Desbloquee el potencial completo de Gen AI: 4 formas innovadoras de comenzar a usarlo

La capacidad de la IA generativa para procesar datos, generar código, crear narrativas y analizar situaciones está bien documentada. Sin embargo, su potencial como socio creativo para la lluvia de ideas y la generación de ideas aún está desarrollándose.

Según una encuesta realizada por Capgemini, solo alrededor del 15% de los 1,400 gerentes encuestados utilizan activamente la IA en su trabajo diario. Esta información proviene de Elisa Farri y Gabriele Rosani de Capgemini Invent's Management Lab, como se detalla en su libro, "Guía HBR para la IA generativa para gerentes." Muchos gerentes aún no son conscientes de cómo la IA generativa puede asistir en tareas de liderazgo, ideación y gestión.

Cuando se utiliza como *copiloto*, la IA generativa puede gestionar eficientemente una variedad de tareas administrativas, de comunicación y operativas, convirtiéndose en un colaborador confiable. Como *copensador*, evoluciona hacia un socio de pensamiento, participando en discusiones, ofreciendo nuevas perspectivas y desafiando suposiciones o ideas existentes.

Formas clave en que la IA generativa puede asistir en el trabajo

1. Mejorando las tareas de autogestión

El potencial de la IA para aumentar la productividad personal es significativo, tanto como copiloto como copensador. Como copiloto, la IA puede manejar tareas rutinarias como gestionar correos electrónicos o resumir documentos. Como copensador, puede profundizar en la autorreflexión y el pensamiento, ayudándote a revisar retroalimentación, identificar áreas de mejora y tomar medidas para el crecimiento personal.

2. Facilitando la comunicación persuasiva

Como copensador, la IA puede mejorar en gran medida la preparación de discursos o presentaciones. Comienza usando la IA para reflexionar sobre tu audiencia, conceptualizar la historia general, identificar mensajes clave y estructurar un esquema. Luego, puede ayudar a co-crear un primer borrador que se alinee con tu estilo personal. Además, la IA puede analizar actuaciones pasadas, proporcionar retroalimentación sobre la entrega, el tono y el lenguaje corporal, y participar en simulaciones para mejorar habilidades. También puede asistir en la preparación para entrevistas de trabajo reflexionando sobre tus fortalezas, anticipando objeciones y ayudando en los ensayos.

3. Liderando equipos

Como copiloto, la IA puede gestionar los requisitos básicos de las reuniones, desde la programación hasta la composición del equipo. También puede generar ideas para avanzar en los proyectos. Por ejemplo, podrías pedirle a la IA generativa "dos o tres buenas preguntas para hacerle a un colega experto," o que "cree una agenda de taller de 120 minutos en formato de tabla con encabezados para punto de la agenda, título, preguntas a responder y asignación de tiempo." La IA puede ayudar a organizar y estructurar el trabajo en equipo basado en descripciones de proyectos y planes de alto nivel, y redactar informes sobre el estado financiero, recursos, esfuerzo requerido y cronogramas.

4. Potenciando la creatividad del equipo

Cuando se trata de fomentar nuevas ideas y enfoques a través del trabajo en equipo, la IA como copensador entra en juego. Puede simplificar el proceso de traducir las necesidades del proyecto en habilidades y roles específicos, asegurando una composición de equipo bien equilibrada e identificando la mejor combinación de habilidades. Además, la IA generativa puede facilitar la generación de ideas al ofrecer una amplia gama de ideas y diferentes perspectivas para superar obstáculos creativos.

Farri y Rosani alientan a experimentar con los roles de copiloto y copensador de la IA generativa. El modo copiloto es ideal para experimentos a gran escala donde la IA agiliza tareas como el análisis de datos o la redacción de diapositivas. El modo copensador se adapta mejor a experimentos especializados y personalizados. Sugieren un enfoque combinado donde una tarea manejada por el copiloto puede informar una tarea posterior como copensador, como el análisis de datos que informa la formulación de estrategias, o viceversa, como reflexionar sobre una estrategia de gestión del cambio para crear comunicaciones personalizadas para un grupo objetivo.