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Departamento de Laboramiento de las Hojas de Trabajo Escala AI

Departamento de Laboramiento de las Hojas de Trabajo Escala AI

10 de abril de 2025
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Departamento de Laboramiento de las Hojas de Trabajo Escala AI

El Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL) está investigando a Scale AI, una startup de etiquetado de datos, para verificar si cumple con la Ley de Normas Laborales Justas, según TechCrunch. Esta ley federal aborda temas como salarios impagos, clasificación errónea de empleados como contratistas y represalias ilegales contra trabajadores.

La investigación comenzó alrededor de agosto de 2024 y continúa, según una fuente cercana a la situación citada por TechCrunch. Sin embargo, ser investigado no implica que Scale AI haya hecho algo malo. La investigación podría absolver a la empresa o ser desestimada por completo.

Scale AI, con sede en San Francisco y valorada en $13.8 mil millones el año pasado, utiliza numerosos trabajadores que clasifica como contratistas para realizar tareas cruciales de AI, como etiquetar imágenes para Big Tech y otros grupos.

Joe Osborne, portavoz de Scale AI, dijo a TechCrunch que la investigación comenzó bajo la administración presidencial anterior. Mencionó que Scale AI creía que los reguladores de entonces no entendían realmente lo que la empresa hace en la construcción, prueba y evaluación de AI. Osborne afirmó que han estado trabajando de cerca con el DOL para explicar su modelo de negocio, y esas conversaciones han sido bastante útiles. También señaló que Scale AI ofrece más "oportunidades de trabajo flexible en AI" a los estadounidenses que cualquier otra empresa, y sus trabajadores generalmente dan retroalimentación positiva.

"Cientos de miles de personas usan nuestra plataforma para mostrar sus habilidades y ganar dinero extra," dijo Osborne.

Aunque Scale AI es una plataforma popular de trabajo por encargo, recientemente ha enfrentado desafíos legales. Se presentaron dos demandas contra ellos—una en diciembre de 2024 y otra en enero de 2025—por exempleados que afirmaron estar mal pagados y clasificados erróneamente como contratistas, perdiendo beneficios como pago por horas extras y días de enfermedad.

Scale AI ha negado firmemente estas acusaciones, diciendo que cumplen con la ley y aseguran que sus tasas de pago cumplen o superan los estándares de salario digno local.

Sus prácticas laborales internacionales también fueron examinadas en una investigación de 2023 del Washington Post. Trabajadores en el extranjero contaron al Post sobre trabajos duros por bajos salarios como contratistas. Scale AI dijo en ese momento que estaban mejorando continuamente las tasas de pago.

El sitio web del DOL indica que generalmente resuelven la mayoría de los casos sin ir a juicio, pero los empleadores que infringen la ley podrían enfrentar multas o incluso prisión. El DOL también puede obligar a los empleadores a reclasificar a sus trabajadores como empleados.

Por ejemplo, en febrero de 2024, la startup de personal para hoteles Qwick resolvió un caso del DOL pagando $2.1 millones y acordando clasificar a todos los trabajadores de California que usan la aplicación Qwick como empleados, según Bloomberg Law.

Scale AI parece ser una de las empresas de Silicon Valley que intenta ganarse el favor de la nueva administración presidencial. Su CEO y fundador, Alexandr Wang, estuvo en la toma de posesión de Donald Trump en enero, junto con otros CEOs tecnológicos.

Aún más revelador, el exdirector gerente de Scale AI, Michael Kratsios, es la elección de Trump para el nuevo director de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca. Kratsios fue el director de tecnología de EE. UU. durante el primer mandato de Trump.

En este rol, Kratsios asesorará a Trump en temas de ciencia y tecnología. Este puesto no tiene influencia sobre el Departamento de Trabajo. Kratsios tuvo una audiencia en el Senado el 25 de febrero pero aún no ha sido confirmado. No respondió a una solicitud de comentario.

Michael Petersen, portavoz del Departamento de Trabajo de EE. UU., dijo a TechCrunch que no pueden confirmar ni negar ninguna investigación, siguiendo su política habitual.

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comentario (28)
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ArthurThomas
ArthurThomas 25 de abril de 2026 12:00:27 GMT+02:00

Interesting to see the DOL investigating Scale AI. It's a reminder that even in the fast-moving AI world, basic labor rights and fair pay for data labelers can't be ignored. Hope this leads to better standards across the industry. 🤔

BenJackson
BenJackson 2 de abril de 2026 10:00:47 GMT+02:00

Interessant, dass ausgerechnet ein Unternehmen, das Daten für KI aufbereitet, jetzt selbst unter die Lupe genommen wird. Die Klassifizierung von Arbeitskräften als „Contractors“ ist ja ein riesiges Problem in der Tech-Branche. Hoffentlich führt die Untersuchung zu größerer Transparenz und fairen Arbeitsbedingungen. Die KI-Industrie wächst so schnell, dass die Regulierung oft hinterherhinkt. 🧐

JasonJackson
JasonJackson 16 de diciembre de 2025 09:30:34 GMT+01:00

Interesting to see DOL investigating Scale AI's labeling workforce. This happens way too often in the gig economy - companies calling people 'contractors' just to save on benefits and legal obligations. Makes you wonder about the ethical foundation of all that 'clean data' training our AI models. If the human input is tainted by unfair labor, what does that say about the output? 🤔

JustinWilliams
JustinWilliams 24 de noviembre de 2025 19:30:38 GMT+01:00

Spannend, dass jetzt auch Scale AI geprüft wird 😮 Die ganze Branche sollte mal über Arbeitsbedingungen nachdenken – nicht nur bei Datenschutz, sondern auch bei fairen Löhnen für die Menschen, die die KI trainieren. Finde das Thema total underrated!

JamesLopez
JamesLopez 26 de agosto de 2025 10:25:46 GMT+02:00

Scale AI getting probed by the DOL? Sounds like their data-labeling hustle might’ve cut some corners. Curious to see if it’s just a slap on the wrist or something bigger! 😬

JackCarter
JackCarter 23 de agosto de 2025 19:01:22 GMT+02:00

Scale AI getting probed by the DOL sounds like a wake-up call! 😅 Curious to see if they’re misclassifying workers—hope this pushes for fairer practices in tech startups.

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