YouTube、クリエイターが視聴者の需要に応えるためのAIツールを発表。

インフルエンサーやコンテンツクリエイターは、視聴者が見ているよりもはるかに多くの役割をこなしている。スポットライトを浴びるだけでなく、コンテンツのモデレーション、ビデオ編集、写真撮影、ソーシャルメディア戦略、脚本執筆、ブレーンストーミングなど、さまざまな仕事をこなしている。もしAIがこのような仕事の多くを肩代わりしてくれるとしたらどうだろう？そして、ソーシャルメディア・プラットフォーム自体がそれを実現するツールを提供するとしたら？

火曜日にニューヨークで開催されたMade on YouTubeのイベントで、YouTubeはクリエイターのために設計された一連の新しいAI機能を発表した。AIによるBGMジェネレーターやAIによる写真・動画クリエイターといった以前のツールとは異なり、これらの新機能はコンテンツ戦略に重点を置いている。これらのツールは、クリエイターが新しい視聴者とつながり、既存の視聴者をより効果的に取り込むための方法として販売されている。

クリエイターがコンテンツのパフォーマンスを分析するために問い合わせることができるAIチャットボットである。製品管理担当副社長のアムジャド・ハニフは、これを "クリエイティブ・パートナー "と呼んでいる。以下のような質問に答えてくれる：視聴者は動画にどのように反応しているのか？視聴者は動画にどのように反応しているのか？このツールは、長編動画や短編動画を含むチャンネル全体のデータを集約し、より高速で統合された分析プラットフォームとして機能する。クリエイターは、コメントを要約し、視聴者のセンチメントを測定し、データに基づいた提案をするよう、このツールに依頼することができます。例えば、視聴率が特定のポイントで低下した場合、Ask Studioは今後の動画の最適化を提案できます。また、コメントのフィードバックから動画のアイデアを生成し、タイトルを提案することもできます。現在のところ、直接的なチャンネル比較（「競合他社でうまくいっている動画は何か」など）には対応していません。

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YouTubeはまた、昨年発表されたサムネイルテストツールをベースに、サムネイルとタイトルのA/Bテスト機能を強化した。このアップデートにより、クリエイターはサムネイルとタイトルの異なる組み合わせをテストし、どの組み合わせが最も視聴時間を増やすかを確認することができる。

「どんなに良い動画であっても、サムネイルとタイトルは人々にクリックを促し、見る価値があるかどうかを確認させるものです。正直なところ、サムネイルとタイトルは最も重要な部分かもしれません」と、このツールのテスト用に早期アクセス権を得たライフスタイル・インフルエンサーのアシュリー・アレクサンダーは言う。アレクサンダーはアップロードのたびにサムネイルテスト機能を使い、新しいサムネイルとタイトルのA/Bテストを彼女のプロセスに取り入れ始めている。

このアルゴリズム最適化ツールの波は、大きな転換を意味する。何年もの間、クリエイターは各プラットフォームのコードを解読するために独自に実験し、試行錯誤しながら完璧なタイトルを作ったり、サムネイルの表現を決めたりしていた。今では、プラットフォームがコンテンツを直接指導する傾向が強まっている。例えばTikTokは、トレンドのトピックやユーザー検索をハイライトし、それにマッチした動画を推奨している。このアプローチにより、YouTubeなどはクリエイターのアウトプットをよりあからさまに誘導することができる。コンテンツを「最適化」することは、クリエイターとプラットフォームの両方に利益をもたらす。

YouTubeは、ダビングのような視聴者向けのAIツールも拡張している。既存の自動吹き替え機能には、吹き替え言語に合わせたリップシンクが追加された。YouTubeのAI吹き替えを使用した動画には、タイトルの下と説明文にバッジが表示される。ただし、クリエイターはアップロード後に翻訳を編集したり修正したりすることはできない。

これとは別に、新しいコラボレーション機能では、1つの動画に複数のクリエイターを追加することができる。各コラボレーターは動画のパフォーマンス指標を見ることができる。

コンテンツ制作へのAIの統合は、業界を超えて加速している。アダルトコンテンツクリエイターはチャットボットを使ってクライアントとやりとりし、プラットフォームは広告主にAI生成モデルの採用を促している。YouTubeが最近行った収益化ポリシーの更新は、「真正でないコンテンツ」をターゲットとしており、大量生産されたAI動画に対する動きとして広く受け止められており、クリエイターの間では、強制力や無効化基準に対する懸念が高まっている。

私たちは、無数のオンラインコミュニティがAIコンテンツの氾濫に取り組んでいるのを見てきたが、AIが舞台裏で機能しているかどうかは重要なのだろうか？視聴者は、お気に入りのYouTuberがプラットフォームが示唆するようにAIを使ってトピックをブレーンストーミングしているかどうかを気にするのだろうか？また、誰もが同じビルトインツールを使って最適化した場合、誰かが本当に優位に立てるのだろうか？すべてのサムネイルとタイトルがアルゴリズムによって完成されたとき、あるいは誰もが動画のアイデアとスクリプトを同じAIに依存したとき、何が起こるのだろうか？

アレクサンダーのようなクリエイターは、これらの機能を近道ではなく、出発点だと考えている。AIが生み出すアイデアは土台となるが、彼女自身は視聴者に対する理解が何物にも代えがたいと考えている。多くのクリエイターにとって、視聴者はチャットボットの提案を出力するだけでなく、ユニークなクリエイティブな選択をする個人として彼らとつながっている。