5 schnelle Tipps zur Verbesserung der KI -Nutzung für bessere Ergebnisse und Sicherheit

In der heutigen Welt wird es von Tag zu Tag härter, künstliche Intelligenz (KI) auszuweichen. Nehmen Sie beispielsweise Google-Suchanfragen durch-sie sind jetzt mit A-generierten Antworten. Da die KI in unserem Leben zu einem solchen Grundnahrungsmittel wird, ist es wichtiger als je zuvor, sicherzustellen, dass ihre sichere Nutzung mehr als je zuvor ist. Wie können Sie als KI -Benutzer sicher in der Welt der generativen KI (Gen AI) navigieren?

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In SXSW, Maarten SAP und Sherry Tongshuang Wu, stellten Assistenzprofessoren an der Informatikschule von Carnegie Mellon auf die Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs), die Technologie hinter den beliebten Gen -AI -Tools wie Chatgpt. Sie teilten auch Tipps zur effektiveren Verwendung dieser Technologien.

"Sie sind großartig und überall, aber sie sind eigentlich alles andere als perfekt", betonte SAP.

Die Verbesserungen, die Sie an Ihre täglichen KI -Interaktionen vornehmen können, sind unkompliziert. Sie schützen Sie vor Ai -Mängel und helfen Ihnen dabei, genauere Antworten aus AI -Chatbots zu extrahieren. Hier sind fünf von Experten empfohlene Strategien zur Optimierung Ihrer KI-Verwendung.

1. Geben Sie KI bessere Anweisungen

Die Konversationskunst von AI führt häufig dazu, dass Benutzer vage, kurze Eingabeaufforderungen angeben, ähnlich wie das Chatten mit einem Freund. Das Problem hier ist, dass AI mit solch einer minimalen Anleitung Ihren Text falsch interpretieren könnte und die menschliche Fähigkeit, zwischen den Zeilen zu lesen, fehlt.

Während ihrer Sitzung zeigten SAP und WU dies, indem sie einem Chatbot mitzuteilen, dass sie eine Million Bücher las, die die KI buchstäblich einnahm, anstatt die Übertreibung zu verstehen. Die Forschung von SAP zeigt, dass moderne LLMs in über 50% der Fälle mit nicht-literalen Referenzen zu kämpfen haben.

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Um dies zu umgehen, seien Sie explizit in Ihren Aufforderungen und lassen Sie weniger Raum für Fehlinterpretationen. Wu schlägt vor, Chatbots wie Assistenten zu behandeln und ihnen klare, detaillierte Anweisungen zu geben. Es könnte ein bisschen mehr Mühe dauern, Ihre Eingabeaufforderungen zu erstellen, aber die Ergebnisse entsprechen besser Ihren Anforderungen.

2. Überprüfen Sie Ihre Antworten

Wenn Sie einen KI -Chatbot verwendet haben, sind Sie mit "Halluzinationen" vertraut - wenn die KI falsche Informationen ausspuckt. Diese können von sachlich falschen Antworten bis hin zur falschen Darstellung von Informationen reichen oder falsche Aussagen von Benutzern zustimmen.

SAP stellte fest, dass Halluzinationen in alltäglichen Szenarien zwischen 1% und 25% der Zeit auftreten, wobei die Raten in spezialisierten Bereichen wie Recht und Medizin über 50% stiegen. Diese Fehler sind schwierig zu erkennen, weil sie plausibel klingen, selbst wenn sie aus der Marke sind.

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KI -Modelle verstärken ihre Antworten oft mit Phrasen wie "Ich bin zuversichtlich", auch wenn sie falsch sind. Eine zitierte Forschungspapier ergab, dass KI -Modelle in 47% der Fälle zuversichtlich falsch waren.

Um sich gegen Halluzinationen zu schützen, überprüfen Sie immer die Antworten der KI. Kreuzreferenz mit vertrauenswürdigen externen Quellen oder Umformeln Sie Ihre Abfrage, um festzustellen, ob die Antwort der KI konsistent bleibt. Es ist einfacher, Fehler zu fangen, wenn Sie sich an Themen in Ihrem Fachwissen halten.

3. Halten Sie die Daten, die Sie für privat interessieren

Gen AI -Tools werden auf riesigen Datensätzen geschult und lernen weiterhin aus neuen Daten, um sich zu verbessern. Das Problem ist, dass diese Modelle die Schulungsdaten in ihren Antworten wiederholen und möglicherweise Ihre privaten Informationen anderen aussetzen können. Bei der Verwendung webbasierter Anwendungen besteht auch ein Sicherheitsrisiko, da Ihre Daten zur Verarbeitung an die Cloud gesendet werden.

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Um eine gute KI -Hygiene aufrechtzuerhalten, vermeiden Sie es, sensible oder personenbezogene Daten mit LLMs zu teilen. Wenn Sie personenbezogene Daten verwenden müssen, sollten Sie sie in Betracht ziehen. Viele KI -Tools, einschließlich ChatGPT, bieten Optionen, um die Datenerfassung abzuteilen. Dies ist eine kluge Wahl, auch wenn Sie keine vertraulichen Informationen verwenden.

4. Beobachten Sie, wie Sie über LLMs sprechen

Die Konversationsnatur der KI kann die Benutzer dazu bringen, ihre Fähigkeiten zu überschätzen und diese Systeme manchmal menschliche Merkmale zuzuschreiben. Dieser Anthropomorphismus kann gefährlich sein, da es Menschen dazu bringen könnte, KI mit mehr Verantwortung und Daten zu vertrauen, als sie sollten.

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Um dem entgegenzuwirken, rät SAP gegen die Beschreibung von KI -Modellen menschlicher Begriffe. Anstatt zu sagen: "Das Modell glaubt, eine ausgewogene Antwort zu wollen", schlägt er vor, "das Modell soll ausgewogene Antworten basierend auf seinen Trainingsdaten generieren."

5. Überlegen Sie sorgfältig, wann Sie LLMs verwenden sollen

Während LLMs vielseitig erscheinen, sind sie nicht immer die beste Lösung für jede Aufgabe. Die verfügbaren Benchmarks decken nur einen Bruchteil der Benutzerinteraktionen mit LLMs ab.

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Darüber hinaus können LLMs Verzerrungen wie Rassismus oder westgerichtete Ansichten aufweisen, was sie für bestimmte Anwendungen ungeeignet macht.

Um LLMs effektiv zu verwenden, sollten Sie nachdenklich in Bezug auf ihre Anwendung nachdenken. Bewerten Sie, ob ein LLM das richtige Werkzeug für Ihre Anforderungen ist, und wählen Sie das Modell, das für Ihre spezifische Aufgabe am besten geeignet ist.

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