YouTube에서 크리에이터가 시청자 수요를 충족하는 데 도움이 되는 AI 도구를 공개합니다.

인플루언서와 콘텐츠 크리에이터는 시청자에게 보이는 것보다 훨씬 더 많은 역할을 수행합니다. 스포트라이트를 받는 것 외에도 콘텐츠 조정, 동영상 편집, 사진 촬영, 소셜 미디어 전략, 대본 작성, 브레인스토밍 등 다양한 업무를 처리하는 경우가 대부분입니다. 이러한 업무의 상당 부분을 인공지능이 감당할 수 있다면 어떨까요? 그리고 소셜 미디어 플랫폼 자체가 이를 실현할 수 있는 도구를 제공한다면 어떨까요?

화요일 뉴욕에서 열린 '메이드 온 유튜브' 행사에서 YouTube는 크리에이터를 위해 설계된 새로운 AI 기능 세트를 공개했는데, 이 중 상당수는 모든 동영상 뒤에 숨겨진 보이지 않는 노동력을 겨냥한 것입니다. AI 배경 음악 생성기나 AI 사진 및 동영상 제작자와 같은 이전 도구와 달리, 이 새로운 기능은 콘텐츠 전략에 중점을 두고 있습니다. 크리에이터가 새로운 시청자와 소통하고 기존 시청자의 참여를 더욱 효과적으로 유도할 수 있도록 도와주는 도구로 마케팅됩니다.

주요 기능 중 하나는 크리에이터가 콘텐츠 성과에 대한 분석을 요청할 수 있는 AI 챗봇인 '스튜디오에 물어보세요'입니다. 제품 관리 담당 부사장인 암자드 하니프는 이 기능을 "크리에이티브 파트너"라고 부릅니다. 다음과 같은 질문에 대한 답변을 제공합니다: 시청자가 동영상에 어떻게 반응하는가? 가장 매력적인 순간은 무엇인가? 이 도구는 긴 형식의 동영상과 쇼트 동영상을 포함하여 채널 전반의 데이터를 집계하여 보다 빠르고 통합된 분석 플랫폼 역할을 합니다. 크리에이터는 댓글을 요약하고, 시청자의 감정을 측정하고, 데이터에 기반한 제안을 제공하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시점에 시청률이 급감하는 경우 '스튜디오에 물어보세요'는 향후 동영상에 대한 최적화를 제안할 수 있습니다. 또한 댓글 피드백을 통해 동영상 아이디어를 생성하고 제목을 제안할 수도 있습니다. 현재는 직접 채널 비교(예: "내 경쟁사에서는 어떤 동영상이 잘 작동하나요?")는 지원하지 않습니다.

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YouTube는 작년에 발표한 썸네일 테스트 도구를 기반으로 향상된 썸네일 및 제목 A/B 테스트 기능도 출시합니다. 이 업데이트를 통해 크리에이터는 다양한 조합의 미리보기 이미지와 제목을 테스트하여 어떤 조합이 가장 많은 시청 시간을 유도하는지 확인할 수 있으며, 가장 실적이 좋은 조합을 자동으로 식별할 수 있습니다.

"동영상이 아무리 훌륭해도 사람들이 동영상을 클릭하고 시청할 가치가 있는지 확인하도록 유도하는 것은 미리보기 이미지와 제목입니다. 솔직히 가장 중요한 부분이라고 할 수 있습니다."라고 툴을 테스트할 수 있는 조기 액세스 권한을 받은 라이프스타일 인플루언서 Ashley Alexander는 말합니다. Alexander는 모든 업로드에 썸네일 테스트 기능을 사용하고 있으며, 새로운 썸네일 및 제목 A/B 테스트를 프로세스에 통합하기 시작했습니다.

이러한 알고리즘 최적화 도구의 물결은 중요한 변화를 의미합니다. 수년 동안 크리에이터는 각 플랫폼의 코드를 깨기 위해 개별적으로 실험하고 시행착오를 거쳐 완벽한 제목을 만들거나 썸네일 표현을 결정했습니다. 이제 플랫폼은 점점 더 직접적으로 콘텐츠를 안내하고 있습니다. 예를 들어, TikTok은 인기 있는 주제와 사용자 검색어를 강조 표시하여 그에 맞는 동영상을 추천합니다. 이러한 접근 방식을 통해 YouTube와 다른 플랫폼은 크리에이터의 결과물을 보다 명확하게 유도할 수 있습니다. "콘텐츠 '최적화'는 크리에이터와 플랫폼 모두에게 도움이 되며, 시청자가 더 많은 시간을 시청할 때 모두에게 이익이 됩니다.

YouTube는 또한 더빙과 같은 시청자 친화적인 AI 도구를 확장하고 있습니다. 기존의 자동 더빙 기능에는 이제 더빙된 언어와 일치하는 립싱크 기능이 포함됩니다. YouTube의 AI 더빙을 사용하는 동영상에는 제목과 설명 아래에 배지가 표시됩니다. 단, 크리에이터는 업로드 후 번역을 편집하거나 수정할 수 없습니다.

이와는 별도로, 새로운 공동 작업 기능을 통해 하나의 동영상에 여러 명의 크리에이터를 추가할 수 있는 교차 게시 기능이 제공됩니다. 각 공동 작업자는 동영상의 성과 지표를 볼 수 있습니다.

AI를 콘텐츠 제작에 통합하는 것은 산업 전반에 걸쳐 가속화되고 있습니다. 성인용 콘텐츠 제작자는 챗봇을 사용하여 고객과 소통하고, 플랫폼은 광고주에게 AI 생성 모델을 사용하도록 촉구합니다. 최근 YouTube가 '인증되지 않은 콘텐츠'를 대상으로 한 수익 창출 정책을 업데이트한 것은 대량 생산되는 AI 동영상에 대한 조치로 널리 알려지면서 크리에이터들 사이에서 단속 및 수익 창출 기준에 대한 우려가 제기되었습니다.

수많은 온라인 커뮤니티에서 AI 콘텐츠의 범람으로 인해 어려움을 겪고 있는 것을 보아왔지만, AI가 배후에서 작동하는지 여부가 중요할까요? 시청자는 플랫폼에서 제안하는 것처럼 자신이 좋아하는 유튜버가 AI를 사용하여 주제를 브레인스토밍하는 것에 관심을 가질까요? 그리고 모두가 동일한 기본 제공 도구를 사용하여 최적화한다면 누가 진정으로 우위를 점할 수 있을까요? 모든 썸네일과 제목이 알고리즘적으로 완벽하거나 모든 사람이 동영상 아이디어와 대본을 동일한 AI에 의존하면 어떻게 될까요?

알렉산더와 같은 크리에이터는 이러한 기능을 지름길이 아닌 출발점으로 생각합니다. AI가 생성한 아이디어는 기초를 제공하지만, 알렉산더는 시청자에 대한 자신의 이해는 대체할 수 없다고 믿습니다. 많은 크리에이터에게 오디언스는 단순히 챗봇의 제안을 출력하는 대상이 아니라 독특한 창의적 선택을 하는 개인으로서 그들과 연결되며, 이는 AI가 복제할 수 없는 인간적인 관계입니다.