首页杰玛（Gemma）揭露了高级开放式模型
在谷歌，我们致力于让AI对每个人都易于获取且有益。我们的开源贡献记录，包括Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode，体现了这一承诺。我们很高兴宣布推出我们最新的开源模型Gemma，旨在赋予开发者和研究人员负责任地构建AI的能力。
Gemma开源模型
Gemma代表了一款新的轻量级、尖端的开源模型系列，汲取了推动我们Gemini模型创建的相同研究和技术。由谷歌DeepMind和其他谷歌团队开发，Gemma从Gemini中汲取灵感，其名称来源于拉丁词gemma，意为“宝石”。除了模型权重外，我们还发布了一套工具，旨在激发开发者创新，促进协作，并确保Gemma模型的负责任使用。
Gemma现已在全球范围内可用。以下是你需要了解的内容：
- 我们提供两种模型规模：Gemma 2B和Gemma 7B，每种模型均有预训练和指令调整版本。
- 我们新推出的负责任生成AI工具包为你提供了使用Gemma开发更安全AI应用所需的指导和工具。
- 我们为推理和监督微调（SFT）创建了工具链，兼容主流框架，如JAX、PyTorch和通过原生Keras 3.0的TensorFlow。
- 为了帮助你开始，我们准备了Colab和Kaggle笔记本，并将Gemma与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行平台集成。
- 无论你使用的是笔记本电脑、工作站还是谷歌云，部署Gemma都非常简单，可通过Vertex AI和谷歌Kubernetes引擎（GKE）实现。
- Gemma针对多种AI硬件平台优化了性能，包括NVIDIA GPU和谷歌云TPU。
- 使用条款允许负责任的商业使用和分发，适用于各种规模的组织。
规模上的顶尖性能
Gemma模型利用了与我们最先进且广泛可用的AI模型Gemini相同的技术和基础设施基础。这种协同作用使Gemma 2B和7B在其规模上提供顶尖性能，超越其他开源模型。令人瞩目的是，Gemma模型可以直接在开发者的笔记本电脑或台式机上运行。它们甚至在关键基准测试中超越了更大的模型，同时保持我们对安全和负责任输出的严格标准。欲深入了解性能指标、数据集详情和建模方法，请查看我们的技术报告。
以负责任为核心的设计
负责任是Gemma设计的核心，遵循我们的AI原则。为了确保预训练模型的安全性和可靠性，我们采用了自动化技术从训练集中移除个人信息和敏感数据。我们还进行了广泛的微调，并使用人类反馈强化学习（RLHF），以确保我们的指令调整模型符合负责任的行为。为了降低风险，我们进行了彻底的评估，包括手动红队测试、自动化对抗测试和潜在误用评估。这些努力在我们的模型卡1中有详细描述。
与Gemma一起，我们推出了一个新的负责任生成AI工具包，以支持开发者和研究人员构建安全且负责任的AI应用。这个工具包包括：
- 安全分类：一种在有限示例下开发强大安全分类器的新方法。
- 调试：一种帮助你理解和纠正Gemma行为的工具。
- 指导：提供基于谷歌大型语言模型经验的模型开发最佳实践。
跨框架、工具和硬件优化
你可以通过使用你的数据进行微调，定制Gemma模型以满足你的特定需求，如摘要或检索增强生成（RAG）。Gemma兼容多种工具和系统：
- 多框架工具：使用你偏好的框架进行推理和微调的参考实现，包括多框架Keras 3.0、原生PyTorch、JAX和Hugging Face Transformers。
- 跨设备兼容性：Gemma模型在从笔记本电脑、台式机到物联网和移动设备以及云平台的各种设备上无缝运行，使AI为广大受众所用。
- 尖端硬件平台：我们与NVIDIA合作，优化了Gemma在NVIDIA GPU上的性能，确保从数据中心到本地RTX AI PC的顶级性能。
- 为谷歌云优化：Vertex AI提供全面的MLOps工具包，包含多种调优选项和一键部署，使用内置推理优化。对于高级定制，你可以使用全托管的Vertex AI工具或自管理的GKE，部署到GPU、TPU和CPU的高性价比基础设施上。
