Departamento de Laboramiento de las Hojas de Trabajo Escala AI

# Scale AI

El Departamento de Trabajo de EE. UU. (DOL) está investigando la IA de Escala, una startup de marcado de datos, para ver si siguen la Ley de Normas Laborales Justas, según TechCrunch. Esta ley federal se ocupa de cuestiones como salarios no remunerados, clasificación errónea de los empleados como contratistas y represalias ilegales contra los trabajadores. La investigación comenzó alrededor de agosto de 2024 y todavía va, una fuente cercana a la situación le dijo a TechCrunch. Sin embargo, el hecho de que estén siendo investigados no significa que la IA de la escala hizo nada mal. La investigación podría terminar despejando la empresa o ser despedida por completo. Scale AI, con sede en San Francisco y valorada en $ 13.8 mil millones el año pasado, utiliza un grupo de trabajadores a los que llaman contratistas para hacer tareas de IA cruciales, como etiquetar imágenes para grandes tecnologías y otros grupos. Joe Osborne, portavoz de Scale AI, le dijo a TechCrunch que la investigación comenzó bajo la administración presidencial anterior. Mencionó que los reguladores de escala de IA pensaban en ese entonces realmente no obtuvieron lo que la compañía hace al construir, probar y evaluar la IA. Osborne dijo que han estado trabajando estrechamente con el DOL para explicar su modelo de negocio, y esas conversaciones han sido bastante útiles. También señaló que Scale AI ofrece más "oportunidades de trabajo flexibles en IA" a los estadounidenses que cualquier otra compañía, y sus trabajadores generalmente dan comentarios positivos. "Cientos de miles de personas usan nuestra plataforma para mostrar sus habilidades y ganar dinero extra", dijo Osborne. Si bien Scale AI es una plataforma de trabajo de concierto popular, últimamente se ha visto afectado con algunos desafíos legales. Se presentaron dos demandas contra ellos, una en diciembre de 2024 y otra en enero de 2025, por ex trabajadores que afirmaron que estaban mal pagados y clasificados erróneamente como contratistas, perdiendo beneficios como el pago de horas extras y los días de enfermedad. Scale AI ha negado fuertemente estas afirmaciones, diciendo que siguen la ley y se aseguran de que sus tasas de pago cumplan o superen los estándares de salario digno local. Sus prácticas laborales internacionales también estaban bajo el microscopio en una investigación de 2023 Washington Post. Los trabajadores en el extranjero le contaron a The Post sobre el trabajo duro para los bajos salarios como contratistas. Scale AI dijo en ese momento que estaban mejorando continuamente las tasas de pago. El sitio web del DOL dice que generalmente resuelven la mayoría de los casos sin ir a la corte, pero los empleadores que violan la ley podrían enfrentar multas o incluso tiempo en la cárcel. El DOL también puede hacer que los empleadores reclasifiquen a sus trabajadores como empleados. Por ejemplo, en febrero de 2024, la startup de personal de hoteles Qwick resolvió un caso de DOL pagando $ 2.1 millones y acordando clasificar a todos los trabajadores de California que usan la aplicación Qwick como empleados, según Bloomberg Law. Scale AI parece ser una de las compañías de Silicon Valley que intentan ponerse bien con la nueva administración presidencial. Su CEO y fundador, Alexandr Wang, estuvo en la inauguración de Donald Trump en enero, junto con otros CEO de tecnología. Aún más revelador, el ex director gerente de Scale AI, Michael Kratsios, es la elección del presidente Trump para el nuevo director de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca. Kratsios fue el director de tecnología de los Estados Unidos durante el primer mandato de Trump. En este papel, Kratsios aconsejará a Trump sobre los problemas de ciencia y tecnología. Este puesto no tiene nada que decir sobre el Departamento de Trabajo. Kratsios tuvo una audiencia en el Senado el 25 de febrero, pero aún no se ha confirmado. No respondió a una solicitud de comentarios. Michael Petersen, portavoz del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos, le dijo a TechCrunch que no pueden confirmar o negar ninguna investigación, luego de su política habitual.

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