Gemma presenta modelos abiertos avanzados

Responsable por Diseño

La responsabilidad está en el núcleo del diseño de Gemma, guiada por nuestros Principios de IA. Para garantizar la seguridad y confiabilidad de nuestros modelos preentrenados, hemos empleado técnicas automatizadas para eliminar información personal y datos sensibles de nuestros conjuntos de entrenamiento. También hemos realizado un ajuste fino exhaustivo y utilizado aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para asegurar que nuestros modelos ajustados por instrucciones se alineen con comportamientos responsables. Para minimizar riesgos, hemos llevado a cabo evaluaciones exhaustivas, incluyendo red-teaming manual, pruebas adversas automatizadas y evaluaciones de posibles usos indebidos. Estos esfuerzos se detallan en nuestra Tarjeta de Modelo.¹

Junto con Gemma, estamos lanzando un nuevo Kit de Herramientas de IA Generativa Responsable para apoyar a desarrolladores e investigadores en la construcción de aplicaciones de IA seguras y responsables. Este kit incluye:

• Clasificación de seguridad: Un método novedoso para desarrollar clasificadores de seguridad robustos con ejemplos limitados.
• Depuración: Una herramienta para ayudarte a entender y corregir el comportamiento de Gemma.
• Guía: Acceso a las mejores prácticas para el desarrollo de modelos, basadas en la experiencia de Google con modelos de lenguaje grandes.

Optimizado para Frameworks, Herramientas y Hardware

Puedes personalizar los modelos Gemma para tus necesidades específicas, como resumen o generación aumentada por recuperación (RAG), ajustándolos con tus datos. Gemma es compatible con una amplia gama de herramientas y sistemas:

• Herramientas multi-framework: Usa tu framework preferido con implementaciones de referencia para inferencia y ajuste fino, incluyendo Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.
• Compatibilidad entre dispositivos: Los modelos Gemma funcionan sin problemas en diversos dispositivos, desde laptops y escritorios hasta dispositivos IoT y móviles, así como plataformas en la nube, haciendo que la IA sea accesible para una amplia audiencia.
• Plataformas de hardware de vanguardia: En colaboración con NVIDIA, hemos optimizado Gemma para GPUs de NVIDIA, garantizando un rendimiento óptimo desde centros de datos hasta PCs RTX AI locales.
• Optimizado para Google Cloud: Vertex AI ofrece un conjunto de herramientas MLOps completo con varias opciones de ajuste y despliegue con un solo clic usando optimizaciones de inferencia integradas. Para personalización avanzada, puedes usar herramientas Vertex AI totalmente gestionadas o GKE autoadministrado, desplegando en una infraestructura rentable con GPU, TPU y CPU.

Créditos Gratuitos para Investigación y Desarrollo

Gemma está diseñado para la vibrante comunidad de desarrolladores e investigadores que impulsan la innovación en IA. Comienza a explorar Gemma hoy con acceso gratuito en Kaggle, un nivel gratuito para cuadernos Colab y $300 en créditos para usuarios de Google Cloud por primera vez. Los investigadores también pueden solicitar hasta $500,000 en créditos de Google Cloud para impulsar sus proyectos.

Comenzando

Para obtener más información sobre Gemma y encontrar guías de inicio rápido, visita ai.google.dev/gemma.

A medida que continuamos expandiendo la familia de modelos Gemma, estamos emocionados de presentar nuevas variantes adaptadas para diversas aplicaciones. Mantente atento a los próximos eventos y oportunidades para interactuar, aprender e innovar con Gemma.

¡Estamos ansiosos por ver qué crearás con Gemma!