"Boston Dynamics et Ex-PDG s'unissent pour stimuler l'apprentissage de l'Atlas Robot"

Boston Dynamics vient de laisser tomber de grandes nouvelles mercredi - ils s'associent à la robotique et à l'Institut AI (Rai Institute) pour suralimenter les capacités d'apprentissage de leur robot humanoïde de l'atlas électrique. Cette collaboration consiste à plonger profondément dans l'apprentissage du renforcement, une technique qui est un peu comme l'apprentissage par des essais et des erreurs, un peu comme la façon dont nous, les humains et les animaux, acquiert de nouvelles compétences. Le Rai Institute, qui s'appelait auparavant le Boston Dynamics AI Institute, a été créé en 2022 par Marc Raibert, le même gars qui a fondé Boston Dynamics et l'a dirigé en tant que PDG pendant 30 ans. Raibert, un ancien professeur du MIT, utilise maintenant l'Institut pour continuer à repousser les limites de la recherche qui a jeté les bases de la dynamique de Boston.
Les deux organisations ont un lien avec Hyundai. Le géant de la voiture coréen a supprimé Boston Dynamics en 2021, et ce sont également ceux qui financent l'Institut. Cette configuration donne à Raubert la liberté d'explorer une technologie assez sauvage et de pointe qui pourrait ne pas voler dans un cadre commercial typique. C'est un peu comme ce que Toyota a fait avec leur Toyota Research Institute (TRI), qui s'est récemment associé à Boston Dynamics pour travailler sur de grands modèles de comportement (LBM).
Ces partenariats visent à améliorer l'atlas électrique de Boston Dynamics pour ramasser de nouvelles astuces. L'accord avec le RAI Institute zéros dans l'apprentissage du renforcement, qui peut être un coup de temps réel mais est devenu beaucoup plus efficace grâce aux simulations qui vous permettent d'exécuter plusieurs processus à la fois dans un monde virtuel.
La collaboration de Boston Dynamics et Rai Institute a débuté plus tôt ce mois-ci dans le Massachusetts. C'est le dernier d'une série de projets conjoints, dont un où ils ont travaillé ensemble sur un kit de recherche d'apprentissage en renforcement pour le robot spot de Boston Dynamics, vous savez, celui qui ressemble à un chien. Le nouvel objectif est de prendre ce qu'ils apprennent dans les simulations et de l'appliquer dans le monde réel, et de trouver comment faire bouger l'atlas et d'interagir mieux dans les espaces physiques.
En ce qui concerne ce dernier, Boston Dynamics parle de choses comme "la course dynamique et la manipulation complète des objets lourds". Ce sont les types de mouvements qui ont besoin de vos jambes et de vos bras pour travailler ensemble. Le design à deux pattes de l'humanoïde apporte son propre ensemble de défis et d'opportunités, différent de ce à quoi ils sont confrontés avec Spot. De plus, tout ce que le robot fait doit faire face à tout un tas de forces comme l'équilibre, la résistance et le mouvement.
Dans un communiqué, Raibert a déclaré: "Notre objectif de RAI est de développer une technologie qui permet de générations futures de machines intelligentes. Travailler sur Atlas avec Boston Dynamics nous permet de faire des progrès dans le renforcement de l'apprentissage sur sans doute le robot humanoïde le plus sophistiqué.
Cette nouvelle vient juste après que le fondateur et PDG de la figure de l'AI, Brett Adcock, a annoncé qu'ils abandonnaient leur partenariat avec OpenAI pour se concentrer sur la construction de leurs propres modèles d'IA en interne. Adcock a déclaré à TechCrunch: "Nous avons constaté que pour résoudre l'IA incarnée à grande échelle dans le monde réel, vous devez intégrer verticalement l'IA de robot. Nous ne pouvons pas externaliser l'IA pour la même raison que nous ne pouvons pas externaliser notre matériel." La figure a compris que la meilleure IA pour leurs robots humanoïdes est le genre qu'ils se développent eux-mêmes, spécifiquement adapté à leurs besoins. L'approche d'Openai pour l'intelligence incarnée, étant donné leur taille et se concentre sur le chatppt, ne le coupe pas pour la silhouette. Et, juste pour ajouter au drame, il y a des chuchotements qu'Openai pourrait chercher à fabriquer leurs propres robots humanoïdes.
La plupart des entreprises du jeu de robot humanoïde préparent leurs propres modèles d'IA spéciaux. C'est vraiment vrai pour Boston Dynamics, avec leurs décennies d'expérience dans l'élaboration de logiciels pour leurs robots uniques. Même si l'Institut RAI est une entité distincte, il partage une société mère, un fondateur et, vous pensez, des objectifs similaires.
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commentaires (30)
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DonaldSanchez
11 avril 2025 00:00:00 UTC
Boston Dynamics teaming up with RAI Institute to boost Atlas's learning is super exciting! Can't wait to see how reinforcement learning will make Atlas even cooler. But honestly, I'm a bit worried about the robot uprising now, haha. Keep us updated, guys!
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KeithGonzález
11 avril 2025 00:00:00 UTC
ボストンダイナミクスのアトラスがRAI研究所と協力して強化学習を進めるなんて、すごくワクワクしますね!アトラスがもっと賢くなるのが楽しみです。ただ、ちょっとロボットの反乱が心配になってきました、笑。進捗を教えてください!
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BillyGarcía
11 avril 2025 00:00:00 UTC
보스턴 다이내믹스가 RAI 연구소와 협력해서 아틀라스의 학습 능력을 강화한다니 정말 기대돼요! 강화 학습으로 아틀라스가 더 똑똑해질 거라니, 너무 흥미로워요. 그런데 로봇 반란이 걱정되기 시작했어요, 웃기죠. 진행 상황 알려주세요!
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BruceThomas
11 avril 2025 00:00:00 UTC
