YouTube представляет инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь создателям удовлетворить зрительский спрос.

Инфлюенсеры и создатели контента жонглируют гораздо большим количеством ролей, чем видит их аудитория. Помимо работы в центре внимания, большинство из них выполняют такие обязанности, как модерация контента, монтаж видео, фотосъемка, стратегия социальных сетей, написание сценариев и мозговой штурм. Что если ИИ сможет взять на себя большую часть этой работы? И что если сами социальные медиа-платформы предложат инструменты для этого?

Во вторник на мероприятии Made on YouTube в Нью-Йорке компания представила набор новых функций искусственного интеллекта, предназначенных для создателей, многие из которых нацелены на невидимый труд, стоящий за каждым видео. В отличие от предыдущих инструментов, таких как генераторы фоновой музыки с искусственным интеллектом или создатели фотографий и видео с искусственным интеллектом, эти новые предложения в значительной степени сосредоточены на стратегии контента. Они рекламируются как средства, помогающие авторам привлечь новых зрителей и более эффективно вовлекать существующую аудиторию.

Одно из ключевых дополнений - Ask Studio, чат-бот с искусственным интеллектом, к которому создатели могут обращаться за аналитикой эффективности своего контента. Амджад Ханиф, вице-президент по управлению продуктами, называет его "творческим партнером". Он отвечает на такие вопросы, как: Как аудитория реагирует на видео? Какие моменты в нем наиболее интересны? Инструмент объединяет данные со всего канала, включая длинные видео и короткие ролики, выступая в качестве более быстрой и интегрированной аналитической платформы. Создатели могут попросить его обобщить комментарии, оценить настроение зрителей и предложить предложения, основанные на данных. Например, если зрительская аудитория падает в определенный момент, Ask Studio может предложить оптимизацию для будущих видео. Он также может генерировать идеи для видео на основе отзывов и предлагать названия. В настоящее время он не поддерживает прямое сравнение каналов (например, "Какие видеоролики хорошо работают у моих конкурентов?").

Связанный

• YouTube упрощает и делает более прибыльным выход в прямой эфир
• YouTube становится все ближе к тому, чтобы стать каналом для покупок

YouTube также запускает расширенную функцию A/B-тестирования миниатюр и заголовков, основываясь на инструменте тестирования миниатюр, о котором было объявлено в прошлом году. С помощью этого обновления создатели могут тестировать различные пары эскизов и заголовков, чтобы увидеть, какая комбинация набирает больше всего просмотров, и автоматически определить лучшую.

"Независимо от качества видео, миниатюра и заголовок - это то, что убеждает людей кликнуть и проверить, стоит ли смотреть. Честно говоря, они, возможно, являются самой важной частью", - говорит влиятельный пользователь Эшли Александр, получивший ранний доступ для тестирования инструментов. Александер использует функцию тестирования миниатюр для каждой загрузки и уже начала внедрять новые A/B-тесты миниатюр и заголовков в свой процесс.

Эта волна инструментов для оптимизации алгоритмов знаменует собой значительный сдвиг. В течение многих лет авторы экспериментировали самостоятельно, пытаясь взломать код каждой платформы, придумывая идеальный заголовок или выбирая выражение миниатюры методом проб и ошибок. Теперь платформы все чаще напрямую направляют контент. Например, TikTok выделяет трендовые темы и поисковые запросы пользователей, поощряя соответствующие видео. Такой подход позволяет YouTube и другим платформам более открыто направлять работу создателей. "Оптимизация" контента идет на пользу и создателям, и платформе: и те, и другие выигрывают, когда зрители тратят больше времени на просмотр.

YouTube также расширяет инструменты искусственного интеллекта для зрителей, такие как дубляж. Существующая функция автоматического дубляжа теперь включает в себя синхронизацию по губам, чтобы соответствовать языку дубляжа. Видеоролики, в которых используется искусственный интеллект YouTube, будут отображать значок под названием и в описании. Однако создатели не смогут редактировать или исправлять перевод после загрузки.

Кроме того, новая функция совместной работы позволит добавлять нескольких авторов к одному видео - по сути, это функция кросс-постинга. Каждый участник может просматривать показатели эффективности видео.

Интеграция искусственного интеллекта в создание контента ускоряется во всех отраслях. Создатели контента для взрослых используют чат-ботов для взаимодействия с клиентами, а платформы призывают рекламодателей использовать модели, созданные искусственным интеллектом. Недавнее обновление политики монетизации YouTube, направленное на борьбу с "неаутентичным контентом", было воспринято как шаг против массового производства видео с искусственным интеллектом, что вызвало обеспокоенность создателей относительно критериев правоприменения и демонизации.

Мы видим, как бесчисленные онлайн-сообщества борются с наплывом контента с искусственным интеллектом - но имеет ли значение, работает ли искусственный интеллект за кадром? Волнует ли зрителей, что их любимый YouTuber использует ИИ для мозгового штурма тем, как предполагает платформа? И если все оптимизируют с помощью одних и тех же встроенных инструментов, получит ли кто-то реальное преимущество? Что произойдет, если каждая миниатюра и заголовок будут доведены до алгоритмического совершенства, или если все будут полагаться на один и тот же ИИ при разработке идей и сценариев для видео?

Творцы вроде Александра рассматривают эти функции как отправную точку, а не как короткий путь. Идеи, генерируемые ИИ, служат основой, но она считает, что ее собственное понимание аудитории незаменимо. Для многих создателей аудитория воспринимает их как личностей, делающих уникальный творческий выбор, а не просто выдающих предложения чатбота - человеческие отношения, которые ИИ не может повторить.