HeimHyperlume zielt darauf ab, die Effizienz der Chip-to-Chip-Kommunikation zu steigern
Im Jahr 2023 verbrauchten Rechenzentren 4,4 % des Stroms in den USA, und Experten prognostizieren, dass dieser Anteil bis 2028 auf 12 % steigen könnte. Der Großteil dieser Energie wird allein dafür aufgewendet, Daten von einem Chip zum anderen zu übertragen. Doch es gibt einen Hoffnungsschimmer am Horizont, und der kommt von einem Unternehmen namens Hyperlume aus Ottawa, Kanada. Sie arbeiten daran, diese Datenübertragung nicht nur energieeffizienter, sondern auch schneller zu machen.
Hyperlume hat eine clevere Version von microLEDs entwickelt, die Informationen schneller übertragen können als die üblichen Kupferverbindungen zwischen Rechenzentrumsracks. Außerdem benötigen diese microLEDs weniger Energie, um die Aufgabe zu erfüllen, als die Kupferkabel.
Mohsen Asad, Mitgründer und CEO von Hyperlume, erklärte gegenüber TechCrunch, dass die Gründung des Unternehmens eine „logische Fortsetzung“ der Arbeit war, die er und sein Mitgründer Hossein Fariborzi bereits geleistet hatten. Asad, mit seinem Hintergrund in Elektrotechnik, hat seine Karriere damit verbracht, bessere Wege zu finden, um Daten zwischen Chips und Racks zu übertragen. Fariborzi hingegen ist Experte in der Entwicklung von stromsparenden elektrischen Schaltkreisen.
Asad erklärte: „Ich arbeitete an microLEDs, ich arbeitete an der Datenübertragung, und dieser Boom von AI und die Anforderungen an die Übertragung von Informationen von Chip zu Chip, der Stromverbrauch – all diese Dinge kamen ganz natürlich zusammen. Wir haben eine riesige Marktchance entdeckt.“
Der rasante Aufstieg von AI hat den Energieverbrauch und die Latenzzeit in Rechenzentren zu noch größeren Problemen gemacht, sagt Asad. Doch die Lösung des Latenzproblems – also der Verzögerung bei der Datenübertragung – könnte bestehende Chip-Verbindungen beschleunigen und Kapazitäten freisetzen, die zuvor aufgrund dieser Engpässe unerreichbar waren.
„Wenn wir das Latenzproblem praktisch lösen können, lassen wir [Chips] schneller zusammenarbeiten“, sagte Asad. „Wenn man große Sprachmodelle hat [...], müssen die Chips mit nahezu null Latenz kommunizieren.“
Als Asad und Fariborzi 2022 Hyperlume gründeten, begannen sie, darüber nachzudenken, wie sie das Latenzproblem in Rechenzentren mit bestehender Technologie angehen könnten. Silizium war eine Option, aber viel zu teuer für den breiten Einsatz. Laser? Ebenfalls zu kostspielig.
Also entschieden sie sich, kostengünstige microLEDs zu nehmen und sie so anzupassen, dass sie Daten extrem schnell zwischen Chips übertragen können, ähnlich wie eine Glasfaserverbindung, aber ohne die hohen Kosten.
„Das Geheimrezept sind ultraschnelle microLEDs und auf der anderen Seite ein stromsparender ASIC, der alles steuert und mit anderen Chips kommuniziert“, verriet Asad.
Derzeit arbeitet Hyperlume mit einigen frühen Kunden, hauptsächlich in Nordamerika, um ihr Produkt zu optimieren. Sie stoßen auf großes Interesse, insbesondere bei Hyperscalern, aber auch bei Kabelherstellern und anderen Industrien, die ihre Technologie nutzen könnten.
„Die erste Phase für uns ist die Zusammenarbeit mit diesen frühen Anwendern – sobald die Technologie bewährt ist und in Rechenzentren mit diesen frühen Anwendern eingesetzt wird, gibt uns das die Chance, zu skalieren und mit dem restlichen Markt zu arbeiten“, sagte Asad. „Die Nachfrage ist da und wächst jedes Jahr.“
Hyperlume hat kürzlich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 12,5 Millionen US-Dollar erhalten, angeführt von BDC Capital’s Deep Tech Venture Fund und ArcTern Ventures, mit MUUS Climate Partners, Intel Capital und SOSV unter den weiteren Investoren.
Dieses frische Kapital wird ihnen helfen, mehr Ingenieure einzustellen und ihre Technologie weiterzuentwickeln, in der Hoffnung, sie bald in die Hände weiterer Kunden zu bringen. Mit Blick in die Zukunft will Hyperlume seine Bandbreite erhöhen, um für die nächste Welle leistungsstarker Rechenzentren gerüstet zu sein.
„Derzeit konzentrieren wir uns auf optische Verbindungen, um Chips miteinander zu verbinden, Platinen miteinander zu verbinden, aber die Art und Weise, wie wir das Unternehmen wachsen sehen, ist, dass es ein Anbieter von AI-Konnektivitätslösungen werden wird“, sagte Asad.
