Gemma открывает Advanced Open Models
В Google мы стремимся сделать ИИ доступным и полезным для всех. Наш опыт в области вкладов в открытый исходный код, включая Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold и AlphaCode, отражает эту приверженность. Мы рады объявить о запуске наших новейших открытых моделей Gemma, созданных для поддержки разработчиков и исследователей в ответственном создании ИИ.
Открытые модели Gemma
Gemma представляет новую линейку легковесных, передовых открытых моделей, основанных на тех же исследованиях и технологиях, которые легли в основу наших моделей Gemini. Разработанная Google DeepMind и другими командами Google, Gemma черпает вдохновение из Gemini, а её название происходит от латинского слова gemma, означающего "драгоценный камень". Вместе с весами модели мы выпускаем набор инструментов, направленных на стимулирование инноваций разработчиков, содействие сотрудничеству и обеспечение ответственного использования моделей Gemma.
Gemma теперь доступна по всему миру. Вот что вам нужно знать:
- Мы предлагаем две модели: Gemma 2B и Gemma 7B, каждая доступна в предварительно обученной и настроенной на инструкции версиях.
- Наш новый инструментарий Responsible Generative AI Toolkit предоставляет необходимые рекомендации и инструменты для разработки более безопасных приложений ИИ с использованием Gemma.
- Мы создали цепочки инструментов для вывода и контролируемой тонкой настройки (SFT), совместимые с основными фреймворками, такими как JAX, PyTorch и TensorFlow через нативный Keras 3.0.
- Чтобы помочь вам начать, мы подготовили ноутбуки Colab и Kaggle и интегрировали Gemma с популярными платформами, такими как Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM.
- Будь то ноутбук, рабочая станция или Google Cloud, развертывание Gemma просто с Vertex AI и Google Kubernetes Engine (GKE).
- Gemma оптимизирована для работы на различных платформах ИИ-оборудования, включая NVIDIA GPUs и Google Cloud TPUs.
- Условия использования позволяют ответственное коммерческое использование и распространение, подходящее для организаций любого размера.
Передовые характеристики для своего размера
Модели Gemma используют ту же техническую и инфраструктурную основу, что и Gemini, наша самая продвинутая и широко доступная модель ИИ. Это синергия позволяет Gemma 2B и 7B обеспечивать лучшую производительность для их размеров, превосходя другие открытые модели. Примечательно, что модели Gemma могут запускаться непосредственно на ноутбуке или настольном компьютере разработчика. Они даже превосходят гораздо более крупные модели по ключевым тестам, при этом соответствуя нашим строгим стандартам безопасных и ответственных выходных данных. Для глубокого изучения метрик производительности, деталей набора данных и подходов к моделированию ознакомьтесь с нашим техническим отчетом.
Ответственный дизайн
Ответственность лежит в основе дизайна Gemma, руководствуясь нашими принципами ИИ. Для обеспечения безопасности и надежности наших предварительно обученных моделей мы использовали автоматизированные методы для удаления личной информации и конфиденциальных данных из наших обучающих наборов. Мы также широко проводили тонкую настройку и использовали обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), чтобы обеспечить соответствие настроенных на инструкции моделей ответственному поведению. Для минимизации рисков мы провели тщательные оценки, включая ручное тестирование на уязвимости, автоматизированное тестирование на противодействие и оценки потенциального злоупотребления. Эти усилия подробно описаны в нашей Model Card.1
Вместе с Gemma мы запускаем новый инструментарий Responsible Generative AI Toolkit для поддержки разработчиков и исследователей в создании безопасных и ответственных приложений ИИ. Этот инструментарий включает:
- Классификация безопасности: Новый метод для разработки надежных классификаторов безопасности с ограниченным количеством примеров.
- Отладка: Инструмент для понимания и исправления поведения Gemma.
- Руководство: Доступ к лучшим практикам разработки моделей, основанным на опыте Google с большими языковыми моделями.
Оптимизация для фреймворков, инструментов и оборудования
Вы можете настроить модели Gemma под ваши конкретные потребности, такие как суммаризация или генерация с использованием извлеченных данных (RAG), путем их тонкой настройки с вашими данными. Gemma совместима с широким спектром инструментов и систем:
- Многофреймворковые инструменты: Используйте ваш предпочтительный фреймворк с эталонными реализациями для вывода и тонкой настройки, включая многофреймворковый Keras 3.0, нативный PyTorch, JAX и Hugging Face Transformers.
