5 conseils rapides pour améliorer l'utilisation de l'IA pour de meilleurs résultats et sécurité

Dans le monde d'aujourd'hui, éviter l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus difficile chaque jour. Prenons les recherches Google, par exemple : elles intègrent désormais des réponses générées par l'IA. Avec l'IA devenant un élément incontournable de nos vies, garantir son utilisation sécurisée est plus crucial que jamais. Alors, comment vous, en tant qu'utilisateur d'IA, pouvez-vous naviguer dans le monde de l'IA générative (Gen AI) en toute sécurité ?

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Lors de SXSW, Maarten Sap et Sherry Tongshuang Wu, professeurs assistants à l'École d'informatique de Carnegie Mellon, ont mis en lumière les limites des grands modèles de langage (LLMs), la technologie derrière les outils d'IA générative populaires comme ChatGPT. Ils ont également partagé des conseils sur la manière d'utiliser ces technologies plus efficacement.

« Ils sont formidables et omniprésents, mais ils sont loin d'être parfaits », a souligné Sap.

Les ajustements que vous pouvez apporter à vos interactions quotidiennes avec l'IA sont simples. Ils vous protégeront des défauts de l'IA et vous aideront à obtenir des réponses plus précises des chatbots IA. Voici cinq stratégies recommandées par des experts pour optimiser votre utilisation de l'IA.

1. Donnez de meilleures instructions à l'IA

La prouesse conversationnelle de l'IA pousse souvent les utilisateurs à donner des instructions vagues et brèves, comme s'ils discutaient avec un ami. Le problème est qu'avec un guidage minimal, l'IA peut mal interpréter votre texte, n'ayant pas la capacité humaine de lire entre les lignes.

Lors de leur session, Sap et Wu ont illustré cela en disant à un chatbot qu'ils lisaient un million de livres, ce que l'IA a pris au pied de la lettre plutôt que de comprendre l'exagération. Les recherches de Sap montrent que les LLMs modernes peinent avec les références non littérales plus de 50 % du temps.

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Pour éviter cela, soyez plus explicite dans vos instructions, laissant moins de place à une mauvaise interprétation. Wu suggère de traiter les chatbots comme des assistants, en leur donnant des instructions claires et détaillées. Cela peut demander un peu plus d'efforts pour formuler vos instructions, mais les résultats correspondront mieux à vos besoins.

2. Vérifiez vos réponses

Si vous avez utilisé un chatbot IA, vous connaissez les « hallucinations » — lorsque l'IA produit des informations incorrectes. Celles-ci peuvent aller de réponses factuellement erronées à une mauvaise représentation des informations données ou à un accord avec des déclarations fausses des utilisateurs.

Sap a noté que les hallucinations surviennent entre 1 % et 25 % du temps dans les scénarios quotidiens, avec des taux dépassant 50 % dans des domaines spécialisés comme le droit et la médecine. Ces erreurs sont difficiles à repérer car elles semblent plausibles, même lorsqu'elles sont incorrectes.

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Les modèles d'IA renforcent souvent leurs réponses avec des phrases comme « Je suis confiant », même lorsqu'ils ont tort. Une étude citée a révélé que les modèles d'IA étaient confiants mais incorrects 47 % du temps.

Pour vous protéger contre les hallucinations, vérifiez toujours les réponses de l'IA. Croisez-les avec des sources externes fiables ou reformulez votre question pour voir si la réponse de l'IA reste cohérente. Il est plus facile de repérer les erreurs si vous vous en tenez à des sujets dans votre domaine d'expertise.

3. Gardez vos données sensibles privées

Les outils d'IA générative sont entraînés sur d'immenses ensembles de données et continuent d'apprendre à partir de nouvelles données pour s'améliorer. Le problème est que ces modèles peuvent reproduire des données d'entraînement dans leurs réponses, exposant potentiellement vos informations privées à d'autres. Il y a aussi un risque de sécurité lors de l'utilisation d'applications web, car vos données sont envoyées dans le cloud pour traitement.

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Pour maintenir une bonne hygiène d'IA, évitez de partager des données sensibles ou personnelles avec les LLMs. Si vous devez utiliser des données personnelles, envisagez de les anonymiser. De nombreux outils d'IA, y compris ChatGPT, offrent des options pour désactiver la collecte de données, ce qui est un choix judicieux même si vous n'utilisez pas d'informations sensibles.

4. Faites attention à la manière dont vous parlez des LLMs

La nature conversationnelle de l'IA peut amener les utilisateurs à surestimer ses capacités, parfois en lui attribuant des traits humains. Cette anthropomorphisation peut être dangereuse, car elle pourrait pousser les gens à faire davantage confiance à l'IA et à lui confier plus de responsabilités et de données qu'ils ne le devraient.

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Pour contrer cela, Sap conseille de ne pas décrire les modèles d'IA en termes humains. Au lieu de dire « le modèle pense que vous voulez une réponse équilibrée », il suggère : « Le modèle est conçu pour générer des réponses équilibrées basées sur ses données d'entraînement. »

5. Réfléchissez soigneusement à quand utiliser les LLMs

Bien que les LLMs semblent polyvalents, ils ne sont pas toujours la meilleure solution pour chaque tâche. Les benchmarks disponibles ne couvrent qu'une fraction des interactions des utilisateurs avec les LLMs.

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De plus, les LLMs peuvent présenter des biais, comme le racisme ou des perspectives centrées sur l'Occident, ce qui les rend inadaptés à certaines applications.

Pour utiliser les LLMs efficacement, soyez réfléchi quant à leur application. Évaluez si un LLM est l'outil adapté à vos besoins et choisissez le modèle le mieux adapté à votre tâche spécifique.

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