5 consejos rápidos para mejorar el uso de la IA para obtener mejores resultados y seguridad

En el mundo actual, evitar la inteligencia artificial (IA) es cada día más difícil. Tomemos como ejemplo las búsquedas de Google: ahora incluyen respuestas generadas por IA. Con la IA convirtiéndose en un elemento tan habitual en nuestras vidas, garantizar su uso seguro es más crucial que nunca. Entonces, ¿cómo puedes, como usuario de IA, navegar por el mundo de la IA generativa (Gen AI) de manera segura?

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En SXSW, Maarten Sap y Sherry Tongshuang Wu, profesores asistentes en la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon, arrojaron luz sobre las limitaciones de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), la tecnología detrás de herramientas populares de Gen AI como ChatGPT. También compartieron consejos sobre cómo usar estas tecnologías de manera más efectiva.

"Son geniales y están en todas partes, pero en realidad están lejos de ser perfectos", señaló Sap.

Los ajustes que puedes hacer en tus interacciones diarias con la IA son sencillos. Te protegerán de los fallos de la IA y te ayudarán a obtener respuestas más precisas de los chatbots de IA. Aquí hay cinco estrategias recomendadas por expertos para optimizar tu uso de la IA.

1. Da mejores instrucciones a la IA

La destreza conversacional de la IA a menudo lleva a los usuarios a dar prompts vagos y breves, similares a charlar con un amigo. El problema aquí es que con una guía tan mínima, la IA podría malinterpretar tu texto, al carecer de la capacidad humana para leer entre líneas.

Durante su sesión, Sap y Wu demostraron esto al decirle a un chatbot que estaban leyendo un millón de libros, lo que la IA tomó literalmente en lugar de entender la exageración. La investigación de Sap muestra que los LLMs modernos tienen dificultades con referencias no literales más del 50% del tiempo.

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Para evitar esto, sé más explícito en tus prompts, dejando menos espacio para malentendidos. Wu sugiere tratar a los chatbots como asistentes, dándoles instrucciones claras y detalladas. Puede requerir un poco más de esfuerzo elaborar tus prompts, pero los resultados se ajustarán mejor a tus necesidades.

2. Verifica tus respuestas

Si has usado un chatbot de IA, estás familiarizado con las "alucinaciones", cuando la IA ofrece información incorrecta. Estas pueden variar desde respuestas factualmente erróneas hasta tergiversar información dada o aceptar afirmaciones falsas de los usuarios.

Sap señaló que las alucinaciones ocurren entre el 1% y el 25% del tiempo en escenarios cotidianos, con tasas que superan el 50% en campos especializados como el derecho y la medicina. Estos errores son difíciles de detectar porque suenan plausibles, incluso cuando no son correctos.

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Los modelos de IA a menudo refuerzan sus respuestas con frases como "estoy seguro", incluso cuando están equivocados. Un artículo de investigación citado reveló que los modelos de IA estaban seguros pero incorrectos el 47% del tiempo.

Para protegerte contra las alucinaciones, siempre verifica las respuestas de la IA. Contrasta con fuentes externas confiables o reformula tu consulta para ver si la respuesta de la IA sigue siendo consistente. Es más fácil detectar errores si te mantienes en temas dentro de tu experiencia.

3. Mantén privados los datos que te importan

Las herramientas de Gen AI están entrenadas con enormes conjuntos de datos y continúan aprendiendo de nuevos datos para mejorar. El problema es que estos modelos podrían reproducir datos de entrenamiento en sus respuestas, exponiendo potencialmente tu información privada a otros. También hay un riesgo de seguridad al usar aplicaciones basadas en la web, ya que tus datos se envían a la nube para su procesamiento.

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Para mantener una buena higiene de IA, evita compartir datos sensibles o personales con los LLMs. Si debes usar datos personales, considera editarlos. Muchas herramientas de IA, incluyendo ChatGPT, ofrecen opciones para optar por no participar en la recolección de datos, lo cual es una elección inteligente incluso si no estás usando información sensible.

4. Cuida cómo hablas de los LLMs

La naturaleza conversacional de la IA puede llevar a los usuarios a sobreestimar sus capacidades, a veces atribuyendo rasgos humanos a estos sistemas. Este antropomorfismo puede ser peligroso, ya que podría llevar a las personas a confiar en la IA con más responsabilidad y datos de los que deberían.

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Para contrarrestar esto, Sap aconseja no describir los modelos de IA en términos humanos. En lugar de decir, "el modelo piensa que quieres una respuesta equilibrada", sugiere, "El modelo está diseñado para generar respuestas equilibradas basadas en sus datos de entrenamiento."

5. Piensa cuidadosamente cuándo usar LLMs

Aunque los LLMs parecen versátiles, no siempre son la mejor solución para cada tarea. Los puntos de referencia disponibles solo cubren una fracción de las interacciones de los usuarios con los LLMs.

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Además, los LLMs pueden mostrar sesgos, como racismo o visiones centradas en Occidente, lo que los hace inadecuados para ciertas aplicaciones.

Para usar los LLMs de manera efectiva, sé reflexivo sobre su aplicación. Evalúa si un LLM es la herramienta adecuada para tus necesidades y elige el modelo mejor adaptado a tu tarea específica.

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