- Совместимость с разными устройствами: Модели Gemma без проблем работают на различных устройствах, от ноутбуков и настольных компьютеров до IoT и мобильных устройств, а также облачных платформ, делая ИИ доступным для широкой аудитории.
- Передовые аппаратные платформы: В партнерстве с NVIDIA мы оптимизировали Gemma для NVIDIA GPUs, обеспечивая максимальную производительность от центров обработки данных до локальных RTX AI PC.
- Оптимизация для Google Cloud: Vertex AI предлагает полный набор инструментов MLOps с различными вариантами настройки и развертывания в один клик с использованием встроенных оптимизаций вывода. Для продвинутой настройки вы можете использовать полностью управляемые инструменты Vertex AI или самоуправляемые GKE, развертывая на экономичную инфраструктуру с GPU, TPU и CPU.
Бесплатные кредиты для исследований и разработки
Gemma создана для активного сообщества разработчиков и исследователей, движущих инновациями в области ИИ. Начните изучать Gemma уже сегодня с бесплатным доступом на Kaggle, бесплатным уровнем для ноутбуков Colab и $300 в кредитах для новых пользователей Google Cloud. Исследователи также могут подать заявку на получение до $500,000 в кредитах Google Cloud для ускорения своих проектов.
Как начать
Чтобы узнать больше о Gemma и найти краткие руководства по началу работы, посетите ai.google.dev/gemma.
По мере расширения семейства моделей Gemma мы рады представить новые варианты, адаптированные для различных приложений. Следите за предстоящими событиями и возможностями для взаимодействия, обучения и инноваций с Gemma.
Мы с нетерпением ждем, что вы создадите с Gemma!
Salesforce представляет цифровых помощников с ИИ в Slack для конкуренции с Microsoft Copilot
Salesforce запустила новую стратегию ИИ для рабочего места, представив специализированных «цифровых помощников», интегрированных в беседы Slack, сообщила компания в понедельник.Новый инструмент, Agent
Инвестиция Oracle в $40 млрд на чипы Nvidia для AI-датцентра в Техасе
Oracle планирует инвестировать около $40 млрд в чипы Nvidia для нового крупного дата-центра в Техасе, разработанного OpenAI, как сообщает Financial Times. Эта сделка, одна из крупнейших по закупке чип
Приложение Meta AI представит премиум-уровень и рекламу
Приложение Meta AI вскоре может предложить платную подписку, аналогичную предложениям конкурентов, таких как OpenAI, Google и Microsoft. Во время отчета о доходах за первый квартал 2025 года генеральн
Комментарии (31)
![BillyGreen]()
BillyGreen
13 августа 2025 г., 0:00:59 GMT+03:00
Super cool to see Google dropping Gemma models! 😎 Open-source AI like this could spark some wild innovations, but I wonder how it stacks up against closed models in real-world tasks.
0
![WalterWalker]()
WalterWalker
21 апреля 2025 г., 13:33:00 GMT+03:00
Googleの最新オープンモデルは素晴らしいですが、技術に詳しくない私たちにもっと簡単に使えるようにしてほしいです。それでも、オープンソースへのこのような取り組みを見るのは素晴らしいですね！Google、限界に挑戦し続けてください！🚀
0
![CharlesJohnson]()
CharlesJohnson
20 апреля 2025 г., 13:41:55 GMT+03:00
Los nuevos modelos de Gemma son un cambio de juego. Los he estado usando en mis proyectos y son muy intuitivos y potentes. El único inconveniente es que la curva de aprendizaje puede ser empinada para principiantes. En general, una excelente adición al catálogo de IA de Google. 😎
0
![WilliamMiller]()
WilliamMiller
19 апреля 2025 г., 17:48:47 GMT+03:00
Os últimos modelos abertos do Google são impressionantes, mas acho que poderiam fazer mais para simplificar a tecnologia para nós, não técnicos. Ainda assim, é ótimo ver esse compromisso com o open-source! Continue empurrando os limites, Google! 🚀
0
![RogerJackson]()
RogerJackson
16 апреля 2025 г., 17:24:02 GMT+03:00
구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
0
![PeterPerez]()
PeterPerez
16 апреля 2025 г., 10:42:24 GMT+03:00
Google's latest open models are impressive, but I feel they could do more to simplify the tech for us non-techies. Still, it's great to see such commitment to open-source! Keep pushing the boundaries, Google! 🚀
0
В Google мы стремимся сделать ИИ доступным и полезным для всех. Наш опыт в области вкладов в открытый исходный код, включая Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold и AlphaCode, отражает эту приверженность. Мы рады объявить о запуске наших новейших открытых моделей Gemma, созданных для поддержки разработчиков и исследователей в ответственном создании ИИ.
