Huawei leitet Massenlieferungen von Ascend 910C trotz der US -Beschränkungen ein

Huaweis Ascend 910c AI -Chip für Massenversand

Huawei bereitet sich darauf vor, seinen Ascend 910C AI -Chip bereits im nächsten Monat in großem Maßstab zu versenden, so die Quellen in der Nähe des Unternehmens. Obwohl bereits ein paar Einheiten entsandt wurden, bedeutet dieser Schritt einen entscheidenden Fortschritt für chinesische Unternehmen, um nach einheimischen Alternativen zu den in den USA hergestellten Halbleitern zu suchen.

Kontext des Starts

Das Timing dieses Rollouts ist kritisch, da chinesische Entwickler mit verschärften Beschränkungen für NVIDIA -Hardware auseinandergesetzt werden. Die US -Regierung hat kürzlich vorgeschrieben, dass die H20 -KI -ChIP -Verkäufe von NVIDIA nach China eine Exportlizenz benötigen und lokale Entwickler dazu veranlasst, Lösungen zu suchen, die in der Lage sind, umfangreiche Schulungs- und Inferenzaufgaben zu erledigen.

Technische Spezifikationen des Ascend 910c

Der Ascend 910C ist zwar nicht mit den neuesten Prozessknoten gefertigt, bietet eine praktische Lösung. Es handelt sich im Wesentlichen um eine verbesserte Version des 910b mit einem Dual-Package-Design mit zwei Prozessoren, die sowohl Leistung als auch Speicher stärken. Insider behaupten, dass die Leistung mit dem H100 von Nvidia entspricht.

Anstatt der neuesten Fertigungstechnologie zu verfolgen, hat sich Huawei für einen robusteren Ansatz entschieden. Durch die Integration mehrerer Chips und optischen Hochgeschwindigkeits-Verbindungen möchten sie die Leistung des Systems verstärken. Diese Strategie ist der Schlüssel zu ihrem CloudMatrix 384-System, einer umfassenden KI-Plattform im Rack-Maßstab, die für die Schulung von großflächigen Modellen entwickelt wurde.

CloudMatrix 384: Ein genauerer Blick

Das CloudMatrix 384 -System umfasst 384 Ascend 910C -Chips, die über 16 Racks verteilt sind - 12 für das Computer und 4 für die Vernetzung. Im Gegensatz zu herkömmlichen kupferbasierten Systemen nutzt der Design von Huawei optische Verbindungen, die die Kommunikation mit hoher Bandbreite im gesamten System erleichtern. Laut semianalyse umfasst es 6.912 800G LPO-optische Transceiver, wodurch ein optisches All-zu-All-All---Mesh-Netzwerk erstellt wird.

Diese Konfiguration ermöglicht es dem CloudMatrix 384, rund 300 PETAFLOPS BF16 -Rechenleistung zu liefern und das GB200 NVL72 -System von NVIDIA zu übertreffen, das bei etwa 180 BF16 Petaflops übertrifft. Darüber hinaus bietet die CloudMatrix eine überlegene Speicherbandbreite und -kapazität und bietet über die doppelte Bandbreite und mehr als das 3,6-fache der HBM-Kapazität (HIGHWIDHTH MEHRUNG (HIGHWIDHTH MEHR) des NVIDIA-Gegenstücks.

Leistungsabwände

Das Huawei -System ist jedoch nicht ohne Kompromisse. Es wird schätzungsweise 2,3 -mal weniger effizient pro schwimmender Punktbetrieb im Vergleich zum NVIDIA -GB200 beträgt und eine geringere Leistungseffizienz pro Einheit der Speicherbandbreite und -kapazität aufweist. Trotz dieser Nachteile bietet die Lösung von Huawei die erforderliche Infrastruktur für die Schulung fortschrittlicher KI -Modelle im Maßstab.

Fertigungs- und Lieferkette

Chinas führender Chip -Hersteller SMIC produziert Berichten zufolge wichtige Komponenten für den 910C unter Verwendung seines 7 nm N+2 -Prozesses. Die Ertragsbedenken bestehen jedoch bestehen bleiben, und einige Einheiten der 910C enthalten Berichten zufolge Chips von TSMC, die für die chinesische Firma Sophgo hergestellt wurden. Huawei verweigert jedoch die Verwendung von TSMC -Komponenten.

Die US-Handelsabteilung untersucht derzeit die Verbindungen zwischen TSMC und Sophgo, nachdem ein von Sophgo entworfener Chip im früheren 910b-Prozessor von Huawei aufgenommen wurde. TSMC besteht darauf, dass es Huawei seit 2020 nicht mehr geliefert hat und bleibt den Exportvorschriften konform.

Marktempfang und zukünftige Aussichten

Ende 2023 begann Huawei, frühe Proben des 910C zu verteilen, um Tech -Unternehmen auszuwählen, und eröffnete seine Bestellbücher. Laut der Beratungsfirma Albright Stonebridge Group ist der Chip die bevorzugte Wahl für chinesische Unternehmen, die große KI -Modelle entwickeln oder Inferenzfähigkeiten einsetzen, insbesondere inmitten der laufenden US -Exportkontrollen für Halbleiter.

Obwohl der ASCEND 910C möglicherweise nicht mit NVIDIA im Hinblick auf die Energieeffizienz oder die fortschrittliche Prozesstechnologie konkurriert, stellt er eine erhebliche Verschiebung dar. Chinesische Technologieunternehmen konzentrieren sich zunehmend auf die Schaffung von inländischen Alternativen, auch wenn sie weniger fortgeschrittene Techniken anwenden, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.

Angesichts der weltweiten Nachfrage nach KI -Lösungen und Exportbeschränkungen strenger, könnte die Fähigkeit von Huawei, eine skalierbare KI -Hardware -Lösung im Inland zu bieten, eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI -Landschaft Chinas spielen. Diese Entwicklung ist besonders wichtig, da Entwickler versuchen, ihre langfristigen Versorgungsketten zu sichern und geopolitische Risiken zu mildern.