Boston Dynamics se unindo ao RAI Institute para melhorar o aprendizado do Atlas é muito empolgante! Mal posso esperar para ver como o aprendizado por reforço vai tornar o Atlas ainda mais legal. Mas, honestamente, agora estou um pouco preocupado com a revolta dos robôs, haha. Mantenham-nos atualizados, pessoal!
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HaroldMiller
11 avril 2025 00:00:00 UTC
¡Boston Dynamics uniéndose con el Instituto RAI para potenciar el aprendizaje de Atlas es súper emocionante! No puedo esperar a ver cómo el aprendizaje por refuerzo hará que Atlas sea aún más genial. Pero, honestamente, ahora estoy un poco preocupado por el levantamiento de los robots, jaja. ¡Mantennos informados, chicos!
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KevinScott
11 avril 2025 00:00:00 UTC
The news about Boston Dynamics and the RAI Institute teaming up to boost Atlas's learning is exciting! I'm curious to see how much smarter Atlas will get with reinforcement learning. But, I hope they don't make it too smart, or it might start taking over our jobs! Can't wait to see the results.
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Boston Dynamics vient de laisser tomber de grandes nouvelles mercredi - ils s'associent à la robotique et à l'Institut AI (Rai Institute) pour suralimenter les capacités d'apprentissage de leur robot humanoïde de l'atlas électrique. Cette collaboration consiste à plonger profondément dans l'apprentissage du renforcement, une technique qui est un peu comme l'apprentissage par des essais et des erreurs, un peu comme la façon dont nous, les humains et les animaux, acquiert de nouvelles compétences. Le Rai Institute, qui s'appelait auparavant le Boston Dynamics AI Institute, a été créé en 2022 par Marc Raibert, le même gars qui a fondé Boston Dynamics et l'a dirigé en tant que PDG pendant 30 ans. Raibert, un ancien professeur du MIT, utilise maintenant l'Institut pour continuer à repousser les limites de la recherche qui a jeté les bases de la dynamique de Boston.
Les deux organisations ont un lien avec Hyundai. Le géant de la voiture coréen a supprimé Boston Dynamics en 2021, et ce sont également ceux qui financent l'Institut. Cette configuration donne à Raubert la liberté d'explorer une technologie assez sauvage et de pointe qui pourrait ne pas voler dans un cadre commercial typique. C'est un peu comme ce que Toyota a fait avec leur Toyota Research Institute (TRI), qui s'est récemment associé à Boston Dynamics pour travailler sur de grands modèles de comportement (LBM).
Ces partenariats visent à améliorer l'atlas électrique de Boston Dynamics pour ramasser de nouvelles astuces. L'accord avec le RAI Institute zéros dans l'apprentissage du renforcement, qui peut être un coup de temps réel mais est devenu beaucoup plus efficace grâce aux simulations qui vous permettent d'exécuter plusieurs processus à la fois dans un monde virtuel.
La collaboration de Boston Dynamics et Rai Institute a débuté plus tôt ce mois-ci dans le Massachusetts. C'est le dernier d'une série de projets conjoints, dont un où ils ont travaillé ensemble sur un kit de recherche d'apprentissage en renforcement pour le robot spot de Boston Dynamics, vous savez, celui qui ressemble à un chien. Le nouvel objectif est de prendre ce qu'ils apprennent dans les simulations et de l'appliquer dans le monde réel, et de trouver comment faire bouger l'atlas et d'interagir mieux dans les espaces physiques.
En ce qui concerne ce dernier, Boston Dynamics parle de choses comme "la course dynamique et la manipulation complète des objets lourds". Ce sont les types de mouvements qui ont besoin de vos jambes et de vos bras pour travailler ensemble. Le design à deux pattes de l'humanoïde apporte son propre ensemble de défis et d'opportunités, différent de ce à quoi ils sont confrontés avec Spot. De plus, tout ce que le robot fait doit faire face à tout un tas de forces comme l'équilibre, la résistance et le mouvement.
Dans un communiqué, Raibert a déclaré: "Notre objectif de RAI est de développer une technologie qui permet de générations futures de machines intelligentes. Travailler sur Atlas avec Boston Dynamics nous permet de faire des progrès dans le renforcement de l'apprentissage sur sans doute le robot humanoïde le plus sophistiqué.
Cette nouvelle vient juste après que le fondateur et PDG de la figure de l'AI, Brett Adcock, a annoncé qu'ils abandonnaient leur partenariat avec OpenAI pour se concentrer sur la construction de leurs propres modèles d'IA en interne. Adcock a déclaré à TechCrunch: "Nous avons constaté que pour résoudre l'IA incarnée à grande échelle dans le monde réel, vous devez intégrer verticalement l'IA de robot. Nous ne pouvons pas externaliser l'IA pour la même raison que nous ne pouvons pas externaliser notre matériel." La figure a compris que la meilleure IA pour leurs robots humanoïdes est le genre qu'ils se développent eux-mêmes, spécifiquement adapté à leurs besoins. L'approche d'Openai pour l'intelligence incarnée, étant donné leur taille et se concentre sur le chatppt, ne le coupe pas pour la silhouette. Et, juste pour ajouter au drame, il y a des chuchotements qu'Openai pourrait chercher à fabriquer leurs propres robots humanoïdes.
La plupart des entreprises du jeu de robot humanoïde préparent leurs propres modèles d'IA spéciaux. C'est vraiment vrai pour Boston Dynamics, avec leurs décennies d'expérience dans l'élaboration de logiciels pour leurs robots uniques. Même si l'Institut RAI est une entité distincte, il partage une société mère, un fondateur et, vous pensez, des objectifs similaires.




