解锁AI Gen的全部潜力：开始使用它的4种创新方法

生成式AI处理数据、生成代码、创作叙事和分析情况的能力已被广泛记录。然而，其作为头脑风暴和创意生成的创意伙伴的潜力仍在不断展现。

根据Capgemini进行的一项调查，在1400名受访经理中，仅约15%的人在日常工作中积极使用AI。这一见解来自Capgemini Invent管理实验室的Elisa Farri和Gabriele Rosani，详见他们的著作《HBR生成式AI经理指南》。许多经理仍未意识到生成式AI如何在领导力、创意构思和管理任务中提供帮助。

当作为*协同助手*使用时，生成式AI可以高效管理各种行政、沟通和运营任务，使其成为可靠的合作伙伴。作为*协同思考者*，它演变为思想伙伴，参与讨论，提供新视角，并挑战现有假设或想法。

生成式AI在工作中的关键助力方式

1. 提升自我管理任务

AI在提升个人生产力方面的潜力显著，既可作为协同助手，也可作为协同思考者。作为协同助手，AI可以处理日常任务，如管理电子邮件或总结文档。作为协同思考者，它可以深化自我反思和思考，帮助你审视反馈、识别改进领域，并采取行动促进个人成长。

2. 促进说服性沟通

作为协同思考者，AI可以极大提升演讲或推介的准备工作。首先使用AI反思你的受众，构思整体故事，确定关键信息，并构建大纲。它随后可以帮助共同创作符合你个人风格的初稿。此外，AI可以分析过往表现，提供关于表达方式、语气和肢体语言的反馈，并通过模拟练习提升技能。它还可以通过反思你的优势、预测反对意见和协助排练，帮助准备工作面试。

3. 领导团队

作为协同助手，AI可以管理基本的会议需求，从日程安排到团队构成。它还可以生成推动项目前进的创意。例如，你可以要求生成式AI提供“向同事专家询问的两到三个好问题”，或“以表格形式创建120分钟的研讨会议程，包含议程要点、标题、需回答的问题和时间分配等标题”。AI可以根据项目描述和高层计划帮助组织和构建团队工作，并起草关于财务状况、资源、所需努力和时间表的报告。

4. 提升团队创造力

在通过团队合作培养新想法和方法时，AI作为协同思考者发挥作用。它可以简化将项目需求转化为特定技能和角色的过程，确保团队构成平衡并识别最佳技能组合。此外，生成式AI可以通过提供广泛的创意和不同视角，促进创意生成，克服创意障碍。

Farri和Rosani鼓励尝试生成式AI的协同助手和协同思考者角色。协同助手模式适用于大规模实验，AI可以简化任务，如数据分析或起草幻灯片。协同思考者模式更适合专门的、定制化的实验。他们建议采用结合方式，由协同助手处理的任务可以为后续作为协同思考者的任务提供信息，例如数据分析为战略制定提供依据，反之亦然，如反思变革管理战略以创建针对目标群体的定制沟通。