Открытые модели Gemma
Gemma представляет новую линейку легковесных, передовых открытых моделей, основанных на тех же исследованиях и технологиях, которые легли в основу наших моделей Gemini. Разработанная Google DeepMind и другими командами Google, Gemma черпает вдохновение из Gemini, а её название происходит от латинского слова gemma, означающего "драгоценный камень". Вместе с весами модели мы выпускаем набор инструментов, направленных на стимулирование инноваций разработчиков, содействие сотрудничеству и обеспечение ответственного использования моделей Gemma.
Gemma теперь доступна по всему миру. Вот что вам нужно знать:
- Мы предлагаем две модели: Gemma 2B и Gemma 7B, каждая доступна в предварительно обученной и настроенной на инструкции версиях.
- Наш новый инструментарий Responsible Generative AI Toolkit предоставляет необходимые рекомендации и инструменты для разработки более безопасных приложений ИИ с использованием Gemma.
- Мы создали цепочки инструментов для вывода и контролируемой тонкой настройки (SFT), совместимые с основными фреймворками, такими как JAX, PyTorch и TensorFlow через нативный Keras 3.0.
- Чтобы помочь вам начать, мы подготовили ноутбуки Colab и Kaggle и интегрировали Gemma с популярными платформами, такими как Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM.
- Будь то ноутбук, рабочая станция или Google Cloud, развертывание Gemma просто с Vertex AI и Google Kubernetes Engine (GKE).
- Gemma оптимизирована для работы на различных платформах ИИ-оборудования, включая NVIDIA GPUs и Google Cloud TPUs.
- Условия использования позволяют ответственное коммерческое использование и распространение, подходящее для организаций любого размера.
Передовые характеристики для своего размера
Модели Gemma используют ту же техническую и инфраструктурную основу, что и Gemini, наша самая продвинутая и широко доступная модель ИИ. Это синергия позволяет Gemma 2B и 7B обеспечивать лучшую производительность для их размеров, превосходя другие открытые модели. Примечательно, что модели Gemma могут запускаться непосредственно на ноутбуке или настольном компьютере разработчика. Они даже превосходят гораздо более крупные модели по ключевым тестам, при этом соответствуя нашим строгим стандартам безопасных и ответственных выходных данных. Для глубокого изучения метрик производительности, деталей набора данных и подходов к моделированию ознакомьтесь с нашим техническим отчетом.
Ответственный дизайн
Ответственность лежит в основе дизайна Gemma, руководствуясь нашими принципами ИИ. Для обеспечения безопасности и надежности наших предварительно обученных моделей мы использовали автоматизированные методы для удаления личной информации и конфиденциальных данных из наших обучающих наборов. Мы также широко проводили тонкую настройку и использовали обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), чтобы обеспечить соответствие настроенных на инструкции моделей ответственному поведению. Для минимизации рисков мы провели тщательные оценки, включая ручное тестирование на уязвимости, автоматизированное тестирование на противодействие и оценки потенциального злоупотребления. Эти усилия подробно описаны в нашей Model Card.1
Вместе с Gemma мы запускаем новый инструментарий Responsible Generative AI Toolkit для поддержки разработчиков и исследователей в создании безопасных и ответственных приложений ИИ. Этот инструментарий включает:
- Классификация безопасности: Новый метод для разработки надежных классификаторов безопасности с ограниченным количеством примеров.
- Отладка: Инструмент для понимания и исправления поведения Gemma.
- Руководство: Доступ к лучшим практикам разработки моделей, основанным на опыте Google с большими языковыми моделями.
Оптимизация для фреймворков, инструментов и оборудования
Вы можете настроить модели Gemma под ваши конкретные потребности, такие как суммаризация или генерация с использованием извлеченных данных (RAG), путем их тонкой настройки с вашими данными. Gemma совместима с широким спектром инструментов и систем:
- Многофреймворковые инструменты: Используйте ваш предпочтительный фреймворк с эталонными реализациями для вывода и тонкой настройки, включая многофреймворковый Keras 3.0, нативный PyTorch, JAX и Hugging Face Transformers.
