“波士顿的动态和前首席执行官团结起来,以提高地图集机器人的学习”

波士顿动力学刚刚在周三抛弃了一些大新闻,他们与机器人和AI研究所(RAI Institute)合作,以增强其电动Atlas人类人体机器人的学习能力。这种合作是要深入研究强化学习,这种技术就像通过反复试验学习,就像我们和动物如何掌握新技能一样。曾经称为波士顿动力AI研究所的RAI研究所是由Marc Raibert于2022年成立的,马克·雷伯特(Marc Raibert)成立了波士顿动力学,并将其担任首席执行官30年。前麻省理工学院教授Raibert现在正在利用该研究所来推动为波士顿动力学奠定基础的研究的界限。
两个组织都与现代汽车有联系。这家韩国汽车巨头在2021年抢购了波士顿动力学,他们也是该研究所资助的人。这种设置使Raibert可以自由探索一些可能不会在典型的商业环境中飞行的非常狂野且尖端的技术。这有点像丰田对丰田研究所(TRI)的所作所为,该研究所最近与波士顿动力学合作开发了大型行为模型(LBMS)。
这些伙伴关系都是为了使波士顿Dynamics的电力图集更好地挑选新技巧。与RAI Institute在强化学习方面的交易,这可能是一个实时的,但由于模拟使您在虚拟世界中立即运行多个过程,这可能会变得更加有效。
波士顿动力学和RAI学院的合作于本月初在马萨诸塞州开始。这是一系列联合项目中的最新项目,其中包括他们一起为波士顿Dynamics的Spot Robot的加强学习研究套件合作的一个,看起来像狗。新的重点是将他们在模拟中学到的知识并将其应用于现实世界中,并弄清楚如何使地图集在物理空间中移动和互动更好。
当涉及后者时,波士顿动力学正在谈论诸如“动态跑步和对重物的全身操纵”之类的事情。这些动作需要您的腿和手臂一起工作。人形生物的两足设计带来了自己的一系列挑战和机遇,与他们在现场面临的挑战和机遇不同。另外,机器人所做的一切都必须处理诸如平衡,阻力和运动等一大堆力量。
Raibert在一份声明中说:“我们对RAI的目的是开发能够使后代的智能机器的技术。与波士顿动力学合作,使我们能够在强化学习方面的进步方面取得进步,这可以说是可用的最复杂的人类机器人。这项工作将在扩展人类机器人的能力方面发挥至关重要的作用,而不仅可以通过扩展人类的技能来提高其技能,但要促进其技能,从而''''''''''''''''''''''
该消息正是在Fige AI的创始人兼首席执行官Brett Adcock宣布,他们正在与Openai的合作伙伴关系,以专注于在内部建立自己的AI模型。 Adcock告诉TechCrunch:“我们发现,要在现实世界中求解AI的体现,您必须垂直整合机器人AI。我们不能以AI外包为外包AI,因为我们无法将硬件外包给我们。”图指出,他们的人形机器人最好的AI是他们开发的那种,专门针对他们的需求量身定制。鉴于他们的规模和专注于chatgpt,Openai的体现智能方法并不是为了削减数字。而且,只是为了增加戏剧性,Openai可能正在考虑制作自己的人形机器人。
人形机器人游戏中的大多数公司都在烹饪自己的特殊AI型号。对于波士顿动力学来说,这绝对是正确的,他们在制作软件中为其独特的机器人提供了数十年的经验。即使RAI Institute是一个独立的实体,他们也共享一家母公司,一家创始人,您会认为类似的目标。
相关文章
AI驱动的用户生成内容创建:免费、快速且有效的策略
在不断发展的数字营销世界中,用户生成内容(UGC)已成为品牌建立信任和真实性的重要资产。然而,收集和管理UGC的过程常常面临挑战,如物流时间长、创作者质量不一和高昂成本。本文探讨了AI如何以零成本革新UGC创建,简化营销工作,节省时间和金钱。我们将指导您使用AI工具和策略,让创建有效的UGC变得前所未有地简单。关键要点AI能够创建UGC,无需支付创作者费用或物流成本。通过AI工具,品牌可以精确控制
谢里谢里女士:永恒的合成波经典解析
现代对话的《谢里谢里女士》不仅仅是一首朗朗上口的80年代合成流行曲;它是一个文化标志,至今仍与全球粉丝产生共鸣。这首1985年推出的歌曲以其感染力的旋律和合成器驱动的声音不仅定义了一代人,还在音乐行业留下了持久的印记。在本文中,我们将深入探讨这首歌的各个维度,从其创作到其持久的吸引力,并探究为何它在合成波流派中仍是一个珍贵的经典。解析合成波流派合成波,或称outrun,深受80年代电影和视频游戏配
AI难以模仿历史语言
来自美国和加拿大的研究团队发现,像ChatGPT这样的大型语言模型在没有广泛且昂贵的预训练的情况下,难以准确复制历史习语。这一挑战使得使用AI完成查尔斯·狄更斯最后未完成小说等雄心勃勃的项目,对大多数学术和娱乐工作来说似乎遥不可及。研究人员尝试了多种方法生成听起来历史准确的文本。他们从使用20世纪初的散文进行简单提示开始,逐步对一个商业模型进行微调,使用那个时代的一小部分书籍。他们还将这些结果与仅
评论 (30)
0/200
DonaldSanchez
2025-04-11 08:00:00
Boston Dynamics teaming up with RAI Institute to boost Atlas's learning is super exciting! Can't wait to see how reinforcement learning will make Atlas even cooler. But honestly, I'm a bit worried about the robot uprising now, haha. Keep us updated, guys!
0
KeithGonzález
2025-04-11 08:00:00
ボストンダイナミクスのアトラスがRAI研究所と協力して強化学習を進めるなんて、すごくワクワクしますね!アトラスがもっと賢くなるのが楽しみです。ただ、ちょっとロボットの反乱が心配になってきました、笑。進捗を教えてください!
0
BillyGarcía
2025-04-11 08:00:00
