5 быстрых советов по улучшению использования ИИ для лучших результатов и безопасности

В современном мире уклонение от искусственного интеллекта (ИИ) с каждым днем ​​становится все более жестким. Возьмите, например, поиски Google-они теперь показывают сгенерированные AI ответы. Поскольку ИИ становится таким основным продуктом в нашей жизни, обеспечение его безопасного использования более важно, чем когда -либо. Итак, как вы, как пользователь ИИ, можно безопасно ориентироваться в мире генеративного ИИ (Gen AI)?

Также: вот почему вы должны игнорировать 99% инструментов искусственного интеллекта - и какие четыре я использую каждый день

В SXSW, Maarten Sap и Sherry Tongshuang Wu, доцентах в Школе компьютерных наук Карнеги -Меллона, проливают свет на ограничения крупных языковых моделей (LLMS), технологии, стоящие за популярными инструментами Gen AI, такими как CHATGPT. Они также поделились советами о том, как использовать эти технологии более эффективно.

«Они великолепны, и они повсюду, но на самом деле они далеки от совершенства», - отметил Сап.

Настройки, которые вы можете внести в свои ежедневные взаимодействия с ИИ, просты. Они защитят вас от недостатков ИИ и помогут извлечь более точные ответы от чат -ботов ИИ. Вот пять стратегий, основанных на эксперте, для оптимизации использования вашего искусственного интеллекта.

1. Дайте AI лучшие инструкции

Разговорное мастерство ИИ часто заставляет пользователей давать смутные, краткие подсказки, похожие на общение с другом. Проблема здесь заключается в том, что с таким минимальным руководством ИИ может неверно истолковывать ваш текст, не имея человеческой способности читать между строками.

Во время своей сессии SAP и WU продемонстрировали это, сказав чат -боту, что они читали миллион книг, которые ИИ взял буквально, а не понимал преувеличения. Исследования SAP показывают, что современные LLM борются с нелитеральными ссылками в течение 50% случаев.

Также: может ли AI SuperGhact Creativity без кражи у художников?

Чтобы обойти это, будьте более явными в своих подсказках, оставляя меньше места для неправильного толкования. Ву предлагает относиться к чат -ботам, как помощники, давая им четкие, подробные инструкции. Для создания ваших подсказок может потребоваться немного больше усилий, но результаты будут лучше соответствовать вашим потребностям.

2. Дважды проверьте свои ответы

Если вы использовали чат -бот ИИ, вы знакомы с «галлюцинациями» - когда ИИ выплевывает неверную информацию. Они могут варьироваться от фактически неправильных ответов до искажения информации о данной информации или согласовании с ложными операторами от пользователей.

SAP отметил, что галлюцинации встречаются от 1% до 25% случаев в повседневных сценариях, при этом ставки взлетают выше 50% в специализированных областях, таких как закон и медицина. Эти ошибки сложно заметить, потому что они звучат правдоподобно, даже когда они не имеют отметки.

Также: агенты искусственного интеллекта не просто помощники: как они меняют будущее работы сегодня

Модели ИИ часто укрепляют свои ответы с помощью таких фраз, как «Я уверен», даже если не так. Цитированная исследовательская работа показала, что модели ИИ были уверенно неверными в 47% случаев.

Чтобы защитить галлюцинации, всегда дважды проверяйте ответы ИИ. Перекрестная ссылка с надежными внешними источниками или перефразируют ваш запрос, чтобы увидеть, остается ли ответ AI. Легче поймать ошибки, если вы придерживаетесь тем в своем опыте.

3. Сохраняйте данные, которые вы заботитесь о частных

Инструменты Gen AI обучаются на обширных наборах данных и продолжают учиться на новых данных для улучшения. Проблема заключается в том, что эти модели могут отбрасывать учебные данные в своих ответах, потенциально разоблачая вашу личную информацию другим. При использовании веб-приложений также существует риск безопасности, так как ваши данные отправляются в облако для обработки.

Также: этот новый эталон ИИ измеряет, сколько моделей лежит

Чтобы поддерживать хорошую гигиену искусственного интеллекта, избегайте совместного использования конфиденциальных или персональных данных с LLMS. Если вы должны использовать персональные данные, рассмотрите возможность отредактирования их. Многие инструменты ИИ, в том числе CHATGPT, предлагают варианты отказа от сбора данных, что является мудрым выбором, даже если вы не используете конфиденциальную информацию.

4. Посмотрите, как вы говорите о LLMS

Разговорная природа ИИ может привести к тому, что пользователи могут переоценить свои возможности, иногда приписывать человеческие черты этим системам. Этот антропоморфизм может быть опасным, так как он может привести к тому, что люди доверяют ИИ с большей ответственностью и данными, чем они должны.

Также: почему новые инструменты AI AT Agent могут изменить то, как вы кодируете

Чтобы противодействовать этому, SAP советует не описывать модели ИИ в человеческих терминах. Вместо того, чтобы говорить: «Модель считает, что вы хотите сбалансированный ответ, - предлагает он, - модель предназначена для создания сбалансированных ответов на основе его обучающих данных».

5. Внимательно подумайте о том, когда использовать LLMS

В то время как LLM кажутся универсальными, они не всегда лучшее решение для каждой задачи. Доступные тесты охватывают только часть взаимодействия пользователей с LLMS.

Также: даже премиальные инструменты искусственного интеллекта искажают новости и изготовление ссылок - это худшие

Более того, LLM могут проявлять предубеждения, такие как расизм или западные взгляды, что делает их непригодными для определенных применений.

Чтобы эффективно использовать LLMS, будьте внимательны к их применению. Оцените, является ли LLM правильным инструментом для ваших потребностей, и выберите модель, лучше всего подходящую для вашей конкретной задачи.

• Хотите больше историй об ИИ? Подпишитесь на инновации, нашу еженедельную рассылку.