YouTube dévoile des outils d'IA pour aider les créateurs à répondre à la demande des téléspectateurs.

Les influenceurs et les créateurs de contenu jonglent avec bien plus de rôles que ne le voit leur public. Au-delà des projecteurs, la plupart d'entre eux assument un ensemble de tâches telles que la modération de contenu, le montage vidéo, la photographie, la stratégie en matière de médias sociaux, l'écriture de scénarios et le brainstorming. Et si l'IA pouvait prendre en charge une grande partie de cette charge de travail ? Et si les plateformes de médias sociaux elles-mêmes offraient les outils nécessaires pour y parvenir ?

Lors de l'événement Made on YouTube qui s'est tenu mardi à New York, l'entreprise a dévoilé une série de nouvelles fonctionnalités d'IA conçues pour les créateurs, dont beaucoup ciblent le travail invisible qui se cache derrière chaque vidéo. Contrairement aux outils précédents, tels que les générateurs de musique de fond ou les créateurs de photos et de vidéos par l'IA, ces nouvelles offres se concentrent fortement sur la stratégie de contenu. Elles sont commercialisées comme des moyens d'aider les créateurs à entrer en contact avec de nouveaux spectateurs et à engager plus efficacement leur public existant.

L'un des principaux ajouts est Ask Studio, un chatbot IA que les créateurs peuvent interroger pour obtenir des analyses sur les performances de leur contenu. Amjad Hanif, vice-président de la gestion des produits, le qualifie de "partenaire créatif". Il répond à des questions telles que : Comment le public réagit-il à une vidéo ? Quels sont les moments les plus intéressants ? L'outil regroupe des données provenant de l'ensemble d'un canal, y compris des vidéos de longue durée et des courts métrages, agissant comme une plateforme d'analyse plus rapide et plus intégrée. Les créateurs peuvent lui demander de résumer les commentaires, d'évaluer le sentiment des spectateurs et de proposer des suggestions fondées sur des données. Par exemple, si le nombre de spectateurs chute à un moment précis, Ask Studio peut proposer des optimisations pour les prochaines vidéos. Il peut également générer des idées de vidéos à partir des commentaires et suggérer des titres. Pour l'instant, il ne prend pas en charge les comparaisons directes entre canaux (par exemple, "Quelles sont les vidéos qui fonctionnent bien chez mes concurrents ?").

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YouTube met également en place une fonction améliorée de test A/B des vignettes et des titres, qui s'appuie sur un outil de test des vignettes annoncé l'année dernière. Grâce à cette mise à jour, les créateurs peuvent tester différentes combinaisons de vignettes et de titres pour voir quelle combinaison génère le plus de temps de visionnage, la plus performante étant automatiquement identifiée.

"Quelle que soit la qualité de la vidéo, la vignette et le titre sont ce qui convainc les gens de cliquer et de voir si la vidéo vaut la peine d'être regardée. Honnêtement, c'est peut-être la partie la plus importante", déclare l'influenceuse Ashley Alexander, qui a bénéficié d'un accès anticipé pour tester les outils. Elle utilise la fonction de test des vignettes pour chaque téléchargement et a commencé à intégrer les nouveaux tests A/B des vignettes et des titres dans son processus.

Cette vague d'outils d'optimisation des algorithmes marque un changement important. Pendant des années, les créateurs ont expérimenté indépendamment pour déchiffrer le code de chaque plateforme, en élaborant le titre parfait ou en décidant de l'expression des vignettes par essais et erreurs. Aujourd'hui, les plateformes orientent de plus en plus directement le contenu. TikTok, par exemple, met en évidence les sujets à la mode et les recherches des utilisateurs, et encourage les vidéos qui y correspondent. Cette approche permet à YouTube et à d'autres d'orienter plus ouvertement la production des créateurs. L'"optimisation" du contenu sert à la fois les créateurs et la plateforme : tous deux profitent du fait que les spectateurs passent plus de temps à regarder.

YouTube développe également des outils d'intelligence artificielle destinés aux utilisateurs, tels que le doublage. Une fonction existante de doublage automatique inclut désormais la synchronisation labiale pour correspondre à la langue doublée. Les vidéos utilisant le doublage automatique de YouTube afficheront un badge sous le titre et dans la description. Toutefois, les créateurs ne peuvent pas modifier ou corriger les traductions après le téléchargement.

Par ailleurs, une nouvelle fonctionnalité de collaboration permettra à plusieurs créateurs d'être ajoutés à une même vidéo, ce qui constitue en quelque sorte une fonction de publication croisée. Chaque collaborateur peut consulter les indicateurs de performance de la vidéo.

L'intégration de l'IA dans la création de contenu s'accélère dans tous les secteurs. Les créateurs de contenu pour adultes utilisent des chatbots pour interagir avec leurs clients, et les plateformes incitent les annonceurs à utiliser des modèles générés par l'IA. La récente mise à jour de la politique de monétisation de YouTube, qui cible les "contenus inauthentiques", a été largement perçue comme une mesure contre les vidéos d'IA produites en masse, ce qui a suscité des inquiétudes parmi les créateurs quant aux critères d'application et de démonétisation.

Nous avons vu d'innombrables communautés en ligne se débattre avec un flot de contenus d'IA, mais est-ce important si l'IA travaille en coulisses ? Les spectateurs s'intéressent-ils au fait que leur YouTubeur préféré utilise l'IA pour réfléchir à des sujets, comme le suggère la plateforme ? Et si tout le monde optimise en utilisant les mêmes outils intégrés, est-ce que quelqu'un gagne vraiment un avantage ? Que se passe-t-il lorsque chaque vignette et chaque titre sont perfectionnés par un algorithme, ou lorsque tout le monde s'appuie sur la même IA pour trouver des idées et des scripts de vidéos ?

Les créateurs comme Alexander considèrent ces fonctionnalités comme un point de départ, et non comme un raccourci. Les idées générées par l'IA constituent une base, mais elle estime que sa propre compréhension de son public est irremplaçable. Pour de nombreux créateurs, leur public s'identifie à eux en tant qu'individus faisant des choix créatifs uniques, et non en tant que simples suggestions d'un chatbot - une relation humaine que l'IA ne peut pas reproduire.