Huawei bắt đầu các lô hàng hàng loạt của Ascend 910c mặc dù các hạn chế của Hoa Kỳ

Huawei's Ascend 910c AI Chip Set cho lô hàng hàng loạt

Huawei đang chuẩn bị vận chuyển chip AI Ascend 910c trên quy mô lớn vào đầu tháng tới, các nguồn tin gần với công ty tiết lộ. Mặc dù một vài đơn vị đã được phái đi, động thái này biểu thị một tiến bộ quan trọng đối với các công ty Trung Quốc trong nhiệm vụ thay thế tại nhà của họ cho các chất bán dẫn do Hoa Kỳ sản xuất.

Bối cảnh ra mắt

Thời điểm của việc giới thiệu này là rất quan trọng, vì các nhà phát triển Trung Quốc đang vật lộn với các hạn chế chặt chẽ đối với phần cứng NVIDIA. Chính phủ Hoa Kỳ gần đây đã yêu cầu bán hàng chip H20 AI của NVIDIA cho Trung Quốc yêu cầu giấy phép xuất khẩu, thúc đẩy các nhà phát triển địa phương tìm kiếm các giải pháp có khả năng xử lý các nhiệm vụ đào tạo và suy luận rộng rãi.

Thông số kỹ thuật của Ascend 910c

Ascend 910c, trong khi không được chế tạo với các nút quy trình mới nhất, cung cấp một giải pháp thực tế. Về cơ bản, đây là phiên bản nâng cao của 910B, với thiết kế gói kép với hai bộ xử lý tăng cường hiệu suất và bộ nhớ. Những người trong cuộc tuyên bố hiệu suất của nó ngang bằng với H100 của NVIDIA.

Thay vì theo đuổi công nghệ sản xuất mới nhất, Huawei đã chọn cách tiếp cận mạnh mẽ hơn. Bằng cách tích hợp nhiều chip và kết nối quang tốc độ cao, chúng nhằm mục đích khuếch đại hiệu suất của hệ thống. Chiến lược này là chìa khóa cho hệ thống CloudMatrix 384 của họ, một nền tảng AI quy mô kệ toàn diện được thiết kế để đào tạo các mô hình quy mô lớn.

CloudMatrix 384: Nhìn kỹ hơn

Hệ thống CloudMatrix 384 kết hợp 384 chip Ascend 910C trải trên 16 giá đỡ 12 12 để tính toán và 4 cho mạng. Không giống như các hệ thống dựa trên đồng truyền thống, thiết kế của Huawei tận dụng các kết nối quang học, tạo điều kiện cho giao tiếp băng thông cao trên toàn hệ thống. Theo Semianalysis, nó bao gồm 6.912 bộ thu phát quang LPO 800G, tạo ra một mạng lưới toàn bộ quang học.

Cấu hình này cho phép CloudMatrix 384 cung cấp khoảng 300 petaflops của BF16 tính toán công suất, vượt qua hệ thống GB200 NVL72 của NVIDIA, đứng đầu với khoảng 180 bf16 petaflops. Ngoài ra, CloudMatrix tự hào có băng thông và dung lượng bộ nhớ vượt trội, cung cấp gấp đôi băng thông và hơn 3,6 lần công suất bộ nhớ băng thông cao (HBM) của đối tác NVIDIA.

Tác nhân đánh đổi hiệu suất

Tuy nhiên, hệ thống Huawei không có sự thỏa hiệp của nó. Ước tính có hiệu quả hơn 2,3 lần trên mỗi hoạt động điểm nổi so với GB200 của NVIDIA và có hiệu suất công suất thấp hơn trên mỗi đơn vị băng thông và công suất bộ nhớ. Mặc dù có những nhược điểm này, giải pháp của Huawei cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo các mô hình AI nâng cao ở quy mô.

Chuỗi sản xuất và cung ứng

Nhà sản xuất chip hàng đầu của Trung Quốc, SMIC, được cho là sản xuất các thành phần chính cho 910C bằng quy trình N+2 7nm. Tuy nhiên, lợi ích liên quan vẫn tồn tại và một số đơn vị của 910C được báo cáo có chứa chip từ TSMC, được sản xuất cho công ty Trung Quốc Sophgo. Huawei, tuy nhiên, phủ nhận việc sử dụng các thành phần TSMC.

Bộ Thương mại Hoa Kỳ hiện đang thăm dò mối quan hệ giữa TSMC và Sophgo, sau khi phát hiện ra một con chip do Sophgo thiết kế trong bộ xử lý 910B trước đó của Huawei. TSMC khẳng định họ đã không cung cấp Huawei từ năm 2020 và vẫn tuân thủ các quy định xuất khẩu.

Tiếp nhận thị trường và triển vọng trong tương lai

Cuối năm 2023, Huawei bắt đầu phân phối các mẫu sớm của 910C để chọn các công ty công nghệ và mở sổ đặt hàng. Theo công ty tư vấn Albright Stonebridge Group, chip đã sẵn sàng trở thành lựa chọn ưa thích cho các công ty Trung Quốc phát triển các mô hình AI lớn hoặc triển khai khả năng suy luận, đặc biệt là giữa các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ trên chất bán dẫn.

Mặc dù Ascend 910C có thể không cạnh tranh với NVIDIA về hiệu quả năng lượng hoặc công nghệ quy trình tiên tiến, nhưng nó thể hiện một sự thay đổi đáng kể. Các công ty công nghệ Trung Quốc đang ngày càng tập trung vào việc tạo ra các lựa chọn thay thế trong nước, ngay cả khi điều đó có nghĩa là sử dụng các kỹ thuật kém tiên tiến để đạt được kết quả tương tự.

Với nhu cầu toàn cầu về các giải pháp AI đang gia tăng và hạn chế xuất khẩu trở nên nghiêm ngặt hơn, khả năng của Huawei để cung cấp giải pháp phần cứng AI có thể mở rộng trong nước có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cảnh quan AI của Trung Quốc. Sự phát triển này đặc biệt quan trọng khi các nhà phát triển tìm cách bảo đảm chuỗi cung ứng lâu dài của họ và giảm thiểu rủi ro địa chính trị.