为研究和开发提供免费信用
Gemma专为推动AI创新的充满活力的开发者和研究人员社区设计。立即开始探索Gemma，在Kaggle上免费访问，Colab笔记本的免费层，以及首次使用谷歌云的用户可获得300美元的信用。研究人员还可以申请高达50万美元的谷歌云信用，以推动他们的项目。
开始使用
要了解更多关于Gemma的信息并获取快速入门指南，请访问ai.google.dev/gemma。
随着我们继续扩展Gemma模型家族，我们很高兴推出为各种应用量身定制的新变体。请关注即将推出的活动和机会，以参与、学习和使用Gemma进行创新。
我们迫不及待想看到你用Gemma创造什么！
华纳音乐收购AI归因初创公司Sureel AI
华纳音乐集团（WMG）于周三确认，其正在收购Sureel AI，一家专注于人工智能归因的初创公司。Sureel的专有技术为音乐曲目生成“AI DNA”，将其分解为各个组成部分，以追踪人工智能模型如何利用这些元素。通过此次收购，WMG旨在增强其监控其艺术家和词曲创作者的作品在人工智能生成内容中被使用或用于训练人工智能模型的能力。“将Sureel整合到WMG中，增强了我们的保护、控制和变现能力，确保创意社区保留对其知识产权、姓名、肖像、形象和声音的控制权，”WMG首席执行官Robert Kync
亚马逊推出“Alexa for Shopping”，同时将Rufus边缘化
亚马逊推出了“Alexa for Shopping”，将 Rufus 购物聊天机器人 Alexa+ 整合到应用程序、网站和 Echo Show 设备中。该助手回答产品查询、比较商品、跟踪价格，并支持购物提醒。它还处理计划中的购物操作和符合条件的自动购买。据该公司称，“Alexa for Shopping”将 Rufus 的产品专业知识与 Alexa+ 的个性化助手上下文相结合。亚马逊表示，Rufus 在 2025 年协助了超过 3 亿客户进行产品研究、比较和购买。GeekWire 报道称，
微软、Azure 和人工智能技术共同应对加利福尼亚州野火风险
微软投资于人工智能驱动的山火监测技术，其首席副总裁兼首席数据科学家胡安·拉维斯塔·费雷斯（Juan Lavista Ferres）探讨了减轻环境损害的策略。据美国国家航空航天局（NASA）称，气候变化影响着地球上的每个人，其表现为气温上升、降雨模式改变以及海平面上升。NASA指出，有确凿证据表明地球正以史无前例的速度变暖，而人类活动是其主要驱动因素。随着全球气温上升，野火构成的威胁日益加剧。 在美
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评论 (32)
0/500
![RoyMartínez]()
Google setzt mit Gemma mal wieder ein Zeichen für offene KI. Aber mal ehrlich, wie viele dieser 'Open'-Modelle sind am Ende wirklich für alle zugänglich und nicht nur für große Tech-Firmen mit den nötigen Rechenressourcen? 🤔 Die Liste der bisherigen Projekte ist beeindruckend, keine Frage. Hoffentlich bleibt es nicht nur bei einer Ankündigung und die Dokumentation ist auch für Einsteiger verständlich.
![BillyGreen]()
Super cool to see Google dropping Gemma models! 😎 Open-source AI like this could spark some wild innovations, but I wonder how it stacks up against closed models in real-world tasks.
