O YouTube revela ferramentas de IA para ajudar os criadores a atender à demanda dos espectadores.

Os influenciadores e criadores de conteúdo desempenham muito mais funções do que o público vê. Além dos holofotes, a maioria lida com uma mistura de tarefas, como moderação de conteúdo, edição de vídeo, fotografia, estratégia de mídia social, redação de roteiros e brainstorming. E se a IA pudesse assumir grande parte dessa carga de trabalho? E se as próprias plataformas de mídia social oferecessem as ferramentas para que isso acontecesse?

No evento Made on YouTube, realizado na terça-feira em Nova York, a empresa revelou um conjunto de novos recursos de IA projetados para criadores, muitos deles voltados para o trabalho invisível por trás de cada vídeo. Diferentemente das ferramentas anteriores - como geradores de música de fundo com IA ou criadores de fotos e vídeos com IA -, essas novas ofertas se concentram principalmente na estratégia de conteúdo. Elas são comercializadas como formas de ajudar os criadores a se conectarem com novos espectadores e a envolver o público existente de forma mais eficaz.

Uma adição importante é o Ask Studio, um chatbot de IA que os criadores podem consultar para obter análises sobre o desempenho de seu conteúdo. Amjad Hanif, vice-presidente de gerenciamento de produtos, o chama de "parceiro criativo". Ele responde a perguntas como: Como o público está reagindo a um vídeo? Quais são os momentos mais envolventes? A ferramenta agrega dados de todo o canal, incluindo vídeos longos e curtos, atuando como uma plataforma de análise mais rápida e integrada. Os criadores podem solicitar que ela resuma os comentários, avalie o sentimento do espectador e ofereça sugestões baseadas em dados. Por exemplo, se a audiência cair em um ponto específico, o Ask Studio poderá propor otimizações para vídeos futuros. Ele também pode gerar ideias de vídeos a partir do feedback dos comentários e sugerir títulos. Atualmente, ele não oferece suporte a comparações diretas entre canais (por exemplo, "Quais vídeos estão funcionando bem para meus concorrentes?").

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O YouTube também está lançando um recurso aprimorado de teste A/B de miniaturas e títulos, com base em uma ferramenta de teste de miniaturas anunciada no ano passado. Com essa atualização, os criadores podem testar diferentes pares de miniaturas e títulos para ver qual combinação gera mais tempo de exibição, com o melhor desempenho sendo identificado automaticamente.

"Não importa a qualidade do vídeo, a miniatura e o título são o que convencem as pessoas a clicar e ver se vale a pena assistir. Honestamente, eles podem ser a parte mais importante", diz a influenciadora de estilo de vida Ashley Alexander, que recebeu acesso antecipado para testar as ferramentas. Alexander usa o recurso de teste de miniatura para cada upload e começou a incorporar os novos testes A/B de miniatura e título em seu processo.

Essa onda de ferramentas de otimização de algoritmo marca uma mudança significativa. Durante anos, os criadores fizeram experimentos independentes para decifrar o código de cada plataforma, criando o título perfeito ou decidindo sobre as expressões das miniaturas por tentativa e erro. Agora, as plataformas estão cada vez mais diretas na orientação do conteúdo. O TikTok, por exemplo, destaca os tópicos de tendência e as pesquisas dos usuários, incentivando vídeos que correspondam a eles. Essa abordagem permite que o YouTube e outras plataformas orientem a produção dos criadores de forma mais evidente. A "otimização" do conteúdo atende tanto aos criadores quanto à plataforma: ambos se beneficiam quando os espectadores passam mais tempo assistindo.

O YouTube também está expandindo as ferramentas de IA voltadas para o espectador, como a dublagem. Um recurso de dublagem automática já existente agora inclui sincronização labial para corresponder ao idioma dublado. Os vídeos que usam a dublagem com IA do YouTube exibirão um emblema sob o título e na descrição. No entanto, os criadores não podem editar ou corrigir as traduções após o upload.

Separadamente, um novo recurso de colaboração permitirá que vários criadores sejam adicionados a um único vídeo - essencialmente uma função de postagem cruzada. Cada colaborador pode visualizar as métricas de desempenho do vídeo.

A integração da IA na criação de conteúdo está se acelerando em todos os setores. Os criadores de conteúdo adulto usam chatbots para interagir com os clientes, e as plataformas incentivam os anunciantes a empregar modelos gerados por IA. A recente atualização da política de monetização do YouTube, que tem como alvo o "conteúdo não autêntico", foi amplamente vista como um movimento contra os vídeos de IA produzidos em massa, levantando preocupações entre os criadores sobre a aplicação e os critérios de desmonetização.

Vimos inúmeras comunidades on-line lidarem com uma enxurrada de conteúdo com IA, mas será que importa se a IA funciona nos bastidores? Os espectadores se importam se seu YouTuber favorito usa IA para fazer brainstorming de tópicos, como sugere a plataforma? E se todos otimizarem usando as mesmas ferramentas integradas, alguém realmente ganha uma vantagem? O que acontece quando cada miniatura e cada título são aperfeiçoados por algoritmos ou quando todos dependem da mesma IA para ideias e roteiros de vídeo?

Criadores como Alexander veem esses recursos como um ponto de partida, não como um atalho. As ideias geradas por IA fornecem uma base, mas ela acredita que seu próprio entendimento do público é insubstituível. Para muitos criadores, seu público se conecta com eles como indivíduos que fazem escolhas criativas exclusivas, e não apenas como sugestões de chatbots - um relacionamento humano que a IA não pode reproduzir.