5个快速提示以增强AI使用以获得更好的结果和安全性
在当今的世界中，躲避人工智能（AI）的日常越来越艰难。例如，以Google搜索为例，它们现在以AI生成的响应为特征。随着AI在我们的生活中成为主要的主食，确保其安全使用比以往任何时候都更为重要。那么，作为AI用户，您如何安全地浏览生成AI（Gen AI）的世界？
另外：这就是为什么您应该忽略99％的AI工具 - 我每天使用哪四个
卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）计算机科学学院的助理教授Maarten SAP和Sherry Tongshuang Wu阐明了大语模型（LLMS）的局限性，这是Chatgpt（例如Chatgpt）的技术背后的技术。他们还分享了如何更有效地使用这些技术的技巧。
SAP指出：“它们很棒，而且无处不在，但实际上它们远非完美。”
您可以对每日AI互动进行的调整很简单。它们会使您免受AI的缺陷，并帮助您从AI聊天机器人中提取更准确的响应。以下是五种专家推荐的策略来优化您的AI使用。
给AI更好的说明
AI的对话能力通常会导致用户发出模糊的简短提示，类似于与朋友聊天。这里的问题是，通过如此最小的指导，AI可能会误解您的文本，缺乏人类在两行之间阅读的能力。
在他们的会议期间，SAP和Wu通过告诉聊天机器人正在阅读一百万本书，从字面上看，而不是理解夸张的夸张。 SAP的研究表明，现代LLM在50％以上的非文字参考中挣扎。
另外：AI可以在不向艺术家那里偷窃的情况下增强创造力吗？
要回避这一点，请在提示中更明确，留下更少的误解空间。 Wu建议将聊天机器人视为助手，从而为他们提供清晰，详细的说明。制定提示可能需要更多的努力，但是结果将更好地满足您的需求。
仔细检查您的回复
如果您使用了AI聊天机器人，那么当AI吐出不正确的信息时，您熟悉“幻觉”。这些范围从事实错误的答案到歪曲给定信息的陈述或与用户的错误陈述达成共识。
SAP指出，在日常情况下，幻觉发生在1％至25％之间，在法律和医学等专业领域，速率飙升至50％以上。这些错误很难发现，因为它们听起来很合理，即使它们不超出了目标。
另外：AI代理人不仅仅是助手：他们如何改变今天的工作未来
AI模型通常会用“我有信心”之类的短语来加强他们的回答，即使是错误的。一份引用的研究论文表明，AI模型的时间为47％。
为了防止幻觉，请始终仔细检查AI的回答。与受信任的外部资源的交叉引用或重新调整您的查询，以查看AI的响应是否保持一致。如果您坚持专业知识中的主题，则遇到错误会更容易。
保留您关心私人的数据
AI Gen工具在大量数据集中接受培训，并继续从新数据中学习以改进。问题在于，这些模型可能会在其响应中反省培训数据，并可能将您的私人信息传播给他人。当您的数据发送到云进行处理时，使用基于Web的应用程序时也存在安全风险。
另外：这个新的AI基准测试了多少模型
为了保持良好的AI卫生，请避免与LLM共享敏感或个人数据。如果您必须使用个人数据，请考虑编辑它。许多AI工具（包括ChatGpt）提供了选择退出数据收集的选项，即使您不使用敏感信息，这也是一个明智的选择。
观看您如何谈论LLM
AI的对话性质可以使用户高估其功能，有时将人类特征归因于这些系统。这种拟人化可能是危险的，因为它可能导致人们信任AI具有比应有的责任和数据更多的人。
另外：为什么Openai的新AI代理工具可以更改您的编码方式
为了抵消这一点，SAP建议不要用人类来描述AI模型。他没有说：“模型认为您想要平衡的响应，”他建议，“该模型旨在根据其培训数据产生平衡的响应。”
仔细考虑何时使用LLM
尽管LLM似乎用途广泛，但它们并不总是针对每个任务的最佳解决方案。可用的基准仅涵盖与LLM的用户交互的一小部分。
另外：甚至高级AI工具都会扭曲新闻和捏造链接 - 这些是最糟糕的
此外，LLM可以表现出偏见，例如种族主义或以西方为中心的观点，使其不适合某些应用。
要有效地使用LLM，请考虑其应用。评估LLM是否是满足您需求的正确工具，并选择最适合您特定任务的模型。
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评论 (35)
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![JimmyWilson]()
JimmyWilson
2025-04-11 08:00:00
These 5 quick tips for enhancing AI usage are spot on! I've been using AI more safely and effectively since applying them. The one about double-checking AI-generated content before sharing was a game-changer. Only wish there was a tip on how to make AI less creepy sometimes. Overall, super helpful!
