawei không phải không có nhược điểm. Nó được ước tính kém hiệu quả hơn 2,3 lần trên mỗi phép toán dấu phẩy động so với GB200 của Nvidia và có hiệu suất năng lượng thấp hơn trên mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ và dung lượng. Dù vậy, giải pháp của Huawei cung cấp hạ tầng cần thiết để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến ở quy mô lớn.
Sản xuất và chuỗi cung ứng
Nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc, SMIC, được cho là đang sản xuất các thành phần chính cho 910C bằng quy trình 7nm N+2. Tuy nhiên, vẫn còn lo ngại về tỷ lệ sản lượng, và một số đơn vị 910C được cho là chứa chip từ TSMC, sản xuất cho công ty Trung Quốc Sophgo. Huawei, tuy nhiên, phủ nhận sử dụng các thành phần của TSMC.
Bộ Thương mại Mỹ hiện đang điều tra mối quan hệ giữa TSMC và Sophgo, sau khi phát hiện một chip do Sophgo thiết kế trong bộ vi xử lý 910B trước đó của Huawei. TSMC khẳng định không cung cấp cho Huawei từ năm 2020 và tuân thủ các quy định xuất khẩu.
Phản hồi thị trường và triển vọng tương lai
Cuối năm 2023, Huawei bắt đầu phân phối các mẫu 910C sớm cho một số công ty công nghệ và mở sổ đặt hàng. Theo công ty tư vấn Albright Stonebridge Group, chip này được định vị để trở thành lựa chọn ưu tiên cho các công ty Trung Quốc phát triển mô hình AI lớn hoặc triển khai khả năng suy luận, đặc biệt trong bối cảnh các hạn chế xuất khẩu chất bán dẫn từ Mỹ.
Mặc dù Ascend 910C có thể không cạnh tranh với Nvidia về hiệu suất năng lượng hoặc công nghệ quy trình tiên tiến, nó thể hiện một sự thay đổi đáng kể. Các công ty công nghệ Trung Quốc ngày càng tập trung vào việc tạo ra các giải pháp thay thế nội địa, ngay cả khi phải sử dụng các kỹ thuật kém tiên tiến hơn để đạt được kết quả tương tự.
Với nhu cầu toàn cầu về giải pháp AI tăng cao và các hạn chế xuất khẩu ngày càng nghiêm ngặt, khả năng của Huawei trong việc cung cấp giải pháp phần cứng AI có thể mở rộng nội địa có thể đóng vai trò then chốt trong việc định hình bối cảnh AI của Trung Quốc. Sự phát triển này đặc biệt quan trọng khi các nhà phát triển tìm cách bảo đảm chuỗi cung ứng dài hạn và giảm thiểu rủi ro địa chính trị.


Huawei's pushing the boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles—pretty bold move! Can't wait to see how this shakes up the AI chip game. 🚀




Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C despite the US hurdles! 🚀 It's wild to think how they're scaling up so fast. Makes me wonder if this chip will shake up the AI game globally. Anyone else excited to see where this goes?




Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C despite the US clampdown—pretty bold move! Can't wait to see how it stacks up against the big players like NVIDIA. 🚀




Huawei's pushing boundaries with the Ascend 910C! Exciting to see them scale up despite the hurdles. Wonder how this will shake up the AI chip market? 🚀




Huawei's pushing the boundaries with the Ascend 910C! It's wild to think they're scaling up AI chip shipments despite the US restrictions. Wonder how this will shake up the global tech race? 🚀




A Huawei está empurrando o Ascend 910C apesar das restrições dos EUA? Isso é ousado! É ótimo vê-los avançando, mas estou um pouco preocupado com o controle de qualidade. Espero que continuem o bom trabalho e quem sabe até nos surpreendam! 🚀👀












