Gemma dévoile des modèles ouverts avancés

Responsable par conception

La responsabilité est au cœur de la conception de Gemma, guidée par nos principes d’IA. Pour garantir la sécurité et la fiabilité de nos modèles pré-entraînés, nous avons utilisé des techniques automatisées pour supprimer les informations personnelles et les données sensibles de nos ensembles d’entraînement. Nous avons également effectué un ajustement fin approfondi et utilisé l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) pour garantir que nos modèles ajustés aux instructions respectent des comportements responsables. Pour minimiser les risques, nous avons effectué des évaluations approfondies, y compris des tests manuels de type « red-teaming », des tests adversariaux automatisés et des évaluations des risques potentiels d’utilisation abusive. Ces efforts sont détaillés dans notre Model Card.¹

En parallèle de Gemma, nous lançons un nouveau Responsible Generative AI Toolkit pour aider les développeurs et les chercheurs à construire des applications IA sûres et responsables. Ce kit comprend :

• Classification de la sécurité : Une méthode novatrice pour développer des classificateurs de sécurité robustes avec un minimum d’exemples.
• Débogage : Un outil pour vous aider à comprendre et corriger le comportement de Gemma.
• Conseils : Accès aux meilleures pratiques pour le développement de modèles, tirées de l’expérience de Google avec les grands modèles de langage.

Optimisé pour divers cadres, outils et matériels

Vous pouvez personnaliser les modèles Gemma selon vos besoins spécifiques, comme la génération de résumés ou la génération augmentée par récupération (RAG), en les ajustant avec vos données. Gemma est compatible avec un large éventail d’outils et de systèmes :

• Outils multi-cadres : Utilisez votre cadre préféré avec des implémentations de référence pour l’inférence et l’ajustement fin, incluant Keras 3.0 multi-cadres, PyTorch natif, JAX et Hugging Face Transformers.
• Compatibilité multi-appareils : Les modèles Gemma fonctionnent de manière fluide sur divers appareils, des ordinateurs portables et de bureau aux appareils IoT et mobiles, ainsi que sur les plateformes cloud, rendant l’IA accessible à un large public.
• Plateformes matérielles de pointe : En partenariat avec NVIDIA, nous avons optimisé Gemma pour les GPU NVIDIA, garantissant des performances optimales des centres de données aux PC RTX AI locaux.
• Optimisé pour Google Cloud : Vertex AI offre un kit d’outils MLOps complet avec diverses options d’ajustement et un déploiement en un clic utilisant des optimisations d’inférence intégrées. Pour une personnalisation avancée, vous pouvez utiliser les outils Vertex AI entièrement gérés ou GKE autogéré, en déployant sur une infrastructure économique avec GPU, TPU et CPU.

Crédits gratuits pour la recherche et le développement

Gemma est conçu pour la communauté dynamique de développeurs et de chercheurs qui stimulent l’innovation en IA. Commencez à explorer Gemma dès aujourd’hui avec un accès gratuit sur Kaggle, un niveau gratuit pour les carnets Colab et 300 $ de crédits pour les nouveaux utilisateurs de Google Cloud. Les chercheurs peuvent également demander jusqu’à 500 000 $ de crédits Google Cloud pour booster leurs projets.

Pour commencer

Pour en savoir plus sur Gemma et trouver des guides de démarrage rapide, visitez ai.google.dev/gemma.

Alors que nous continuons à élargir la famille de modèles Gemma, nous sommes enthousiastes à l’idée de présenter de nouvelles variantes adaptées à diverses applications. Restez à l’affût des événements à venir et des opportunités d’engagement, d’apprentissage et d’innovation avec Gemma.

Nous avons hâte de voir ce que vous créerez avec Gemma !