화웨이는 미국 제한에도 불구하고 Ascend 910C의 대량 선적을 시작합니다.

화웨이의 Ascend 910C AI 칩 세트 대량 배송

화웨이는 다음 달 초에 Ascend 910C AI 칩을 대규모로 배송하기 위해 준비하고있다. 몇몇 부대가 이미 파견되었지만,이 움직임은 미국에서 제작 한 반도체에 대한 자체 재배 대안을 찾기 위해 중국 기업들에게 중요한 발전을 의미합니다.

출시의 맥락

중국 개발자가 NVIDIA 하드웨어에 대한 제한이 강화 되면서이 롤아웃의 타이밍이 중요합니다. 미국 정부는 최근 NVIDIA의 H20 AI 칩 판매에 중국에 대한 수출 라이센스를 요구하여 지역 개발자가 광범위한 교육 및 추론 작업을 처리 할 수있는 솔루션을 찾도록 강요했다.

Ascend 910C의 기술 사양

Ascend 910C는 최신 프로세스 노드로 제작되지는 않지만 실용적인 솔루션을 제공합니다. 본질적으로 910B의 향상된 버전으로, 성능과 메모리를 모두 향상시키는 두 개의 프로세서가있는 듀얼 패키지 디자인이 특징입니다. 내부자들은 성능이 Nvidia의 H100과 동등하다고 주장합니다.

화웨이는 최신 제조 기술을 쫓는 대신보다 강력한 접근 방식을 선택했습니다. 여러 칩과 고속 광학 상호 연결을 통합함으로써 시스템의 성능을 증폭시키는 것을 목표로합니다. 이 전략은 대규모 모델을 훈련시키기 위해 설계된 포괄적 인 랙 스케일 AI 플랫폼 인 CloudMatrix 384 시스템의 핵심입니다.

Cloudmatrix 384 : 자세한 표정

CloudMatrix 384 시스템에는 384 개의 Ascend 910C 칩이 16 개의 랙에 퍼져 있습니다. 기존 구리 기반 시스템과 달리 화웨이의 설계는 광학 상호 연결을 활용하여 시스템 전체의 대역폭 통신을 용이하게합니다. Semianalysis에 따르면 6,912 800G LPO 광학 트랜시버가 포함되어 있으며 광학 전일 메쉬 네트워크를 만듭니다.

이 구성을 통해 CloudMatrix 384는 NVIDIA의 GB200 NVL72 시스템을 능가하는 약 300 개의 PETAFLOPS BF16 COMPUTE POWER의 약 300 개의 PETAFLOPS를 전달할 수 있으며 약 180 BF16 PETAFLOPS에서 1 위를 차지합니다. 또한 CloudMatrix는 우수한 메모리 대역폭 및 용량을 자랑하며, 대역폭의 두 배 이상, NVIDIA 상대의 HBM (High Bandwidth Memory) 용량의 3.6 배 이상을 제공합니다.

성능 절충

그러나 화웨이 시스템에는 타협이 없어야합니다. NVIDIA의 GB200에 비해 플로팅 포인트 작동 당 2.3 배 덜 효율적이며 메모리 대역폭 및 용량 단위당 전력 효율이 낮습니다. 이러한 단점에도 불구하고 화웨이의 솔루션은 고급 AI 모델을 규모로 교육하는 데 필요한 인프라를 제공합니다.

제조 및 공급망

중국의 주요 칩 제조업체 인 SMIC는 7NM N+2 프로세스를 사용하여 910C의 주요 구성 요소를 생산하고 있다고합니다. 그러나 수익률 문제가 지속되고 910C의 일부 부대에는 중국 회사 소노를 위해 생산 된 TSMC의 칩이 포함되어 있다고한다. 그러나 화웨이는 TSMC 구성 요소 사용을 거부합니다.

미국 상거래 부서는 현재 화웨이의 이전 910B 프로세서에서 Sophgo가 설계 한 칩을 발견 한 후 현재 TSMC와 Sophgo 간의 관계를 조사하고 있습니다. TSMC는 2020 년 이래로 화웨이를 공급하지 않았으며 수출 규정을 준수하고 있다고 주장했다.

시장 수신 및 미래의 전망

2023 년 말, 화웨이는 기술 회사를 선택하기 위해 910C의 초기 샘플을 배포하고 주문서를 열기 시작했습니다. 컨설팅 회사 인 Albright Stonebridge Group에 따르면,이 칩은 대규모 AI 모델을 개발하거나 추론 기능을 배포하는 중국 기업, 특히 반도체에 대한 미국 수출 제어가 진행되는 동안 선호되는 선택이 될 준비가되어 있습니다.

Ascend 910C는 전력 효율 또는 고급 프로세스 기술 측면에서 Nvidia와 경쟁하지 않을 수 있지만, 상당한 변화를 나타냅니다. 중국 기술 회사는 비슷한 결과를 달성하기 위해 덜 진보 된 기술을 사용하는 것을 의미하더라도 국내 대안을 만드는 데 점점 더 집중하고 있습니다.

AI 솔루션에 대한 세계적인 수요가 증가하고 수출 제한이 점점 엄격 해짐에 따라 화웨이의 확장 가능한 AI 하드웨어 솔루션을 국내로 제공 할 수있는 능력은 중국의 AI 환경을 형성하는 데 중추적 인 역할을 할 수 있습니다. 개발자가 장기 공급망을 확보하고 지정 학적 위험을 완화하려고 노력함에 따라이 개발은 특히 중요합니다.