Boston Dynamics teaming up with RAI Institute to boost Atlas's learning is super exciting! Can't wait to see how reinforcement learning will make Atlas even cooler. But honestly, I'm a bit worried about the robot uprising now, haha. Keep us updated, guys!




ボストンダイナミクスのアトラスがRAI研究所と協力して強化学習を進めるなんて、すごくワクワクしますね!アトラスがもっと賢くなるのが楽しみです。ただ、ちょっとロボットの反乱が心配になってきました、笑。進捗を教えてください!




보스턴 다이내믹스가 RAI 연구소와 협력해서 아틀라스의 학습 능력을 강화한다니 정말 기대돼요! 강화 학습으로 아틀라스가 더 똑똑해질 거라니, 너무 흥미로워요. 그런데 로봇 반란이 걱정되기 시작했어요, 웃기죠. 진행 상황 알려주세요!




Boston Dynamics se unindo ao RAI Institute para melhorar o aprendizado do Atlas é muito empolgante! Mal posso esperar para ver como o aprendizado por reforço vai tornar o Atlas ainda mais legal. Mas, honestamente, agora estou um pouco preocupado com a revolta dos robôs, haha. Mantenham-nos atualizados, pessoal!




¡Boston Dynamics uniéndose con el Instituto RAI para potenciar el aprendizaje de Atlas es súper emocionante! No puedo esperar a ver cómo el aprendizaje por refuerzo hará que Atlas sea aún más genial. Pero, honestamente, ahora estoy un poco preocupado por el levantamiento de los robots, jaja. ¡Mantennos informados, chicos!




The news about Boston Dynamics and the RAI Institute teaming up to boost Atlas's learning is exciting! I'm curious to see how much smarter Atlas will get with reinforcement learning. But, I hope they don't make it too smart, or it might start taking over our jobs! Can't wait to see the results.