보스턴 다이내믹스가 RAI 연구소와 협력해서 아틀라스의 학습 능력을 강화한다니 정말 기대돼요! 강화 학습으로 아틀라스가 더 똑똑해질 거라니, 너무 흥미로워요. 그런데 로봇 반란이 걱정되기 시작했어요, 웃기죠. 진행 상황 알려주세요!
0
BruceThomas
2025-04-11 08:00:00
Boston Dynamics se unindo ao RAI Institute para melhorar o aprendizado do Atlas é muito empolgante! Mal posso esperar para ver como o aprendizado por reforço vai tornar o Atlas ainda mais legal. Mas, honestamente, agora estou um pouco preocupado com a revolta dos robôs, haha. Mantenham-nos atualizados, pessoal!
0
HaroldMiller
2025-04-11 08:00:00
¡Boston Dynamics uniéndose con el Instituto RAI para potenciar el aprendizaje de Atlas es súper emocionante! No puedo esperar a ver cómo el aprendizaje por refuerzo hará que Atlas sea aún más genial. Pero, honestamente, ahora estoy un poco preocupado por el levantamiento de los robots, jaja. ¡Mantennos informados, chicos!
0
KevinScott
2025-04-11 08:00:00
The news about Boston Dynamics and the RAI Institute teaming up to boost Atlas's learning is exciting! I'm curious to see how much smarter Atlas will get with reinforcement learning. But, I hope they don't make it too smart, or it might start taking over our jobs! Can't wait to see the results.
0
波士顿动力学刚刚在周三抛弃了一些大新闻,他们与机器人和AI研究所(RAI Institute)合作,以增强其电动Atlas人类人体机器人的学习能力。这种合作是要深入研究强化学习,这种技术就像通过反复试验学习,就像我们和动物如何掌握新技能一样。曾经称为波士顿动力AI研究所的RAI研究所是由Marc Raibert于2022年成立的,马克·雷伯特(Marc Raibert)成立了波士顿动力学,并将其担任首席执行官30年。前麻省理工学院教授Raibert现在正在利用该研究所来推动为波士顿动力学奠定基础的研究的界限。
两个组织都与现代汽车有联系。这家韩国汽车巨头在2021年抢购了波士顿动力学,他们也是该研究所资助的人。这种设置使Raibert可以自由探索一些可能不会在典型的商业环境中飞行的非常狂野且尖端的技术。这有点像丰田对丰田研究所(TRI)的所作所为,该研究所最近与波士顿动力学合作开发了大型行为模型(LBMS)。
这些伙伴关系都是为了使波士顿Dynamics的电力图集更好地挑选新技巧。与RAI Institute在强化学习方面的交易,这可能是一个实时的,但由于模拟使您在虚拟世界中立即运行多个过程,这可能会变得更加有效。
波士顿动力学和RAI学院的合作于本月初在马萨诸塞州开始。这是一系列联合项目中的最新项目,其中包括他们一起为波士顿Dynamics的Spot Robot的加强学习研究套件合作的一个,看起来像狗。新的重点是将他们在模拟中学到的知识并将其应用于现实世界中,并弄清楚如何使地图集在物理空间中移动和互动更好。
当涉及后者时,波士顿动力学正在谈论诸如“动态跑步和对重物的全身操纵”之类的事情。这些动作需要您的腿和手臂一起工作。人形生物的两足设计带来了自己的一系列挑战和机遇,与他们在现场面临的挑战和机遇不同。另外,机器人所做的一切都必须处理诸如平衡,阻力和运动等一大堆力量。
Raibert在一份声明中说:“我们对RAI的目的是开发能够使后代的智能机器的技术。与波士顿动力学合作,使我们能够在强化学习方面的进步方面取得进步,这可以说是可用的最复杂的人类机器人。这项工作将在扩展人类机器人的能力方面发挥至关重要的作用,而不仅可以通过扩展人类的技能来提高其技能,但要促进其技能,从而''''''''''''''''''''''
该消息正是在Fige AI的创始人兼首席执行官Brett Adcock宣布,他们正在与Openai的合作伙伴关系,以专注于在内部建立自己的AI模型。 Adcock告诉TechCrunch:“我们发现,要在现实世界中求解AI的体现,您必须垂直整合机器人AI。我们不能以AI外包为外包AI,因为我们无法将硬件外包给我们。”图指出,他们的人形机器人最好的AI是他们开发的那种,专门针对他们的需求量身定制。鉴于他们的规模和专注于chatgpt,Openai的体现智能方法并不是为了削减数字。而且,只是为了增加戏剧性,Openai可能正在考虑制作自己的人形机器人。
人形机器人游戏中的大多数公司都在烹饪自己的特殊AI型号。对于波士顿动力学来说,这绝对是正确的,他们在制作软件中为其独特的机器人提供了数十年的经验。即使RAI Institute是一个独立的实体,他们也共享一家母公司,一家创始人,您会认为类似的目标。