![WalterWalker]()
Googleの最新オープンモデルは素晴らしいですが、技術に詳しくない私たちにもっと簡単に使えるようにしてほしいです。それでも、オープンソースへのこのような取り組みを見るのは素晴らしいですね！Google、限界に挑戦し続けてください！🚀
![CharlesJohnson]()
Los nuevos modelos de Gemma son un cambio de juego. Los he estado usando en mis proyectos y son muy intuitivos y potentes. El único inconveniente es que la curva de aprendizaje puede ser empinada para principiantes. En general, una excelente adición al catálogo de IA de Google. 😎
![WilliamMiller]()
Os últimos modelos abertos do Google são impressionantes, mas acho que poderiam fazer mais para simplificar a tecnologia para nós, não técnicos. Ainda assim, é ótimo ver esse compromisso com o open-source! Continue empurrando os limites, Google! 🚀
![RogerJackson]()
구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
在谷歌，我们致力于让AI对每个人都易于获取且有益。我们的开源贡献记录，包括Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode，体现了这一承诺。我们很高兴宣布推出我们最新的开源模型Gemma，旨在赋予开发者和研究人员负责任地构建AI的能力。
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- 为了帮助你开始，我们准备了Colab和Kaggle笔记本，并将Gemma与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行平台集成。
- 无论你使用的是笔记本电脑、工作站还是谷歌云，部署Gemma都非常简单，可通过Vertex AI和谷歌Kubernetes引擎（GKE）实现。
- Gemma针对多种AI硬件平台优化了性能，包括NVIDIA GPU和谷歌云TPU。
- 使用条款允许负责任的商业使用和分发，适用于各种规模的组织。
规模上的顶尖性能
Gemma模型利用了与我们最先进且广泛可用的AI模型Gemini相同的技术和基础设施基础。这种协同作用使Gemma 2B和7B在其规模上提供顶尖性能，超越其他开源模型。令人瞩目的是，Gemma模型可以直接在开发者的笔记本电脑或台式机上运行。它们甚至在关键基准测试中超越了更大的模型，同时保持我们对安全和负责任输出的严格标准。欲深入了解性能指标、数据集详情和建模方法，请查看我们的技术报告。
以负责任为核心的设计
负责任是Gemma设计的核心，遵循我们的AI原则。为了确保预训练模型的安全性和可靠性，我们采用了自动化技术从训练集中移除个人信息和敏感数据。我们还进行了广泛的微调，并使用人类反馈强化学习（RLHF），以确保我们的指令调整模型符合负责任的行为。为了降低风险，我们进行了彻底的评估，包括手动红队测试、自动化对抗测试和潜在误用评估。这些努力在我们的模型卡1中有详细描述。
与Gemma一起，我们推出了一个新的负责任生成AI工具包，以支持开发者和研究人员构建安全且负责任的AI应用。这个工具包包括：
- 安全分类：一种在有限示例下开发强大安全分类器的新方法。
- 调试：一种帮助你理解和纠正Gemma行为的工具。
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你可以通过使用你的数据进行微调，定制Gemma模型以满足你的特定需求，如摘要或检索增强生成（RAG）。Gemma兼容多种工具和系统：
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- 跨设备兼容性：Gemma模型在从笔记本电脑、台式机到物联网和移动设备以及云平台的各种设备上无缝运行，使AI为广大受众所用。
- 尖端硬件平台：我们与NVIDIA合作，优化了Gemma在NVIDIA GPU上的性能，确保从数据中心到本地RTX AI PC的顶级性能。
- 为谷歌云优化：Vertex AI提供全面的MLOps工具包，包含多种调优选项和一键部署，使用内置推理优化。对于高级定制，你可以使用全托管的Vertex AI工具或自管理的GKE，部署到GPU、TPU和CPU的高性价比基础设施上。
为研究和开发提供免费信用
Gemma专为推动AI创新的充满活力的开发者和研究人员社区设计。立即开始探索Gemma，在Kaggle上免费访问，Colab笔记本的免费层，以及首次使用谷歌云的用户可获得300美元的信用。研究人员还可以申请高达50万美元的谷歌云信用，以推动他们的项目。
开始使用
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随着我们继续扩展Gemma模型家族，我们很高兴推出为各种应用量身定制的新变体。请关注即将推出的活动和机会，以参与、学习和使用Gemma进行创新。
我们迫不及待想看到你用Gemma创造什么！
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