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Kommentare (57)
![MarkScott]()
Российские дата-центры тоже сталкиваются с растущими энергозатратами. Технология Hyperlume выглядит многообещающе, но как она будет работать в условиях нашего климата? ❄️ Может, сначала протестируют в Сибири?
![BruceMiller]()
Hyperlume pourrait être la solution qu'on attendait pour réduire la consommation énergétique des data centers. 🍃 Mais est-ce que leur technologie sera compatible avec les infrastructures existantes ? J'ai hâte de voir les premiers résultats concrets !
![DavidGonzalez]()
Wow, Hyperlume's tech sounds like a game-changer for chip communication! If they can slash data center energy use, that’s huge for sustainability. Anyone know how their approach compares to traditional methods? 🤔
![SamuelWilson]()
Hyperlume's tech sounds like a game-changer for data centers! 🚀 Cutting energy use while speeding up chip communication is huge, especially with AI's crazy demands. Curious how fast they can scale this!
![ChristopherThomas]()
Hyperlume's tech sounds like a game-changer for data centers! Cutting energy use for chip communication? That’s huge for sustainability. 🤯 Curious how it stacks up against current solutions.
![GeorgeKing]()
Hyperlume’s tech sounds like a game-changer for data centers! Cutting down energy waste in chip communication is huge—imagine the cost savings and eco benefits. Anyone know how soon this could hit the market? 🤔
Im Jahr 2023 verbrauchten Rechenzentren 4,4 % des Stroms in den USA, und Experten prognostizieren, dass dieser Anteil bis 2028 auf 12 % steigen könnte. Der Großteil dieser Energie wird allein dafür aufgewendet, Daten von einem Chip zum anderen zu übertragen. Doch es gibt einen Hoffnungsschimmer am Horizont, und der kommt von einem Unternehmen namens Hyperlume aus Ottawa, Kanada. Sie arbeiten daran, diese Datenübertragung nicht nur energieeffizienter, sondern auch schneller zu machen.
Hyperlume hat eine clevere Version von microLEDs entwickelt, die Informationen schneller übertragen können als die üblichen Kupferverbindungen zwischen Rechenzentrumsracks. Außerdem benötigen diese microLEDs weniger Energie, um die Aufgabe zu erfüllen, als die Kupferkabel.
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Asad erklärte: „Ich arbeitete an microLEDs, ich arbeitete an der Datenübertragung, und dieser Boom von AI und die Anforderungen an die Übertragung von Informationen von Chip zu Chip, der Stromverbrauch – all diese Dinge kamen ganz natürlich zusammen. Wir haben eine riesige Marktchance entdeckt.“
Der rasante Aufstieg von AI hat den Energieverbrauch und die Latenzzeit in Rechenzentren zu noch größeren Problemen gemacht, sagt Asad. Doch die Lösung des Latenzproblems – also der Verzögerung bei der Datenübertragung – könnte bestehende Chip-Verbindungen beschleunigen und Kapazitäten freisetzen, die zuvor aufgrund dieser Engpässe unerreichbar waren.
„Wenn wir das Latenzproblem praktisch lösen können, lassen wir [Chips] schneller zusammenarbeiten“, sagte Asad. „Wenn man große Sprachmodelle hat [...], müssen die Chips mit nahezu null Latenz kommunizieren.“
Als Asad und Fariborzi 2022 Hyperlume gründeten, begannen sie, darüber nachzudenken, wie sie das Latenzproblem in Rechenzentren mit bestehender Technologie angehen könnten. Silizium war eine Option, aber viel zu teuer für den breiten Einsatz. Laser? Ebenfalls zu kostspielig.
Also entschieden sie sich, kostengünstige microLEDs zu nehmen und sie so anzupassen, dass sie Daten extrem schnell zwischen Chips übertragen können, ähnlich wie eine Glasfaserverbindung, aber ohne die hohen Kosten.
„Das Geheimrezept sind ultraschnelle microLEDs und auf der anderen Seite ein stromsparender ASIC, der alles steuert und mit anderen Chips kommuniziert“, verriet Asad.
Derzeit arbeitet Hyperlume mit einigen frühen Kunden, hauptsächlich in Nordamerika, um ihr Produkt zu optimieren. Sie stoßen auf großes Interesse, insbesondere bei Hyperscalern, aber auch bei Kabelherstellern und anderen Industrien, die ihre Technologie nutzen könnten.
„Die erste Phase für uns ist die Zusammenarbeit mit diesen frühen Anwendern – sobald die Technologie bewährt ist und in Rechenzentren mit diesen frühen Anwendern eingesetzt wird, gibt uns das die Chance, zu skalieren und mit dem restlichen Markt zu arbeiten“, sagte Asad. „Die Nachfrage ist da und wächst jedes Jahr.“
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„Derzeit konzentrieren wir uns auf optische Verbindungen, um Chips miteinander zu verbinden, Platinen miteinander zu verbinden, aber die Art und Weise, wie wir das Unternehmen wachsen sehen, ist, dass es ein Anbieter von AI-Konnektivitätslösungen werden wird“, sagte Asad.
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