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![DouglasRodriguez]()
DouglasRodriguez
2025-04-11 08:00:00
AI利用を向上させる5つのクイックティップは本当に役立ちます！これを使ってから、AIをより安全かつ効果的に使えるようになりました。生成されたコンテンツを共有する前に再確認するというのが特に有用でした。ただ、AIが時々不気味に感じるのをどうにかする方法も知りたいですね。全体的に大変助かります！
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![StevenMartin]()
StevenMartin
2025-04-11 08:00:00
Essas 5 dicas rápidas para melhorar o uso de IA são perfeitas! Desde que comecei a usá-las, tenho usado a IA de forma mais segura e eficaz. A dica de verificar duas vezes o conteúdo gerado pela IA antes de compartilhar foi um divisor de águas. Só gostaria que tivesse uma dica sobre como tornar a IA menos assustadora às vezes. No geral, super útil!
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![KennethJones]()
KennethJones
2025-04-11 08:00:00
Estos 5 consejos rápidos para mejorar el uso de la IA son perfectos! Desde que los empecé a usar, he utilizado la IA de manera más segura y efectiva. El consejo de verificar dos veces el contenido generado por la IA antes de compartirlo fue un cambio de juego. Solo desearía que hubiera un consejo sobre cómo hacer que la IA sea menos espeluznante a veces. En general, ¡muy útil!
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![WilliamLewis]()
WilliamLewis
2025-04-11 08:00:00
Эти 5 быстрых советов по улучшению использования ИИ просто идеальны! С тех пор, как я начал их применять, я использую ИИ более безопасно и эффективно. Совет о двойной проверке контента, генерируемого ИИ, перед его распространением, был настоящим прорывом. Хотелось бы только, чтобы был совет, как сделать ИИ менее жутким иногда. В целом, очень полезно!
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![MichaelAdams]()
MichaelAdams
2025-04-11 08:00:00
This tool really helped me understand how to use AI more safely. The tips are straightforward and easy to follow, though I wish there were more examples. Still, it's a great starting point for anyone looking to get better results from AI!