- Совместимость с разными устройствами: Модели Gemma без проблем работают на различных устройствах, от ноутбуков и настольных компьютеров до IoT и мобильных устройств, а также облачных платформ, делая ИИ доступным для широкой аудитории.
- Передовые аппаратные платформы: В партнерстве с NVIDIA мы оптимизировали Gemma для NVIDIA GPUs, обеспечивая максимальную производительность от центров обработки данных до локальных RTX AI PC.
- Оптимизация для Google Cloud: Vertex AI предлагает полный набор инструментов MLOps с различными вариантами настройки и развертывания в один клик с использованием встроенных оптимизаций вывода. Для продвинутой настройки вы можете использовать полностью управляемые инструменты Vertex AI или самоуправляемые GKE, развертывая на экономичную инфраструктуру с GPU, TPU и CPU.
Бесплатные кредиты для исследований и разработки
Gemma создана для активного сообщества разработчиков и исследователей, движущих инновациями в области ИИ. Начните изучать Gemma уже сегодня с бесплатным доступом на Kaggle, бесплатным уровнем для ноутбуков Colab и $300 в кредитах для новых пользователей Google Cloud. Исследователи также могут подать заявку на получение до $500,000 в кредитах Google Cloud для ускорения своих проектов.
Как начать
Чтобы узнать больше о Gemma и найти краткие руководства по началу работы, посетите ai.google.dev/gemma.
По мере расширения семейства моделей Gemma мы рады представить новые варианты, адаптированные для различных приложений. Следите за предстоящими событиями и возможностями для взаимодействия, обучения и инноваций с Gemma.
Мы с нетерпением ждем, что вы создадите с Gemma!
Salesforce представляет цифровых помощников с ИИ в Slack для конкуренции с Microsoft Copilot
Salesforce запустила новую стратегию ИИ для рабочего места, представив специализированных «цифровых помощников», интегрированных в беседы Slack, сообщила компания в понедельник.Новый инструмент, Agent
Инвестиция Oracle в $40 млрд на чипы Nvidia для AI-датцентра в Техасе
Oracle планирует инвестировать около $40 млрд в чипы Nvidia для нового крупного дата-центра в Техасе, разработанного OpenAI, как сообщает Financial Times. Эта сделка, одна из крупнейших по закупке чип
Приложение Meta AI представит премиум-уровень и рекламу
Приложение Meta AI вскоре может предложить платную подписку, аналогичную предложениям конкурентов, таких как OpenAI, Google и Microsoft. Во время отчета о доходах за первый квартал 2025 года генеральн
13 августа 2025 г., 0:00:59 GMT+03:00
Super cool to see Google dropping Gemma models! 😎 Open-source AI like this could spark some wild innovations, but I wonder how it stacks up against closed models in real-world tasks.
0
21 апреля 2025 г., 13:33:00 GMT+03:00
Googleの最新オープンモデルは素晴らしいですが、技術に詳しくない私たちにもっと簡単に使えるようにしてほしいです。それでも、オープンソースへのこのような取り組みを見るのは素晴らしいですね！Google、限界に挑戦し続けてください！🚀
0
20 апреля 2025 г., 13:41:55 GMT+03:00
Los nuevos modelos de Gemma son un cambio de juego. Los he estado usando en mis proyectos y son muy intuitivos y potentes. El único inconveniente es que la curva de aprendizaje puede ser empinada para principiantes. En general, una excelente adición al catálogo de IA de Google. 😎
0
19 апреля 2025 г., 17:48:47 GMT+03:00
Os últimos modelos abertos do Google são impressionantes, mas acho que poderiam fazer mais para simplificar a tecnologia para nós, não técnicos. Ainda assim, é ótimo ver esse compromisso com o open-source! Continue empurrando os limites, Google! 🚀
0
16 апреля 2025 г., 17:24:02 GMT+03:00
구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
0
16 апреля 2025 г., 10:42:24 GMT+03:00
Google's latest open models are impressive, but I feel they could do more to simplify the tech for us non-techies. Still, it's great to see such commitment to open-source! Keep pushing the boundaries, Google! 🚀
0