Boston Dynamics teaming up with RAI Institute to boost Atlas's learning is super exciting! Can't wait to see how reinforcement learning will make Atlas even cooler. But honestly, I'm a bit worried about the robot uprising now, haha. Keep us updated, guys!




ボストンダイナミクスのアトラスがRAI研究所と協力して強化学習を進めるなんて、すごくワクワクしますね!アトラスがもっと賢くなるのが楽しみです。ただ、ちょっとロボットの反乱が心配になってきました、笑。進捗を教えてください!




보스턴 다이내믹스가 RAI 연구소와 협력해서 아틀라스의 학습 능력을 강화한다니 정말 기대돼요! 강화 학습으로 아틀라스가 더 똑똑해질 거라니, 너무 흥미로워요. 그런데 로봇 반란이 걱정되기 시작했어요, 웃기죠. 진행 상황 알려주세요!




Boston Dynamics se unindo ao RAI Institute para melhorar o aprendizado do Atlas é muito empolgante! Mal posso esperar para ver como o aprendizado por reforço vai tornar o Atlas ainda mais legal. Mas, honestamente, agora estou um pouco preocupado com a revolta dos robôs, haha. Mantenham-nos atualizados, pessoal!




¡Boston Dynamics uniéndose con el Instituto RAI para potenciar el aprendizaje de Atlas es súper emocionante! No puedo esperar a ver cómo el aprendizaje por refuerzo hará que Atlas sea aún más genial. Pero, honestamente, ahora estoy un poco preocupado por el levantamiento de los robots, jaja. ¡Mantennos informados, chicos!




The news about Boston Dynamics and the RAI Institute teaming up to boost Atlas's learning is exciting! I'm curious to see how much smarter Atlas will get with reinforcement learning. But, I hope they don't make it too smart, or it might start taking over our jobs! Can't wait to see the results.