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在当今的世界中，躲避人工智能（AI）的日常越来越艰难。例如，以Google搜索为例，它们现在以AI生成的响应为特征。随着AI在我们的生活中成为主要的主食，确保其安全使用比以往任何时候都更为重要。那么，作为AI用户，您如何安全地浏览生成AI（Gen AI）的世界？
另外：这就是为什么您应该忽略99％的AI工具 - 我每天使用哪四个
卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）计算机科学学院的助理教授Maarten SAP和Sherry Tongshuang Wu阐明了大语模型（LLMS）的局限性，这是Chatgpt（例如Chatgpt）的技术背后的技术。他们还分享了如何更有效地使用这些技术的技巧。
SAP指出：“它们很棒，而且无处不在，但实际上它们远非完美。”
您可以对每日AI互动进行的调整很简单。它们会使您免受AI的缺陷，并帮助您从AI聊天机器人中提取更准确的响应。以下是五种专家推荐的策略来优化您的AI使用。
给AI更好的说明
AI的对话能力通常会导致用户发出模糊的简短提示，类似于与朋友聊天。这里的问题是，通过如此最小的指导，AI可能会误解您的文本，缺乏人类在两行之间阅读的能力。
在他们的会议期间，SAP和Wu通过告诉聊天机器人正在阅读一百万本书，从字面上看，而不是理解夸张的夸张。 SAP的研究表明，现代LLM在50％以上的非文字参考中挣扎。
另外：AI可以在不向艺术家那里偷窃的情况下增强创造力吗？
要回避这一点，请在提示中更明确，留下更少的误解空间。 Wu建议将聊天机器人视为助手，从而为他们提供清晰，详细的说明。制定提示可能需要更多的努力，但是结果将更好地满足您的需求。
仔细检查您的回复
如果您使用了AI聊天机器人，那么当AI吐出不正确的信息时，您熟悉“幻觉”。这些范围从事实错误的答案到歪曲给定信息的陈述或与用户的错误陈述达成共识。
SAP指出，在日常情况下，幻觉发生在1％至25％之间，在法律和医学等专业领域，速率飙升至50％以上。这些错误很难发现，因为它们听起来很合理，即使它们不超出了目标。
另外：AI代理人不仅仅是助手：他们如何改变今天的工作未来
AI模型通常会用“我有信心”之类的短语来加强他们的回答，即使是错误的。一份引用的研究论文表明，AI模型的时间为47％。
为了防止幻觉，请始终仔细检查AI的回答。与受信任的外部资源的交叉引用或重新调整您的查询，以查看AI的响应是否保持一致。如果您坚持专业知识中的主题，则遇到错误会更容易。
保留您关心私人的数据
AI Gen工具在大量数据集中接受培训，并继续从新数据中学习以改进。问题在于，这些模型可能会在其响应中反省培训数据，并可能将您的私人信息传播给他人。当您的数据发送到云进行处理时，使用基于Web的应用程序时也存在安全风险。
另外：这个新的AI基准测试了多少模型
为了保持良好的AI卫生，请避免与LLM共享敏感或个人数据。如果您必须使用个人数据，请考虑编辑它。许多AI工具（包括ChatGpt）提供了选择退出数据收集的选项，即使您不使用敏感信息，这也是一个明智的选择。
观看您如何谈论LLM
AI的对话性质可以使用户高估其功能，有时将人类特征归因于这些系统。这种拟人化可能是危险的，因为它可能导致人们信任AI具有比应有的责任和数据更多的人。
另外：为什么Openai的新AI代理工具可以更改您的编码方式
为了抵消这一点，SAP建议不要用人类来描述AI模型。他没有说：“模型认为您想要平衡的响应，”他建议，“该模型旨在根据其培训数据产生平衡的响应。”
仔细考虑何时使用LLM
尽管LLM似乎用途广泛，但它们并不总是针对每个任务的最佳解决方案。可用的基准仅涵盖与LLM的用户交互的一小部分。
另外：甚至高级AI工具都会扭曲新闻和捏造链接 - 这些是最糟糕的
此外，LLM可以表现出偏见，例如种族主义或以西方为中心的观点，使其不适合某些应用。
要有效地使用LLM，请考虑其应用。评估LLM是否是满足您需求的正确工具，并选择最适合您特定任务的模型。
- 想要更多有关AI的故事吗？注册创新，我们的每周新闻通讯。
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2025-04-11 08:00:00
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2025-04-11 08:00:00
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2025-04-11 08:00:00
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2025-04-11 08:00:00
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2025-04-11 08:00:00
Эти 5 быстрых советов по улучшению использования ИИ просто идеальны! С тех пор, как я начал их применять, я использую ИИ более безопасно и эффективно. Совет о двойной проверке контента, генерируемого ИИ, перед его распространением, был настоящим прорывом. Хотелось бы только, чтобы был совет, как сделать ИИ менее жутким иногда. В целом, очень полезно!
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2025-04-11 08:00:00
This tool really helped me understand how to use AI more safely. The tips are straightforward and easy to follow, though I wish there were more examples. Still, it's a great starting point for anyone looking to get better results from AI!
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