Gemma는 고급 오픈 모델을 공개합니다

책임감 있는 설계

책임은 Gemma 설계의 핵심이며, 우리의 AI 원칙에 따라 진행됩니다. 사전 학습된 모델의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해, 우리는 훈련 데이터셋에서 개인 정보와 민감한 데이터를 제거하는 자동화 기술을 사용했습니다. 또한 지시 튜닝된 모델이 책임 있는 행동과 일치하도록 광범위한 미세 조정과 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용했습니다. 위험을 최소화하기 위해 수동 레드 티밍, 자동화된 적대적 테스트, 잠재적 오용 평가를 포함한 철저한 평가를 수행했습니다. 이러한 노력은 모델 카드에 자세히 설명되어 있습니다.¹

Gemma와 함께, 우리는 개발자와 연구자들이 안전하고 책임 있는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 Responsible Generative AI Toolkit을 출시합니다. 이 툴킷에는 다음이 포함됩니다:

• 안전 분류: 제한된 예제로 견고한 안전 분류기를 개발하는 새로운 방법.
• 디버깅: Gemma의 행동을 이해하고 수정하는 데 도움이 되는 도구.
• 지침: 대규모 언어 모델에 대한 구글의 경험에서 얻은 모델 개발 모범 사례에 대한 접근.

프레임워크, 도구, 하드웨어 전반에 걸친 최적화

Gemma 모델은 요약이나 검색 증강 생성(RAG)과 같은 특정 요구 사항에 맞게 데이터로 미세 조정할 수 있습니다. Gemma는 다양한 도구 및 시스템과 호환됩니다:

• 다중 프레임워크 도구: 다중 프레임워크 Keras 3.0, 네이티브 PyTorch, JAX, Hugging Face Transformers를 포함한 추론 및 미세 조정을 위한 참조 구현으로 원하는 프레임워크를 사용하세요.
• 교차 디바이스 호환성: Gemma 모델은 노트북, 데스크톱, IoT, 모바일 디바이스에서 클라우드 플랫폼에 이르기까지 다양한 디바이스에서 원활하게 작동하여 AI를 폭넓은 사용자에게 접근 가능하게 합니다.
• 최첨단 하드웨어 플랫폼: NVIDIA와의 파트너십을 통해 Gemma는 NVIDIA GPU에서 최적화되어 데이터 센터부터 로컬 RTX AI PC까지 최고의 성능을 보장합니다.
• Google Cloud에 최적화: Vertex AI는 다양한 튜닝 옵션과 내장된 추론 최적화를 통해 원클릭 배포를 제공하는 포괄적인 MLOps 툴킷을 제공합니다. 고급 사용자 정의를 위해 GPU, TPU, CPU를 포함한 비용 효율적인 인프라에 배포할 수 있는 완전 관리형 Vertex AI 도구 또는 자체 관리 GKE를 사용할 수 있습니다.

연구 및 개발을 위한 무료 크레딧

Gemma는 AI 혁신을 주도하는 활기찬 개발자 및 연구자 커뮤니티를 위해 설계되었습니다. Kaggle에서 무료 액세스, Colab 노트북 무료 티어, 그리고 처음 Google Cloud 사용자를 위한 $300 크레딧으로 오늘 Gemma를 탐색해 보세요. 연구자는 또한 최대 $500,000의 Google Cloud 크레딧을 신청하여 프로젝트를 강화할 수 있습니다.

시작하기

Gemma에 대해 더 알아보고 빠른 시작 가이드를 찾으려면 ai.google.dev/gemma를 방문하세요.

Gemma 모델 제품군을 계속 확장하면서 다양한 애플리케이션에 맞춘 새로운 변형을 소개하게 되어 기쁩니다. 다가오는 이벤트와 Gemma와 함께 참여하고, 배우고, 혁신할 기회를 주목하세요.

Gemma로 여러분이 무엇을 만들어낼지 기대됩니다!