YouTube 推出人工智能工具，帮助创作者满足观众需求。

影响者和内容创作者所扮演的角色远比受众看到的要多得多。除了聚光灯下的工作外，大多数人还要处理内容管理、视频编辑、摄影、社交媒体策略、剧本创作和头脑风暴等各种工作。如果人工智能可以承担这些工作的大部分，那会怎样？如果社交媒体平台本身能提供实现这一目标的工具呢？

在本周二于纽约举行的 "YouTube 制造 "活动上，该公司发布了一套专为创作者设计的新人工智能功能，其中许多功能针对的是每个视频背后看不见的劳动。与早期的工具（如人工智能背景音乐生成器或人工智能照片和视频创建器）不同，这些新产品非常注重内容策略。它们的市场定位是帮助创作者与新观众建立联系，并更有效地吸引现有观众。

新增的一个重要功能是 Ask Studio，这是一个人工智能聊天机器人，创作者可以通过它查询内容表现的分析结果。产品管理副总裁 Amjad Hanif 称其为 "创意伙伴"。它能回答以下问题观众对视频的反应如何？最吸引人的瞬间是什么？该工具汇总了整个频道的数据，包括长视频和短视频，是一个更快、更综合的分析平台。创作者可以要求它总结评论、评估观众情绪，并提供以数据为导向的建议。例如，如果观众人数在某个特定点出现下滑，Ask Studio 就能为未来的视频提出优化建议。它还可以根据评论反馈生成视频创意，并建议标题。目前，它还不支持直接的渠道比较（例如，"我的竞争对手有哪些视频效果很好？）

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在去年发布的缩略图测试工具的基础上，YouTube 还推出了增强的缩略图和标题 A/B 测试功能。通过这次更新，创作者可以测试不同的缩略图和标题搭配，看看哪种组合能带来最多的观看时间，表现最好的缩略图和标题会被自动识别出来。

"无论视频有多好，缩略图和标题都是说服人们点击并查看是否值得观看的关键。老实说，它们可能是最重要的部分。"生活方式影响者阿什利-亚历山大（Ashley Alexander）说，她获得了测试工具的早期访问权限。亚历山大在每次上传时都会使用缩略图测试功能，并已开始将新的缩略图和标题 A/B 测试纳入她的工作流程。

这一算法优化工具浪潮标志着一个重大转变。多年来，创作者们通过独立实验来破解每个平台的代码--通过反复试验来制作完美的标题或决定缩略图的表达方式。现在，平台越来越直接地指导内容。例如，TikTok 会突出显示热门话题和用户搜索，鼓励播放与之相匹配的视频。这种方式让 YouTube 和其他平台可以更公开地引导创作者产出内容。"优化 "内容对创作者和平台都有好处：当观众花更多时间观看时，两者都会受益。

YouTube 还在扩展面向观众的人工智能工具，如配音。现有的自动配音功能现在包括唇语同步，以匹配配音语言。使用 YouTube 人工智能配音的视频将在标题下和描述中显示一个徽章。但是，创作者不能在上传后编辑或更正翻译。

另外，新的协作功能将允许多个创作者添加到一个视频中，这实质上是一种交叉发布功能。每个合作者都可以查看视频的性能指标。

各行各业都在加速将人工智能融入内容创作。成人内容创作者使用聊天机器人与客户互动，而平台则敦促广告商采用人工智能生成的模型。YouTube 最近针对 "不真实内容 "进行了货币化政策更新，这被广泛认为是针对大规模生产的人工智能视频的举措，引发了创作者对执行和非货币化标准的担忧。

我们看到无数网络社区都在努力应对人工智能内容的泛滥，但人工智能是否在幕后工作是否重要？观众会在意他们最喜欢的优酷视频制作人是否像平台所建议的那样使用人工智能对话题进行头脑风暴吗？如果每个人都使用相同的内置工具进行优化，是否有人能真正获得优势？如果每个缩略图和标题都经过算法完善，或者每个人都依赖相同的人工智能来获取视频创意和脚本，会发生什么？

亚历山大等创作者将这些功能视为起点，而不是捷径。人工智能生成的创意提供了一个基础，但她认为自己对受众的理解是不可替代的。对于许多创作者来说，他们的受众与他们的联系是作为个人做出独特的创意选择，而不仅仅是输出聊天机器人的建议--这是人工智能无法复制的人际关系。