5個快速提示以增強AI使用以獲得更好的結果和安全性

在當今世界，躲避人工智慧（AI）日益困難。以Google搜尋為例，它們現在已包含AI生成的回應。隨著AI成為我們生活中不可或缺的一部分，確保其安全使用比以往任何時候都更加重要。那麼，作為AI使用者，你該如何安全地駕馭生成式AI（Gen AI）的世界呢？

另見：這是你應該忽略99%的AI工具的原因——以及我每天使用的四個工具

在SXSW上，卡內基梅隆大學計算機科學學院的助理教授馬滕·薩普（Maarten Sap）和吳彤霜（Sherry Tongshuang Wu）闡述了大型語言模型（LLMs）的局限性，這是ChatGPT等熱門生成式AI工具背後的技術。他們還分享了如何更有效地使用這些技術的建議。

「它們很棒，而且無處不在，但實際上遠非完美，」薩普指出。

你對日常AI互動的簡單調整，就能保護你免受AI缺陷的影響，並幫助你從AI聊天機器人中獲得更準確的回應。以下是專家推薦的五個優化AI使用的策略。

1. 給AI更明確的指令

AI的對話能力常導致使用者給出模糊、簡短的提示，就像與朋友聊天一樣。問題在於，這種最小的指引可能讓AI誤解你的文字，因為它缺乏人類理解弦外之音的能力。

在他們的課程中，薩普和吳通過告訴聊天機器人他們在讀一百萬本書來展示這一點，AI卻按字面理解，而非誇張的表達。薩普的研究顯示，現代大型語言模型在超過50%的情況下難以理解非字面參考。

另見：AI能否在不剽竊藝術家作品的情況下提升創造力？

為避免這種情況，提示應更明確，減少誤解的空間。吳建議將聊天機器人視為助理，給予清晰、詳細的指令。撰寫提示可能需要多花點心思，但結果會更符合你的需求。

2. 仔細檢查你的回應

如果你使用過AI聊天機器人，你可能熟悉「幻覺」——即AI輸出的資訊不正確。這些錯誤可能從事實錯誤的答案到誤傳資訊，或同意使用者的錯誤陳述。

薩普指出，在日常場景中，幻覺的發生率在1%到25%之間，而在法律和醫學等專業領域，錯誤率飆升至50%以上。這些錯誤難以察覺，因為它們聽起來似乎合理，即使實際上完全錯誤。

另見：AI代理不僅是助理：它們如何改變當今工作未來

AI模型常以「我很有信心」等語句強化其回應，即使錯誤。一篇引用的研究論文顯示，AI模型在47%的情況下自信地給出錯誤答案。

為防範幻覺，務必仔細檢查AI的回應。與可信的外部來源交叉驗證，或重新表述你的問題，看看AI的回應是否一致。如果你熟悉的主題更容易發現錯誤。

3. 保護你關心的數據隱私

生成式AI工具在龐大的數據集上訓練，並持續從新數據學習以改進。問題在於，這些模型可能在其回應中重現訓練數據，潛在將你的私人資訊暴露給他人。使用基於網路的應用程式時，還存在安全風險，因為你的數據會被傳送到雲端進行處理。

另見：這個新AI基準測試模型的謊言程度

為保持良好的AI衛生習慣，避免與大型語言模型分享敏感或個人數據。如果必須使用個人數據，考慮進行編輯。包括ChatGPT在內的許多AI工具提供選擇退出數據收集的選項，即使你未使用敏感資訊，這也是一個明智的選擇。

4. 注意你如何描述大型語言模型

AI的對話特性可能導致使用者高估其能力，有時將人類特質歸於這些系統。這種擬人化可能很危險，因為它可能導致人們過分信任AI，給予其不該承擔的責任和數據。

另見：為什麼OpenAI的新AI代理工具可能改變你的編碼方式

為對抗這一點，薩普建議避免用人類術語描述AI模型。與其說「模型認為你想要一個平衡的回應」，他建議說：「模型根據其訓練數據設計為生成平衡的回應。」

5. 謹慎考慮何時使用大型語言模型

雖然大型語言模型看似多才多藝，但它們並非每個任務的最佳解決方案。可用的基準僅涵蓋使用者與大型語言模型互動的一部分。

另見：即使是高級AI工具也會扭曲新聞並捏造連結——這些是最糟糕的

此外，大型語言模型可能表現出偏見，如種族主義或以西方為中心的觀點，使其不適合某些應用。

為有效使用大型語言模型，需謹慎考慮其應用。評估大型語言模型是否適合你的需求，並選擇最適合你特定任務的模型。

• 想要更多關於AI的故事？請訂閱我們的每周通訊Innovation。