Gemma revela modelos abertos avançados

Responsável por Design

A responsabilidade está no cerne do design do Gemma, guiada por nossos Princípios de IA. Para garantir a segurança e confiabilidade de nossos modelos pré-treinados, empregamos técnicas automatizadas para remover informações pessoais e dados sensíveis de nossos conjuntos de treinamento. Também realizamos ajustes finos extensivos e usamos aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF) para garantir que nossos modelos ajustados por instruções estejam alinhados com comportamentos responsáveis. Para minimizar riscos, conduzimos avaliações minuciosas, incluindo testes manuais de red-teaming, testes adversariais automatizados e avaliações de potencial uso indevido. Esses esforços estão detalhados em nossa Model Card.¹

Junto com Gemma, estamos lançando um novo Toolkit de IA Generativa Responsável para apoiar desenvolvedores e pesquisadores na construção de aplicações de IA seguras e responsáveis. Este toolkit inclui:

• Classificação de segurança: Um método inovador para desenvolver classificadores de segurança robustos com exemplos limitados.
• Depuração: Uma ferramenta para ajudar você a entender e corrigir o comportamento do Gemma.
• Orientação: Acesso às melhores práticas para desenvolvimento de modelos, extraídas da experiência da Google com modelos de linguagem de grande escala.

Otimizado para Frameworks, Ferramentas e Hardware

Você pode personalizar os modelos Gemma para suas necessidades específicas, como resumo ou geração aumentada por recuperação (RAG), ajustando-os com seus dados. Gemma é compatível com uma ampla gama de ferramentas e sistemas:

• Ferramentas multi-framework: Use seu framework preferido com implementações de referência para inferência e ajuste fino, incluindo Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX e Hugging Face Transformers.
• Compatibilidade entre dispositivos: Os modelos Gemma funcionam perfeitamente em vários dispositivos, de laptops e desktops a IoT e dispositivos móveis, bem como plataformas de nuvem, tornando a IA acessível a um público amplo.
• Plataformas de hardware de ponta: Em parceria com a NVIDIA, otimizamos Gemma para GPUs NVIDIA, garantindo alto desempenho de data centers a PCs RTX AI locais.
• Otimizado para Google Cloud: Vertex AI oferece um toolkit MLOps abrangente com várias opções de ajuste e implantação com um clique usando otimizações de inferência integradas. Para personalização avançada, você pode usar ferramentas Vertex AI totalmente gerenciadas ou GKE autogerenciado, implantando em infraestrutura eficiente em termos de custo em GPU, TPU e CPU.

Créditos Gratuitos para Pesquisa e Desenvolvimento

Gemma é projetado para a vibrante comunidade de desenvolvedores e pesquisadores que impulsionam a inovação em IA. Comece a explorar Gemma hoje com acesso gratuito no Kaggle, uma camada gratuita para notebooks Colab e $300 em créditos para usuários do Google Cloud pela primeira vez. Pesquisadores também podem solicitar até $500.000 em créditos do Google Cloud para impulsionar seus projetos.

Primeiros Passos

Para saber mais sobre Gemma e encontrar guias de início rápido, visite ai.google.dev/gemma.

À medida que continuamos a expandir a família de modelos Gemma, estamos entusiasmados em apresentar novas variantes adaptadas para várias aplicações. Fique de olho em eventos futuros e oportunidades para se envolver, aprender e inovar com Gemma.

Mal podemos esperar para ver o que você criará com Gemma!