Schalten Sie das volle Potenzial von Gen Ai frei: 4 innovative Möglichkeiten, um mit dem Einsatz zu beginnen

Die Fähigkeit von generativer KI, Daten zu verarbeiten, Code zu generieren, Narrative zu erstellen und Situationen zu analysieren, ist gut dokumentiert. Ihr Potenzial als kreativer Partner für Brainstorming und Ideengenerierung entfaltet sich jedoch noch.

Laut einer von Capgemini durchgeführten Umfrage nutzen nur etwa 15 % der 1.400 befragten Manager aktiv KI in ihrer täglichen Arbeit. Diese Erkenntnis stammt von Elisa Farri und Gabriele Rosani von Capgemini Invent's Management Lab, wie in ihrem Buch „HBR Guide to Generative AI for Managers“ beschrieben. Viele Manager sind sich nicht bewusst, wie generative KI bei Führungs-, Ideenfindungs- und Managementaufgaben unterstützen kann.

Wenn sie als *Co-Pilot* eingesetzt wird, kann generative KI effizient eine Vielzahl von administrativen, kommunikativen und operativen Aufgaben bewältigen und wird so zu einem verlässlichen Mitarbeiter. Als *Co-Denker* entwickelt sie sich zu einem Gedankenpartner, der an Diskussionen teilnimmt, neue Perspektiven bietet und bestehende Annahmen oder Ideen hinterfragt.

Wichtige Möglichkeiten, wie generative KI bei der Arbeit unterstützen kann

1. Verbesserung von Selbstmanagement-Aufgaben

Das Potenzial von KI, die persönliche Produktivität zu steigern, ist erheblich, sowohl als Co-Pilot als auch als Co-Denker. Als Co-Pilot kann KI Routineaufgaben wie das Verwalten von E-Mails oder das Zusammenfassen von Dokumenten übernehmen. Als Co-Denker kann sie die Selbstreflexion und das Denken vertiefen, indem sie hilft, Feedback zu überprüfen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Maßnahmen für persönliches Wachstum zu ergreifen.

2. Förderung überzeugender Kommunikation

Als Co-Denker kann KI die Vorbereitung von Reden oder Präsentationen erheblich verbessern. Beginnen Sie, indem Sie KI nutzen, um über Ihr Publikum nachzudenken, die übergeordnete Geschichte zu konzipieren, Schlüsselbotschaften zu identifizieren und einen Überblick zu strukturieren. Sie kann dann helfen, einen ersten Entwurf zu erstellen, der mit Ihrem persönlichen Stil übereinstimmt. Zusätzlich kann KI vergangene Auftritte analysieren, Feedback zu Vortrag, Tonfall und Körpersprache geben und an Simulationen zur Verbesserung von Fähigkeiten teilnehmen. Sie kann auch bei der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche helfen, indem sie Ihre Stärken reflektiert, Einwände antizipiert und bei Proben unterstützt.

3. Leitung von Teams

Als Co-Pilot kann KI grundlegende Anforderungen an Besprechungen verwalten, von der Terminplanung bis zur Teamzusammensetzung. Sie kann auch Ideen generieren, um Projekte voranzutreiben. Beispielsweise könnten Sie generative KI bitten, „zwei bis drei gute Fragen zu formulieren, die man einem fachkundigen Kollegen stellen kann“, oder „einen 120-minütigen Workshop-Plan in Tabellenform mit Überschriften für Agendapunkt, Titel, zu beantwortende Fragen und Zeitaufteilung zu erstellen“. KI kann helfen, Teamarbeit basierend auf Projektbeschreibungen und übergeordneten Plänen zu organisieren und zu strukturieren und Berichte über den Finanzstatus, Ressourcen, benötigten Aufwand und Zeitpläne zu entwerfen.

4. Förderung der Teamkreativität

Wenn es darum geht, neue Ideen und Ansätze durch Teamarbeit zu fördern, kommt KI als Co-Denker ins Spiel. Sie kann den Prozess der Übersetzung von Projektanforderungen in spezifische Fähigkeiten und Rollen vereinfachen, eine ausgewogene Teamzusammensetzung sicherstellen und die beste Mischung an Fähigkeiten identifizieren. Zusätzlich kann generative KI die Ideengenerierung erleichtern, indem sie eine Vielzahl von Ideen und unterschiedliche Perspektiven bietet, um kreative Blockaden zu überwinden.

Farri und Rosani ermutigen dazu, sowohl die Co-Pilot- als auch die Co-Denker-Rollen von generativer KI zu erproben. Der Co-Pilot-Modus ist ideal für groß angelegte Experimente, bei denen KI Aufgaben wie Datenanalyse oder das Entwerfen von Folien optimiert. Der Co-Denker-Modus eignet sich besser für spezialisierte, maßgeschneiderte Experimente. Sie schlagen einen kombinierten Ansatz vor, bei dem eine vom Co-Pilot übernommene Aufgabe eine nachfolgende Aufgabe als Co-Denker informieren kann, wie etwa eine Datenanalyse, die die Strategieformulierung beeinflusst, oder umgekehrt, wie das Nachdenken über eine Veränderungsmanagementstrategie, um maßgeschneiderte Kommunikation für eine Zielgruppe zu erstellen.