A Huawei inicia as remessas em massa de Ascend 910C, apesar das restrições dos EUA

Ascend 910c de chip ai da Huawei para remessa em massa

A Huawei está se preparando para enviar seu chip ASCEND 910C AI em larga escala já no próximo mês, revelam fontes próximas à empresa. Embora algumas unidades já tenham sido despachadas, esse movimento significa um avanço crucial para as empresas chinesas em sua busca por alternativas caseiras aos semicondutores feitos pelos EUA.

Contexto do lançamento

O momento desse lançamento é fundamental, pois os desenvolvedores chineses estão lutando com restrições apertadas ao hardware da NVIDIA. O governo dos EUA exigiu recentemente que as vendas de chips AI da H20 da NVIDIA para a China exigem uma licença de exportação, levando os desenvolvedores locais a buscar soluções capazes de lidar com extensas tarefas de treinamento e inferência.

Especificações técnicas do Ascend 910C

O ASCEND 910C, embora não seja criado com os nós mais recentes do processo, oferece uma solução prática. É essencialmente uma versão aprimorada do 910B, apresentando um design de embalagem dupla com dois processadores que aumentam o desempenho e a memória. Os especialistas afirmam que seu desempenho está em pé de igualdade com o H100 da NVIDIA.

Em vez de perseguir a mais recente tecnologia de fabricação, a Huawei optou por uma abordagem mais robusta. Ao integrar vários chips e interconexões ópticas de alta velocidade, eles pretendem ampliar o desempenho do sistema. Essa estratégia é essencial para o seu sistema CloudMatrix 384, uma plataforma de IA abrangente em escala de rack projetada para treinar modelos em larga escala.

CloudMatrix 384: uma aparência mais de perto

O sistema CloudMatrix 384 incorpora 384 chips de ascend 910c espalhados por 16 racks - 12 para computação e 4 para redes. Ao contrário dos sistemas tradicionais baseados em cobre, o design da Huawei aproveita as interconexões ópticas, o que facilita a comunicação de alta largura de banda em todo o sistema. De acordo com a semiânica, inclui 6.912 transceptores ópticos de GLP de 800g, criando uma rede de malha óptica em todos.

Essa configuração permite que o CloudMatrix 384 forneça cerca de 300 petaflops de energia de computação BF16, superando o sistema GB200 NVL72 da NVIDIA, que supera cerca de 180 PETAFLOPS de 180 BF16. Além disso, o CloudMatrix possui largura de banda de memória superior e capacidade, oferecendo duas vezes a largura de banda e mais de 3,6 vezes a capacidade de memória de alta largura de banda (HBM) de sua contraparte da NVIDIA.

Compensações de desempenho

No entanto, o sistema Huawei não está sem compromissos. Estima -se que seja 2,3 vezes menos eficiente por operação do ponto flutuante em comparação com o GB200 da NVIDIA e possui menor eficiência de energia por unidade de largura de banda de memória e capacidade. Apesar dessas desvantagens, a solução da Huawei fornece a infraestrutura necessária para o treinamento de modelos avançados de IA em escala.

Cadeia de fabricação e suprimento

O principal fabricante de chips da China, SMIC, está produzindo componentes -chave para o 910C usando seu processo de 7nm N+2. No entanto, as preocupações de rendimento persistem, e algumas unidades do 910C contêm chips do TSMC, produzidas para a empresa chinesa Sophgo. A Huawei, no entanto, nega o uso de componentes TSMC.

O Departamento de Comércio dos EUA está atualmente investigando os laços entre o TSMC e o SophGO, após a descoberta de um chip projetado pelo sopé no processador 910B anterior da Huawei. A TSMC insiste que não fornece huawei desde 2020 e permanece em conformidade com os regulamentos de exportação.

Recepção de mercado e perspectiva futura

No final de 2023, a Huawei começou a distribuir amostras iniciais do 910C para selecionar empresas de tecnologia e abriu seus livros de pedidos. De acordo com a empresa de consultoria Albright Stonebridge Group, o chip está pronto para se tornar a escolha preferida para empresas chinesas desenvolvendo grandes modelos de IA ou implantando recursos de inferência, especialmente em meio a controles de exportação em andamento nos semicondutores.

Embora o ASCEND 910C possa não competir com a NVIDIA em termos de eficiência de energia ou tecnologia de processo avançada, ele representa uma mudança significativa. As empresas de tecnologia chinesas estão cada vez mais focadas na criação de alternativas domésticas, mesmo que isso signifique empregar técnicas menos avançadas para obter resultados semelhantes.

Com a demanda global por soluções de IA sobre as restrições de ascensão e exportação se tornando mais rigorosas, a capacidade da Huawei de fornecer uma solução escalável de hardware de AI poderia desempenhar um papel fundamental na formação da paisagem da IA ​​da China. Esse desenvolvimento é particularmente crucial, pois os desenvolvedores buscam garantir suas cadeias de suprimentos de longo prazo e mitigar os riscos geopolíticos.