YouTube presenta herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los creadores a satisfacer la demanda de los espectadores.

Las personas influyentes y los creadores de contenidos desempeñan muchas más funciones de las que su público percibe. Más allá de los focos, la mayoría se encarga de una mezcla de tareas como la moderación de contenidos, la edición de vídeo, la fotografía, la estrategia en redes sociales, la redacción de guiones y la lluvia de ideas. ¿Y si la IA pudiera asumir gran parte de esa carga de trabajo? ¿Y si las propias plataformas de redes sociales ofrecieran las herramientas necesarias?

En el evento Made on YouTube celebrado el martes en Nueva York, la empresa desveló un conjunto de nuevas funciones de IA diseñadas para los creadores, muchas de ellas dirigidas al trabajo oculto que hay detrás de cada vídeo. A diferencia de herramientas anteriores -como los generadores de música de fondo o los creadores de fotos y vídeos-, estas nuevas ofertas se centran sobre todo en la estrategia de contenidos. Se comercializan como formas de ayudar a los creadores a conectar con nuevos espectadores y captar más eficazmente a su audiencia actual.

Una incorporación clave es Ask Studio, un chatbot de IA que los creadores pueden consultar para obtener análisis sobre el rendimiento de sus contenidos. Amjad Hanif, vicepresidente de gestión de productos, lo llama "socio creativo". Responde a preguntas como: ¿Cómo reacciona el público ante un vídeo? ¿Cuáles son los momentos más atractivos? La herramienta agrega datos de todo un canal, incluidos los vídeos de larga duración y los cortos, y actúa como una plataforma de análisis más rápida e integrada. Los creadores pueden pedirle que resuma los comentarios, mida el sentimiento de los espectadores y ofrezca sugerencias basadas en datos. Por ejemplo, si la audiencia baja en un punto concreto, Ask Studio puede proponer optimizaciones para futuros vídeos. También puede generar ideas de vídeos a partir de los comentarios y sugerir títulos. Por el momento, no admite comparaciones directas entre canales (por ejemplo, "¿Qué vídeos funcionan bien en la competencia?").

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YouTube también está implementando una función mejorada de pruebas A/B de miniaturas y títulos, basada en una herramienta de pruebas de miniaturas anunciada el año pasado. Con esta actualización, los creadores pueden probar diferentes combinaciones de miniaturas y títulos para ver qué combinación genera más tiempo de visionado, con la identificación automática de la mejor.

"Por muy bueno que sea el vídeo, la miniatura y el título son los que convencen a la gente para que haga clic y compruebe si merece la pena verlo. Sinceramente, puede que sean la parte más importante", afirma la influencer Ashley Alexander, que recibió acceso anticipado para probar las herramientas. Alexander utiliza la función de prueba de miniaturas para cada subida y ha empezado a incorporar las nuevas pruebas A/B de miniaturas y títulos en su proceso.

Esta oleada de herramientas de optimización de algoritmos supone un cambio significativo. Durante años, los creadores experimentaban de forma independiente para descifrar el código de cada plataforma, creando el título perfecto o decidiendo las expresiones de las miniaturas por ensayo y error. Ahora, las plataformas son cada vez más directas a la hora de orientar los contenidos. TikTok, por ejemplo, destaca los temas de moda y las búsquedas de los usuarios, y fomenta los vídeos que coinciden. Este enfoque permite a YouTube y otras plataformas orientar más abiertamente la producción de los creadores. "Optimizar" los contenidos sirve tanto a los creadores como a la plataforma: ambos se benefician cuando los espectadores pasan más tiempo viéndolos.

YouTube también está ampliando las herramientas de IA orientadas al espectador, como el doblaje. Una función de doblaje automático ya existente incluye ahora sincronización labial para que coincida con el idioma doblado. Los vídeos que utilicen el doblaje automático de YouTube mostrarán un distintivo bajo el título y en la descripción. Sin embargo, los creadores no podrán editar o corregir las traducciones después de subirlas.

Por otra parte, una nueva función de colaboración permitirá añadir varios creadores a un mismo vídeo, básicamente una función de publicación cruzada. Cada colaborador puede ver las métricas de rendimiento del vídeo.

La integración de la IA en la creación de contenidos se está acelerando en todos los sectores. Los creadores de contenidos para adultos utilizan chatbots para interactuar con los clientes, y las plataformas instan a los anunciantes a emplear modelos generados por IA. La reciente actualización de la política de monetización de YouTube, que apunta al "contenido no auténtico", fue ampliamente vista como un movimiento contra los videos de IA producidos en masa, lo que generó preocupación entre los creadores sobre los criterios de aplicación y desmonetización.

Hemos visto a innumerables comunidades en línea lidiar con una avalancha de contenidos de IA, pero ¿importa si la IA funciona entre bastidores? ¿A los espectadores les importa si su YouTuber favorito utiliza la IA para generar ideas sobre temas, como sugiere la plataforma? Y si todo el mundo optimiza utilizando las mismas herramientas integradas, ¿alguien gana realmente ventaja? ¿Qué ocurre cuando todas las miniaturas y títulos se perfeccionan algorítmicamente, o cuando todo el mundo confía en la misma IA para las ideas y los guiones de los vídeos?

Los creadores como Alexander ven estas funciones como un punto de partida, no como un atajo. Las ideas generadas por la IA proporcionan una base, pero ella cree que su propia comprensión de su público es insustituible. Para muchos creadores, su público conecta con ellos como individuos que toman decisiones creativas únicas, no como meras sugerencias de chatbot, una relación humana que la IA no puede reproducir.