YouTube 推出 AI 工具，協助創作者滿足觀眾需求。

影響者和內容創造者所扮演的角色遠比他們的觀眾看到的要多。除了聚光燈之外，大多數人還要處理各種職務，例如內容管理、視訊編輯、攝影、社交媒體策略、撰寫劇本以及集思廣益。如果 AI 可以承擔大部分的工作呢？如果社群媒體平台本身能提供實現的工具呢？

在週二於紐約舉行的「Made on YouTube」活動中，YouTube 發表了一套專為創作者設計的全新 AI 功能，其中許多都是針對每段影片背後的隱形工作。有別於早期的工具，例如 AI 背景音樂產生器或 AI 照片與影片製作工具，這些新產品非常著重於內容策略。它們的市場定位是幫助創作者與新觀眾建立聯繫，並更有效地吸引現有觀眾。

Ask Studio 是新增的重要功能之一，創作者可以透過這個 AI 聊天機器人，查詢其內容表現的分析結果。產品管理副總裁 Amjad Hanif 稱其為「創意夥伴」。它可以回答以下問題觀眾對影片的反應如何？最吸引人的時刻是什麼？這個工具可以彙集來自不同頻道的資料，包括長影片和短片，成為一個更快速、更整合的分析平台。創作者可以要求它總結評論、評估觀眾情緒，並提供資料導向的建議。舉例來說，如果觀眾人數在特定點下滑，Ask Studio 就能針對未來的影片提出最佳化建議。它也可以根據評論回饋產生影片創意，並建議標題。目前，它不支援直接的頻道比較（例如，「我的競爭對手有哪些影片效果很好？）

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YouTube 也將推出強化的縮圖與標題 A/B 測試功能，以去年發表的縮圖測試工具為基礎。有了這項更新，創作者可以測試不同的縮圖與標題搭配，看看哪個組合能吸引最多的觀看時間，並自動找出表現最佳的組合。

"無論影片有多好，縮圖和標題都是說服人們點擊並了解是否值得觀賞的關鍵。老實說，它們可能是最重要的部分。」生活時尚影響力人士 Ashley Alexander 表示，他已提前獲得工具測試權限。Alexander 在每次上傳時都會使用縮圖測試功能，並已開始將全新的縮圖與標題 A/B 測試融入她的流程中。

這一波的演算法最佳化工具標誌著重大的轉變。多年來，創作者都是透過獨立實驗來破解每個平台的程式碼，透過不斷的嘗試與錯誤來創造完美的標題或決定縮圖的表達方式。現在，平台越來越直接地指導內容。舉例來說，TikTok 會強調熱門主題和使用者搜尋，鼓勵符合主題的影片。這種方式讓 YouTube 和其他平台可以更明確地引導創作人的輸出。"優化」內容對創作者和平台都有好處：當觀眾花更多時間觀看時，雙方都會受惠。

YouTube 也在擴展面向觀眾的 AI 工具，例如配音。現有的自動配音功能現在包括唇語同步，以配合配音語言。使用 YouTube AI 配音的影片會在標題下方和描述中顯示徽章。不過，創作者無法在上傳後編輯或修正翻譯。

另外，新的協作功能可讓多位創作者加入單一影片，基本上就是交叉張貼功能。每位合作者都可以檢視影片的效能指標。

各行各業正加速將 AI 整合到內容創作中。成人內容創造者使用聊天機器人與客戶互動，平台也敦促廣告商採用 AI 產生的模型。YouTube 最近針對「非真實內容」的貨幣化政策更新，被廣泛認為是針對大量製作的 AI 影片的行動，引起創作者對執行與去貨幣化標準的疑慮。

我們看到無數網路社群都在努力處理大量的 AI 內容，但 AI 是否在幕後工作是否重要？觀眾會在意他們喜愛的 YouTuber 是否如平台所言，使用 AI 來腦力激盪話題嗎？如果每個人都使用相同的內建工具進行最佳化，是否真的有人能獲得優勢？如果每個縮圖和標題都經過演算法完善，或每個人都依賴相同的 AI 來處理影片創意和腳本，那會發生什麼事？

Alexander 等創作者將這些功能視為起點，而非捷徑。AI 所產生的創意提供了一個基礎，但她相信自己對觀眾的了解是無可取代的。對許多創作人而言，他們的觀眾是以個人的方式與他們聯繫，做出獨特的創意選擇，而不只是輸出聊天機器人的建議--這是人工智能無法複製的人與人之間的關係。