5 Dicas rápidas para melhorar o uso de IA para obter melhores resultados e segurança

No mundo de hoje, esquivar -se de inteligência artificial (IA) está ficando mais difícil a cada dia. Veja as pesquisas do Google, por exemplo-agora elas estão apresentando respostas geradas pela AI. Com a IA se tornando um item básico em nossas vidas, garantir que seu uso seguro seja mais crucial do que nunca. Então, como você pode, como usuário de IA, navegar no mundo da IA ​​generativa (Gen AI) com segurança?

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Na SXSW, Maarten Sap e Sherry Tongshuang Wu, professores assistentes da Escola de Ciência da Computação de Carnegie Mellon, lançam luz sobre as limitações de grandes modelos de idiomas (LLMS), a tecnologia por trás das ferramentas populares da Gen AI como o ChatGpt. Eles também compartilharam dicas sobre como usar essas tecnologias com mais eficiência.

"Eles são ótimos e estão por toda parte, mas estão realmente longe de ser perfeitos", apontou Sap.

Os ajustes que você pode fazer para suas interações diárias de IA são simples. Eles o protegem das falhas da AI e o ajudarão a extrair respostas mais precisas dos chatbots da AI. Aqui estão cinco estratégias recomendadas para otimizar seu uso de IA.

1. Dê melhores instruções

A proezas de conversação da IA ​​geralmente leva os usuários a dar breves e breves avisos, semelhante a conversar com um amigo. A questão aqui é que, com uma orientação mínima, a IA pode interpretar mal seu texto, sem a capacidade humana de ler entre as linhas.

Durante a sessão, SAP e Wu demonstraram isso dizendo a um chatbot que estavam lendo um milhão de livros, que a IA levou literalmente em vez de entender o exagero. A pesquisa da SAP mostra que os LLMs modernos lutam com referências não literais em mais de 50% do tempo.

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Para evitar isso, seja mais explícito em suas instruções, deixando menos espaço para interpretação errônea. Wu sugere tratar chatbots como assistentes, dando -lhes instruções claras e detalhadas. Pode ser necessário um pouco mais de esforço para criar seus avisos, mas os resultados atingirão melhor suas necessidades.

2. Verifique duas respostas

Se você usou um chatbot de AI, conhece "alucinações" - quando a IA cospe informações incorretas. Eles podem variar de respostas factualmente erradas a deturpar as informações ou concordar com declarações falsas dos usuários.

A SAP observou que as alucinações ocorrem entre 1% e 25% do tempo em cenários diários, com taxas subindo acima de 50% em campos especializados como lei e medicina. Esses erros são difíceis de identificar porque parecem plausíveis, mesmo quando estão errados.

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Os modelos de IA geralmente reforçam suas respostas com frases como "Estou confiante", mesmo quando erradas. Um artigo de pesquisa citado revelou que os modelos de IA eram 47% incorretos do tempo.

Para se proteger contra alucinações, sempre verifique as respostas da IA. Referência cruzada com fontes externas confiáveis ​​ou reformular sua consulta para ver se a resposta da IA ​​permanece consistente. É mais fácil capturar erros se você seguir tópicos em sua experiência.

3. Mantenha os dados que você se preocupa privado

As ferramentas da Gen AI são treinadas em vastos conjuntos de dados e continuam aprendendo com novos dados para melhorar. O problema é que esses modelos podem regurgitar dados de treinamento em suas respostas, expondo potencialmente suas informações privadas a outras pessoas. Há também um risco de segurança ao usar aplicativos baseados na Web, pois seus dados são enviados à nuvem para processamento.

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Para manter uma boa higiene da IA, evite compartilhar dados sensíveis ou pessoais com o LLMS. Se você precisar usar dados pessoais, considere redigi -los. Muitas ferramentas de IA, incluindo o ChatGPT, oferecem opções para optar por não participar da coleta de dados, que é uma escolha sábia, mesmo que você não esteja usando informações confidenciais.

4. Veja como você fala sobre LLMS

A natureza conversacional da IA ​​pode levar os usuários a superestimar seus recursos, às vezes atribuindo características humanas a esses sistemas. Esse antropomorfismo pode ser perigoso, pois pode levar as pessoas a confiarem na IA com mais responsabilidade e dados do que deveriam.

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Para neutralizar isso, a SAP aconselha -se à descrição de modelos de IA em termos humanos. Em vez de dizer: "O modelo pensa que você deseja uma resposta equilibrada", ele sugere: "O modelo foi projetado para gerar respostas equilibradas com base em seus dados de treinamento".

5. Pense cuidadosamente sobre quando usar o LLMS

Embora os LLMs pareçam versáteis, eles nem sempre são a melhor solução para todas as tarefas. Os benchmarks disponíveis cobrem apenas uma fração das interações do usuário com o LLMS.

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Além disso, os LLMs podem exibir vieses, como racismo ou visões centradas no oeste, tornando-os inadequados para determinadas aplicações.

Para usar o LLMS de maneira eficaz, seja atencioso sobre sua aplicação. Avalie se um LLM é a ferramenta certa para suas necessidades e escolha o modelo mais adequado para sua tarefa específica.

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