Coco Robotics nombra a un profesor de la UCLA para dirigir su nuevo laboratorio de inteligencia artificial física.

Coco Robotics, una empresa conocida por su flota de robots de reparto de última milla, pretende extraer más información de los cinco años de datos recopilados por sus máquinas. Su solución: crear un laboratorio físico de IA dirigido por el profesor Bolei Zhou, de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA).

Coco Robotics anunció el martes que Zhou también se ha incorporado a la startup con sede en Los Ángeles como científico jefe de IA.

En su lanzamiento en 2020, la empresa recurrió a teleoperadores para ayudar a sus robots a sortear los obstáculos de las rutas de reparto. El cofundador y director ejecutivo de Coco Robotics, Zach Rash, explicó a TechCrunch que el objetivo a largo plazo de la empresa siempre ha sido la autonomía total de sus robots de reparto de última milla para reducir los gastos generales de entrega. Ahora, según Rash, la empresa ha recopilado datos suficientes para avanzar aún más en la automatización.

«Hemos recopilado millones de kilómetros de datos de algunos de los entornos urbanos más complejos, lo que es increíblemente valioso para entrenar sistemas de IA prácticos y fiables en el mundo real», dijo Rash. «Hemos llegado a un punto en el que nuestro volumen de datos es lo suficientemente sustancial como para acelerar significativamente la investigación en IA física».

Rash describió la decisión de nombrar a Zhou como responsable de la iniciativa como una «elección sencilla». La investigación de Zhou en visión artificial y robótica se ha centrado principalmente en la micromovilidad, en lugar de en vehículos a gran escala, señaló Rash.

Coco Robotics ya había estado trabajando con Zhou. Tanto Rash como su cofundador, Brad Squicciarini, son graduados de la UCLA e incluso han donado uno de sus robots al laboratorio de investigación de la universidad.

«[Zhou] se encuentra entre los principales expertos mundiales en navegación robótica, aprendizaje por refuerzo y otras áreas de investigación cruciales para nuestro trabajo», comentó Rash. «Ya ha demostrado su capacidad para atraer a los mejores investigadores con los que ha colaborado anteriormente para que se unan a Coco y ayuden a acelerar nuestro progreso».

Esta nueva instalación de investigación funciona de forma independiente de la colaboración de la startup de robótica con OpenAI, que permite a Coco Robotics utilizar los modelos de OpenAI y, a su vez, concede al laboratorio de investigación de IA acceso a los datos recopilados por los robots de la empresa.

Por el momento, Coco Robotics tiene la intención de utilizar los conocimientos y las investigaciones del laboratorio para fines internos. Rash mencionó que la empresa no tiene planes de vender estos datos a la competencia.

En cambio, la información ayudará a mejorar la automatización y la eficiencia de la empresa, en particular en lo que respecta a los modelos locales que operan en sus robots. Rash añadió que también tienen previsto compartir los resultados de las investigaciones pertinentes con las ciudades en las que operan para ayudar a resolver los obstáculos y los problemas de infraestructura que dificultan el rendimiento de sus robots.

«El éxito de este laboratorio se medirá por nuestra capacidad para ofrecer un servicio de mayor calidad a precios excepcionalmente bajos», afirmó Rash. «¿Cómo podemos reducir aún más nuestros costes? ¿Cómo podemos hacer que esto sea más asequible para las empresas y los consumidores? Creemos que este enfoque generará un crecimiento sustancial dentro de este ecosistema».