L'IA dépasse les feuilles de calcul en tant qu'outil de reporting d'entreprise de premier plan : 6 raisons

Le buzz autour de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde des affaires est plus fort que jamais, avec un impressionnant 83 % des décideurs prévoyant d'augmenter leurs investissements en IA au cours de l'année à venir, selon une récente recherche de Salesforce. Il est évident que les organisations de services ne se contentent pas de tremper leurs orteils dans l'eau ; elles plongent tête baissée dans le monde de l'IA et de l'automatisation, examinant leurs outils actuels pour voir comment elles peuvent optimiser leurs opérations commerciales. En fait, une majorité écrasante de ces organisations investissent déjà des ressources dans l'IA, et seulement un petit 6 % restent en marge, sans intention d'engager avec cette technologie.

L'IA générative fait également des vagues, avec 24 % des employés de service qui l'utilisent déjà. Les avantages ? Difficile de les ignorer. Plus de 90 % des organisations utilisant l'IA rapportent des économies significatives en temps et en coûts. Les cinq principales façons dont l'IA transforme le service incluent des assistants intelligents orientés client, des résumés et rapports automatisés, des réponses de service, des assistants intelligents orientés agent, et des offres et recommandations intelligentes. Et ce n'est pas seulement le service ; l'IA fait également des progrès dans la prévision et les rapports, notamment dans les services professionnels, où 93 % des professionnels des organisations investissant dans l'IA affirment que la technologie change la donne en termes d'efficacité.

Joe Thomas, évangéliste mondial de l'analyse, partage ses idées sur le passage des feuilles de calcul à l'IA dans les services professionnels. Il souligne que les feuilles de calcul ont été l'outil de prédilection pour tout, du calcul de l'utilisation facturable à la prévision des revenus. Mais à mesure que la complexité des données augmente, ces outils traditionnels peinent à suivre. Joe prédit qu'en 2027, l'IA prendra le relais des feuilles de calcul en tant que méthode de prédilection pour les rapports d'utilisation et la prévision des revenus, et cela pourrait même se produire plus tôt. Voici pourquoi :

Les feuilles de calcul ne sont pas la solution

Soyons honnêtes : les feuilles de calcul sont des vestiges d'une époque révolue. Elles n'ont pas été conçues pour gérer le volume et la variété des données générées par les entreprises de services modernes. Tenter de prévoir avec des feuilles de calcul aujourd'hui implique de rassembler des données provenant de divers systèmes, ce qui est non seulement chronophage mais aussi truffé d'erreurs. Une récente enquête de Forrester auprès de plus de 600 leaders des services professionnels a mis en évidence que quatre des cinq principaux défis auxquels ils sont confrontés sont liés aux feuilles de calcul. L'IA, en revanche, travaille sans relâche, traitant des données en temps réel pour fournir des insights instantanés sans les tracas des mises à jour manuelles.

L'utilisation est une cible mouvante

Dans les services professionnels, surveiller les taux d'utilisation est crucial, avec presque toutes les organisations croyant qu'elles peuvent les améliorer. Mais les méthodes de reporting traditionnelles ne montrent que ce qui s'est passé, et non ce qui va se passer. L'IA change cela en analysant des données en temps réel, prévoyant les baisses d'utilisation avant qu'elles ne se produisent, et permettant aux leaders de prendre des mesures proactives. Par exemple, l'IA peut alerter les gestionnaires lorsqu'un consultant à haute facturation est sur le point de terminer un projet sans en avoir un nouveau en vue, permettant une action rapide.

La prévision des revenus nécessite de la nuance

Prévoir les revenus des services est loin d'être simple ; cela implique de jongler avec plusieurs variables comme les taux de réussite des projets, le comportement des clients et les conditions du marché. Les feuilles de calcul peinent avec cette complexité, s'appuyant souvent sur des données obsolètes. L'IA, cependant, excelle dans le traitement de ces variables, apprenant des expériences passées et affinant continuellement les prévisions. Elle peut même repérer des schémas que les humains pourraient manquer, en faisant un outil bien supérieur pour une prévision nuancée.

Les équipes de services n'ont pas le temps

Les responsables des opérations de services passent une part significative de leur semaine à poursuivre, nettoyer et valider des données juste pour produire des rapports. Ce processus manuel n'est ni durable ni efficace. Avec l'IA intégrée dans les systèmes opérationnels comme le PSA, l'ERP et le CRM, les données circulent de manière fluide, et les métriques clés peuvent être accessibles via des requêtes en langage naturel, libérant du temps pour des tâches plus stratégiques.

L'IA apporte des insights

Tandis que les feuilles de calcul peuvent vous dire ce qui s'est passé, l'IA va plus loin en expliquant pourquoi c'est arrivé et en prédisant ce qui pourrait se passer ensuite. Les outils modernes d'IA utilisent l'apprentissage automatique explicable pour fournir un contexte avec les prévisions, aidant les leaders à comprendre les raisons derrière les baisses d'utilisation ou les prévisions de revenus. De plus, l'IA peut exécuter des scénarios de type "et si ?", offrant des solutions à des problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.

Les feuilles de calcul sont un risque de conformité

Des prévisions inexactes peuvent entraîner de sérieuses conséquences comme des objectifs de revenus manqués ou des budgets dépassés. Les feuilles de calcul sont difficiles à auditer et faciles à manipuler, posant un risque de conformité. Les plateformes basées sur l'IA, cependant, offrent une traçabilité complète des données et des pistes d'audit, en faisant un choix plus sûr pour les industries réglementées.

Où va l'industrie ensuite ?

Les principaux fournisseurs de PSA, CRM et ERP intègrent déjà l'IA dans leurs outils de prévision et de planification. Les 80 % des entreprises qui comptent encore sur les feuilles de calcul pour la planification et la prévision se retrouveront bientôt en position de désavantage concurrentiel. L'avenir appartient à ceux qui considèrent la prévision et le reporting comme une capacité intelligente et autonome.

Pour exploiter pleinement le pouvoir de l'IA, les organisations doivent se concentrer sur la littératie des données et de l'IA. Les leaders doivent investir dans des stratégies d'intégration et la formation des employés pour s'assurer que l'IA a accès à des données fiables. L'ère de la domination des feuilles de calcul s'estompe, et l'IA intervient pour rendre les processus commerciaux plus intelligents et plus prédictifs. Les entreprises de services professionnels qui embrassent ce changement gagneront un avantage stratégique difficile à reproduire.

Cet article a été co-écrit par Joe Thomas, directeur des solutions d'entreprise et évangéliste mondial de l'analyse chez Certinia.